张力鹏
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 中俄东线线路钢管管长应用分析
- 2020年
- 中俄东线天然气管道工程作为中俄两国领导人亲自推动的政治工程,对保障国家能源安全具有重要意义。为了保证工程项目顺利投产,工程施工效率的提高尤为关键,钢管管长的合理选择会有效减少焊口数量,提高施工效率。针对管长选择,本文从技术要求、钢管制造企业生产能力、运输方式、原材料性能等方面进行深入分析,在确保项目按期投产的前提下,力求平衡施工效率与经济性、适用性之间的关系,综合分析工程项目的最优管长。
- 任天晓孙海东张力鹏
- 基于改进双种群遗传算法的模糊控制器的优化被引量：1
- 2011年
- 遗传算法是一种自适应、启发式、群体型、概率性、迭代式全局收敛算法,利用遗传算法的良好的搜索特性来优化模糊控制器,可以取得很好的控制效果。本文对传统的双种群遗传算法进行了归纳和分析,在此基础上提出了一种改进的双种群遗传算法(CGDPGA)。将此改进算法用于优化模糊控制器的隶属度函数、量化因子和比例因子来实现模糊控制器的全面优化。Matlab仿真结果显示,与传统双种群遗传算法相比,本算法具有更强的进化能力,优化后的模糊控制器控制效果良好。
- 邵克勇张力鹏张鸿雁郭颢刘洋
- 关键词：遗传算法双种群智能控制
- 柴油闪点衰减值的确定方法和装置
- 本申请提供了一种柴油闪点衰减值的确定方法和装置，属于油品管输技术领域。方法包括：确定柴油的油量和柴油的输送管道；确定在输送管道内不存在汽油拖尾油的情况下柴油通过输送管道运输后的第一闪点值；根据柴油闪点值与允许掺入的汽油体...
- 王玉彬杨琦欧阳欣闫锋霍连风程磊张玉蛟陈瑞波徐亮张力鹏黄芩郑琬郁刘静
- 文献传递
- 基于神经网络的抽油机故障诊断被引量：3
- 2012年
- 自组织特征映射网络(Self-Organization Map,SOM)是一种具有强大的自学习功能、良好的自组织性和自适应性的神经网络,能够将输入数据映射到输出神经元阵列中,并保持数据集的拓扑结构和密度分布不变。针对基于传统竞争神经网络的抽油机示功图聚类时分类精度低的缺点,对自组织特征映射神经网络的学习速率和临域的递减方式进行改进,并在Matlab环境下进行仿真验证。仿真结果表明,本文所采取的改进能有效的提高聚类的精度和准确性。
- 段玉波谭金库张力鹏徐威
- 关键词：自组织特征映射神经网络示功图故障诊断聚类
- 基于间接示功图测量的电潜柱塞泵故障诊断研究与应用被引量：6
- 2014年
- 在分析电潜柱塞泵工作原理的基础上,结合柱塞式抽油泵的结构,建立了机组运行的理论示功图,对其进行了深入分析。以功率信号作为故障信息,提出一种基于间接示功图测量的电潜柱塞泵故障诊断方法,并描述了小波去噪方法绘制实测示功图的主要过程。针对机组典型故障,在室内模拟平台和现场油井上对该方法的准确性进行了验证实验与分析。测试结果表明:故障诊断效果较好。
- 邵克勇钱坤刘远红张凤武蒋召平吴宁张力鹏
- 关键词：故障诊断示功图小波去噪
