公共文化服务平台

法律判决预测方法及系统: 本发明公开了一种法律判决预测方法及系统，根据案件事实描述及其相关法条、罪名和刑期数据，按照子任务之间的拓扑关系，依次的从案件事实中分离犯罪情节，即定罪情节和量刑情节，然后建模不同的犯罪情节与相应的子任务之间的关系，从而模...; 刘淇陈恩红岳立楠金斌斌武晗张凯; 文献传递

公式识别模型的训练方法及装置: 本申请公开了一种公式识别模型的训练方法及装置，获取多个训练实例；筛选图像尺寸处于预设范围内的训练实例，填充图像的图像尺寸得到图像尺寸一致的训练实例；将该训练实例划分到同一簇中得到一个或多个簇；划分多个簇得到每组包含相同个...; 刘淇陈恩红杨哲张凯童世炜

低维磁性材料的理论设计与模拟: 身处当下信息时代的二十一世纪，随着摩尔法则的逐渐失效，开发和设计用于信息读取、存储和传输的新型材料和电子器件显得尤为重要。近年来，自旋电子器件的提出为信息存储技术开辟了一条新的研究途径。相比于一般电子器件利用电子电荷来进...; 张凯; 关键词：第一性原理; 文献传递

基于动静态表征的众筹协同预测方法被引量：1: 2020年; 众筹是一个新兴的互联网金融平台,项目的发起者可以通过使用互联网,征求大量平台用户的资金来资助他们的项目.但是由于众筹平台所具有的独特规则,只有在特定时间内收集了足够的资金,项目的筹资才会成功进行交易.为了防止项目发起者和投资者在可能失败的项目上浪费时间和精力,动态追踪众筹项目的筹资过程以及估算其融资成功概率便极为重要.然而,现有的一些工作既没有针对动态预测跟踪机制的研究,也没有考虑平台上的项目发起者和投资者之间的动态行为交互.为了解决这些问题,基于长短期记忆网络设计了一种新颖的动静态协同预测模型.该模型着重分析了用户行为,包括评论的情绪倾向以及融资过程中的动态增量信息,从而将融资项目与投资人之间的交互行为进行深度挖掘分析.首先,针对平台上的静态特征和动态用户行为数据,通过不同的Embedding方法得到他们的深度表征.在此基础上,进一步设计了基于注意力机制的协同预测模型,以便了解项目融资的时序信息对最终结果的影响程度.最后,在真实的众筹数据集上进行的大量实验结果表明,所提出的动静态表征预测方法相比其他预测方法更为有效.; 张凯赵洪科刘淇潘镇陈恩红; 关键词：用户行为分析

母体及钾掺杂的聚对苯撑低聚物材料的物性研究: 聚对苯撑低聚物分子是由一定数目的苯基在对位上以碳碳单键连接而成。得益于其特殊的结构和材料优异的性能，这类材料在工业领域和科研领域都有着非常重要的作用。近期，钾掺杂的对三联苯材料中7K～120K转变温度的超导电性的发现使得...; 张凯; 关键词：温度特性

基于病例对照母子对多位点基因型数据的亲源效应检验: 全基因组关联研究（GWAS）已经成功地识别出许多与人类复杂疾病相关的遗传变异,并为我们了解这些疾病的遗传结构提供了线索。然而,依然有很大一部分遗传力无法被常规的GWAS所解释,其中部分是与亲源效应相关的。亲源效应是一种重...; 张凯; 关键词：病例对照研究单倍型

一种建模合作竞争效应的比赛预测方法及装置: 本发明提供一种建模合作竞争效应的比赛预测方法及装置，提出一种竞争合作模型，能够学习竞争合作效应，用于比赛结果的预测。具体来说，在获得待预测比赛中双方团队的角色后，能够通过该竞争合作模型将个体成员的角色投影到隐空间，进而通...; 刘淇陈恩红顾垠张凯黄振亚; 文献传递

快速图像检索方法研究: 面向大规模图像数据的快速检索是计算机视觉领域的研究热点,有着重要的应用价值。随着多媒体和网络技术的发展,待查询数据库往往存储了千万量级的图片,图像检索系统面临着检索速度、检索结果排序、存储代价等多方面的挑战。其中,快速检...; 张凯; 关键词：图像检索倒排索引; 文献传递

基于动静态深度表征的协同预测方法: 本发明公开了一种基于动静态深度表征的协同预测方法，包括：获取众筹平台上各项目的相关数据，并提取出其中项目属性数据，划分为动态属性与静态属性；将静态属性转换为向量表征；将动态属性通过预训练的模型进行情感表征与特征连接，并结...; 陈恩红刘淇张凯赵洪科李徵; 文献传递

基于技能感知和利用的常识问答方法、系统、设备与介质: 本发明公开了一种基于技能感知和利用的常识问答方法、系统、设备与介质，相关方法包括：利用常识问答数据集中的问题文本，抽取出各类技能的表征；对于当前常识问题，通过上下文编码器提取出问题表征，并与各技能的表征通过注意力机制，得...; 刘淇陈恩红包美凯张凯刘烨岳立楠

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

张凯