张川
- 作品数：4 被引量：11H指数：3
- 供职机构：北京电子科技学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- BP神经网络的改进及其在内网信息安全评估中的应用研究被引量：1
- 2014年
- 针对反向传播人工神经网络(BP ANN)收敛速度慢的问题,提出一种改进的自适应动量因子的BP算法。该算法使得权值向量和偏置值都可以根据自适应动量进行调整,减小了学习过程中出现振荡的趋势,缩短了网络收敛时间。基于改进BP ANN建立电子政务内网神经网络评估模型,比较改进前与改进后BP ANN评估模型的性能。仿真结果表明,改进后BP ANN评估模型收敛性能更稳定且评估误差更小,能够更好地为复杂的电子政务内网进行信息安全评估。
- 刘培鹤张川叶思水贾新会
- 关键词：BP神经网络电子政务内网信息安全安全评估
- 基于AHP和ANN的内网信息安全评估方法研究被引量：3
- 2014年
- 为了发现电子政务内网的信息安全隐患,提出一种将层次分析法(AHP)与反向传播人工神经网络(BP ANN)技术相结合的内网信息安全评估方法,基于AHP与BP ANN分别建立模型共同完成评估。以电子政务内网信息安全指标作为样本,利用AHP模型得到指标体系第二层的指标值,再以AHP模型输出值为样本对BP ANN评估模型进行学习和训练,找到输入与输出之间的关系,并对训练好的BP网络进行验证。仿真结果表明,评估方法能够为复杂的电子政务内网进行信息安全评估,评估模型稳定且自适应性强。
- 何文才张川叶思水贾新会刘培鹤
- 关键词：电子政务内网安全评估
- 基于改进BP神经网络的电子政务内网信息安全评估方法被引量：4
- 2014年
- 为了发现电子政务内网的信息安全隐患,提出一种采用改进反向传播人工神经网络(BP ANN)技术的电子政务内网信息安全的评估方法,基于改进BP ANN建立电子政务内网神经网络评估模型。以电子政务内网主要信息安全指标作为训练样本,对建立的BP ANN评估模型进行学习和训练,找到输入与输出之间的关系,并用样本对训练好的BP网络进行验证。仿真结果表明,评估方法能够较好的为复杂的电子政务内网进行信息安全评估,评估模型稳定且自适应性强。
- 何文才张川叶思水贾新会刘培鹤
- 关键词：BP神经网络电子政务内网信息安全安全评估
- 基于Noekeon算法的数据加密传输系统的设计被引量：3
- 2016年
- 0引言近年来,随着信息化和网络化程度的加深,信息安全问题也成为人们关注的焦点,人们在享受信息化带来便利的同时,也面临着信息失窃的威胁。如何在享受信息化带来的便利的同时,确保信息的存储和传输安全成为人们关注的热点。保障信息安全的技术措施包括硬件安全、系统安全、病毒防治、信息加密、信息隐藏等,其中信息加密技术由于简单有效而被广泛采用。虽然,信息的存储形式和信息类型多种多样,其内容、大小更是各不相同。但是,目前的信息主要还是以计算机文件的方式进行存储和传输。因此,
- 何文才贾新会刘培鹤张川张晓菲
- 关键词：数据加密信息加密技术计算机文件病毒防治系统安全
