宋义刚
- 作品数：7 被引量：20H指数：3
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信兵器科学与技术更多>>
- 光学遥感图像变量分裂迭代快速复原算法被引量：2
- 2012年
- 为了实现光学遥感图像的快速复原,分析了已有全变差正则化复原算法存在的问题,提出基于全变差正则化图像复原的代理代价函数模型,并将该模型转化为3个子问题优化过程,设计了一种快速解析迭代的变量分裂算法。同时为了克服"阶梯效应",考虑人眼对图像平坦区域和边缘区域噪声的感知特性,给出了迭代系统中正则化参数的自适应估计。实验结果表明:本文算法在信噪比改善和计算时间都优于Wiener滤波、约束最小二乘、基于全变差梯度下降和交错子空间投影等算法,保留了图像的细节信息,减少了"寄生波纹效应"和"阶梯效应"。
- 宋义刚肖亮韦志辉黄丽丽
- 关键词：信息处理技术遥感图像处理全变差
- 基于GPU的高光谱遥感图像PPI并行优化被引量：4
- 2014年
- 传统高光谱遥感信息处理算法的执行效率较低,无法满足海量遥感数据的实时处理需求。文章对基于图形处理器(graphic processing unit,GPU)的高光谱遥感信息处理并行优化方法进行了研究,针对高光谱遥感图像混合像元分解中广泛使用的纯净像元指数算法,提出了一种基于矩阵乘法的GPU并行优化算法,并给出了实验比较和性能测试数据。实验表明,该优化方法在保证结果准确性的同时,运行效率显著提升,算法加速比最高达到634倍,验证了基于GPU的高光谱数据处理并行优化算法的有效性,能够较好地满足高光谱遥感信息实时处理的应用需求。
- 宋义刚叶舜吴泽彬韦志辉
- 关键词：高光谱遥感图形处理器
- 基于增强约束稀疏回归的半监督高光谱亚像元目标检测法
- 本发明公开了一种基于增强约束稀疏回归半监督高光谱亚像元目标检测法，本发明利用增强的约束稀疏回归方法提高高光谱混合像元分解的精度和稳定性,应用广义似然比检验的理论建立区分目标像元与背景像元的统计模型,两者结合应用既能定量检...
- 宋义刚吴泽彬韦志辉孙乐刘建军
- 稀疏性高光谱解混方法研究被引量：8
- 2013年
- 该文在分析基于几何先验和统计先验的传统线性高光谱解混方法的基础上,研究了基于稀疏性先验的高光谱解混模型和算法,对基于光谱库的稀疏性高光谱解混方法和基于非负矩阵分解的稀疏性高光谱解混方法进行了分析比较和性能测试,验证了稀疏性高光谱解混方法的有效性,讨论了相关研究要点和后续研究思路。
- 宋义刚吴泽彬韦志辉孙乐刘建军
- 关键词：稀疏性
- 基于增强约束稀疏回归的半监督高光谱亚像元目标检测法
- 本发明公开了一种基于增强约束稀疏回归半监督高光谱亚像元目标检测法，本发明利用增强的约束稀疏回归方法提高高光谱混合像元分解的精度和稳定性,应用广义似然比检验的理论建立区分目标像元与背景像元的统计模型,两者结合应用既能定量检...
- 宋义刚吴泽彬韦志辉孙乐刘建军
- 文献传递
- RCM分析中的维修周期模型
- 预防性维修是保证中国人民解放军装备战斗力和战备完好性的主要措施,科学地确定 预防性维修周期并给出理论指导,是随着中国人民解放军装备技术水平不断提高过程中需要解决的课题.由于装备的故障规律、使用条件、使用级别和保障目标不同...
- 宋义刚
- 关键词：数学模型预防维修RCM
- 文献传递
- 一种新的空谱联合稀疏高光谱目标检测方法被引量：6
- 2014年
- 目标检测是高光谱数据处理的重要应用之一,高光谱图像中空间和光谱信息的充分利用对于目标检测率的有效提升非常关键。提出一种新的联合稀疏表示的目标检测方法,将混合范数理论和算法应用于高光谱目标检测,在联合高光谱图像空间和光谱信息的基础上,建立了基于联合稀疏性约束的混合范数正则化数学模型,并利用交替方向乘子法对模型进行了优化求解。仿真实验结果表明,该方法能有效提高高光谱目标检测的准确性,降低虚警率。
- 宋义刚吴泽彬孙乐刘建军韦志辉
- 关键词：信息处理技术高光谱图像目标检测
