康旭珍
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：太原市大学生创新创业训练计划项目山西省国际科技合作计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 框架元素语义核心词自动识别研究
- 本文基于汉语框架网,用框架核心依存图形式化的表示一个汉语句子,使得对句子能够进行深层语义理解。为了得到框架核心依存图,需要提取框架元素的语义核心词。文中使用条件随机场模型和最大熵模型来识别框架元素语义核心词,并分别对两个...
- 康旭珍李双红李茹
- 关键词：条件随机场最大熵模型
- 框架元素语义核心词自动识别研究
- 该文基于汉语框架网，利用框架核心依存图形式化地表示一个汉语句子，使得对句子能够进行深层语义理解。为了得到框架核心依存图，需要提取其中框架元素的语义核心词。该文较为系统地描述了框架元素的语义核心词的识别问题。我们利用条件随...
- 康旭珍李茹李双红
- 关键词：中文信息处理条件随机场最大熵模型支持向量机模型
- 文献传递
- 框架元素语义核心词自动识别研究
- 框架语义依存图是基于汉语框架网,对汉语句子进行形式化表示的一种有效方式,而框架核心依存图是抽取框架语义依存图中的核心成分,来达到对句子的深层语义理解。本文研究从框架语义依存图中提取框架元素的语义核心词,得到框架核心依存图...
- 康旭珍
- 关键词：条件随机场最大熵模型SVM模型
- 文献传递
- 框架元素语义核心词自动识别研究被引量：1
- 2011年
- 该文基于汉语框架网,利用框架核心依存图形式化地表示一个汉语句子,使得对句子能够进行深层语义理解。为了得到框架核心依存图,需要提取其中框架元素的语义核心词。该文较为系统地描述了框架元素的语义核心词的识别问题。我们利用条件随机场模型、最大熵模型和支持向量机模型来识别框架元素语义核心词,并分别对这三种不同的模型所选的特征集进行了分析,且通过构造不同的特征模板进行对比实验,选取其中较优的特征模板和模型。结果表明,条件随机场模型具有较好的识别性能,在对其特征模板做进一步改进的基础上,识别效率也得到一定的提高。其中对简单型和复合型短语类型框架元素语义核心词识别的平均正确率分别达到了97.34%和94.03%。
- 康旭珍李茹李双红
- 关键词：条件随机场最大熵模型SVM模型
