宋延宏
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：东北电力大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于HHT与GA-BP网络的离心通风机故障诊断被引量：2
- 2010年
- 结合HHT同GA-BP神经网络的优点,提出了将二者结合用于风机故障诊断的新方法,并且应用最新提出的方法改进HHT(希尔伯特-黄变换),使其应用更为有效。利用HHT构造出代表振动信号特征的"能-频分布";根据GA-BP网络模型能够逼近任意非线性函数和具有高效寻找全局最优的特点作为特征分类器,进行故障诊断。风机故障诊断结果表明,该方法是可行有效的。
- 周云龙宋延宏王锁斌
- 关键词：离心式通风机HHTGA-BP神经网络故障诊断
- 基于HHT与GA-BP网络的轴承故障诊断方法研究被引量：6
- 2010年
- 结合HHT与GA-BP神经网络的优点,提出将二者结合用于轴承故障诊断的新方法,并且应用最近提出的方法改进HHT,使其应用更为有效。利用HHT构造出代表振动信号特征的"能-频分布";根据GA-BP网络能够逼近任意非线性函数和具有高效寻找全局最优的特点作为特征分类器,进行轴承故障诊断。该方法应用时不需要对信号进行预处理,也不需要精确计算滚动轴承的故障特征频率。实验结果表明,该方法是可行有效的。研究结果为滚动轴承和其他机械设备的故障诊断提供了新的思路。
- 周云龙宋延宏陈军
- 关键词：滚动轴承HHTGA-BP神经网络故障诊断
- 基于AR的二维隐Markov模型离心泵故障诊断方法被引量：5
- 2008年
- 离心泵速度变化过程的振动信号具有信息量大、非平稳、重复再现性不佳等特点,二维隐Markov模型(2D-HMM)很适合处理此类信号。利用AR谱不受数据长度的限制,AR模型参数对状态变化规律反映敏感的特点,以振动信号做自回归变换后的AR谱系数作为特征向量,将基于AR的2D-HMM引入到离心泵故障诊断中,提出了一种基于AR的2D-HMM故障诊断方法,并论述了该模型的拓扑结构和主要参数以及相应的训练和识别算法。最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了方法的有效性。
- 周云龙柳长昕宋延宏赵鹏孙斌洪文鹏
- 关键词：离心泵故障诊断
