崔艳鹏
- 作品数：38 被引量：163H指数：8
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家部委预研基金国家重点基础研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种免疫网络系统
- 本发明适用于互联网信息安全领域，提供了一种免疫网络系统，所述系统包括：透明防火墙，用于分析及提取扫描特征，阻止外网扫描；智能巡检装置，用于监控进入网内流量，根据异常流量提取攻击指纹特征并存储至免疫特征库；以及应急装置，为...
- 胡建伟崔艳鹏
- 文献传递
- 对线性调频雷达的锯齿波加权调频干扰被引量：19
- 2007年
- 根据线性调频雷达发射信号的特点,提出一种新的应答式干扰技术——锯齿波加权调频干扰,即干扰机对接收到的雷达照射信号附加锯齿波频率调制,将调频结果放大之后转发出去。根据调制参数不同,这种干扰可以灵活产生假目标欺骗和覆盖干扰两种效果。锯齿波加权调频干扰信号与雷达照射信号具有相似的频域特性,因此它能够利用脉冲压缩处理增益,降低干扰功率要求。
- 张煜杨绍全崔艳鹏
- 关键词：电子对抗线性调频信号
- 基于杂草算法的共形天线阵方向图综合方法
- 本发明涉及基于杂草算法的共形天线阵方向图综合方法，其特征是，至少包括如下步骤：步骤101：种群初始化；步骤102：生长繁殖；步骤103：空间扩散；步骤104：竞争排斥；步骤105：判断种子数是否达到最大种群数；步骤106...
- 李蕊徐乐任学施崔艳鹏陈曦尹应增
- 一种计算机的网络隐身方法及基于该方法的网络隐身系统
- 本发明公开了一种计算机的网络隐身方法及基于该方法的网络隐身系统，网络隐身方法采取被动处理策略和主动处理策略，主动处理策略包括：S1、在判断出探测行为正在进行时，回复虚假的信息迷惑探测者，增大其攻击难度；S2、伪造虚假数据...
- 崔艳鹏胡建伟
- 文献传递
- 一种改进YOLOv3的动态小目标检测方法被引量：29
- 2020年
- 由于低空小型无人机类的动态小目标视觉特征不明显,且在检测过程中尺度可能变化较大,故传统的检测算法在检测该类目标时易受到干扰,检测速度和稳定性较差。针对此问题,提出了一种结合YOLOv3改进模型和超分辨率重建技术的无人机实时检测算法。首先以三帧间差分法筛选可疑区域;然后使用轻量级卷积神经网络进行可疑区域的超分辨率重建,增强细节信息;再用维度聚类算法重新生成YOLOv3模型的预选框参数并调整预选框分配,使用改进模型扫描全图和可疑区域,进行无人机检测;在视频流检测中,将帧间关系作为依据,强化选定区域的细节特征后再进行目标检测,实现无人机的检测式追踪。该方法在GTX1070Ti处理器加速下,检测速度可达18帧每秒,模型检测的准确率和召回率分别为96.8%和95.6%。实验结果表明,该方法可以在复杂环境下检测大疆精灵系列无人机,检测有效距离可观,相比传统算法和机器学习类特征提取算法,其处理速度和鲁棒性更佳。
- 崔艳鹏崔艳鹏胡建伟
- 关键词：卷积神经网络超分辨率实时检测
- 一种低信噪比下MPSK信号频率估计方法被引量：9
- 2011年
- 针对MPSK信号载波频率估计所需信噪比高的问题,提出一种低信噪比下MPSK信号频率估计方法.首先使用现代谱估计方法建立自回归模型,完成MPSK信号载波频率的粗估计,得到含有较小残留频偏的信号;然后进行M-th非线性变换,根据最大似然准则,估计出较高精度的残留频偏值.仿真结果表明,本算法在较低信噪比下可达到较高精度,算法稳定可靠.
- 崔艳鹏胡建伟杨绍全王伟
- 关键词：MPSK信号频率估计低信噪比最大似然准则
- 基于9＿7提升小波和区域生长的目标检测算法被引量：1
- 2018年
- 针对图像中的快速移动目标检测,提出了一种9_7提升小波和区域生长相结合的检测算法。该算法首先对图像进行9_7提升小波变换,扩大目标与背景间的照度差异,对歧义目标进行筛选;然后利用区域生长算法找到图像中的可疑目标区进行目标粗判;最后根据目标几何特征,结合背景光强来确定单帧图像中的目标位置。该算法不仅简化了传统算法,减少了代码量,提高了检测准确率,而且留有大量图像处理接口,适用性强。
- 陈永飞崔艳鹏胡建伟
- 关键词：动目标检测
- 基于API调用序列的安卓恶意软件检测方法
- 本发明公开一种基于API调用序列的安卓恶意软件检测方法，主要解决现有技术中无法识别混淆后的应用程序编程接口API、提取的特征无法使用适应API版本的更替、API种类多和计算量大的缺点。其方法步骤为：(1)生成训练样本集和...
- 崔艳鹏颜波胡建伟
- 文献传递
- 滑窗加权泽尼克矩特征的雷达目标识别技术被引量：1
- 2012年
- 合成孔径雷达(SAR)图像的方位敏感性和相干噪声,影响SAR图像目标识别效果,针对此问题,提出了一种新的滑窗加权矩特征的雷达目标识别方法。利用三角剖分与生长切割算法得到将目标和阴影从相干噪声中分割出来的图像。根据泽尼克(Zernike)变换,计算Zernike矩,并提取滑窗加权Zernike矩作为特征不变量。最后,利用最近邻准则进行分类识别。仿真结果表明:利用滑窗加权Zernike矩作为特征向量,克服了SAR图像对方位的敏感性,有效地提高识别率,对SAR图像识别是有效的和稳健的。
- 崔艳鹏胡建伟李英艾小凡
- 关键词：合成孔径雷达图像图像分割自动目标识别
- 利用尺度不变量特征的ISAR二维像自动识别技术被引量：3
- 2009年
- 在平移、旋转、投影和遮挡等条件下,逆合成孔径雷达对目标成像不理想,会导致逆合成孔径雷达二维像目标识别困难.针对这个问题,提出了一种新的逆合成孔径雷达二维像特征提取方法,可以在不同的目标姿态获得有效的识别结果.利用尺度不变量变换,提取逆合成孔径雷达二维像的尺度信息,并按照从大到小的顺序重新排列,称为顺序尺度.将顺序尺度截取相同长度作为不变量特征,利用基于支持矢量机的识别算法选择RBF核函数,对逆合成孔径雷达二维像进行目标识别.仿真结果表明,利用顺序尺度作为特征变量,可以对逆合成孔径雷达二维像进行有效识别.
- 崔艳鹏胡建伟杨绍全朱燕
- 关键词：尺度不变特征变换支持矢量机自动目标识别
