孟庆玲
- 作品数：7 被引量：21H指数：3
- 供职机构：河南农业大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划博士科研启动基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学生物学理学轻工技术与工程更多>>
- 基于人工神经网络的森林火险预测被引量：7
- 2010年
- 在对河南登封地区火灾发生状况进行有效分析的基础上,以林火发生与其紧密相关的气象因子为基础,运用BP人工神经网络建立了林火发生预测模型,分析得出最好的网络结构为6∶5∶1,建模精度为0.97,98%的样本拟合误差绝对值不超过0.000 7,取得了较好的拟合效果。
- 王丹丹黄家荣刘伟孟庆玲田鹏飞
- 关键词：人工神经网络
- 杨树蛋白质二级结构的人工神经网络预测被引量：4
- 2014年
- 以PDB公用生物信息数据库为基础,用人工神经网络建模技术对杨树蛋白质二级结构预测模型进行了研究,这对深入认识森林动态机理、提高森林资源信息化管理水平、改进森林保护制药设计等具有重要的应用价值,对森林生物学、森林生物信息学的研究具有重要的学术意义。从公用数据库下载杨树蛋白质样本27个,提取氨基酸2 947个。用长度为17的滑动窗口截取蛋白质一级结构的氨基酸序列片段,并用[-1,1]编码方式进行编码,以组织输入向量,以片段中心氨基酸对应的蛋白质二级结构(螺旋、折叠、无规则卷曲)为输出向量,构建了结构为17∶S∶3的BP人工神经网络模型。用训练、测试样本对模型进行训练、检验,得出理想的模型结构为17∶9∶3,其总体拟合准确度为71%,总体预测准确度为65%,H的预测准确度达81%,比以往同类研究具有较高的预测准确度。
- 高光芹孟庆玲黄家荣
- 关键词：杨树蛋白质人工神经网络
- 人工刺槐用材林多目标规划收获调整被引量：3
- 2009年
- 对陕县国有窑店林场的人工刺槐林进行多目标规划收获调整,建立约束方程,利用matalab和Excel求解,结果表明,调整期内材积收获量最大、各分期内材积收获量近似均匀、调整期末龄级结构接近法正,基本上达到了所有预期目的。
- 刘伟黄家荣阚龙攀孟庆玲
- 关键词：多目标规划
- 基于“3S”技术的灰岩矿开采对森林影响的分析被引量：1
- 2008年
- 利用"3 S"技术,结合森林资源二类调查数据和验证数据,从叶面粉尘厚度、植被指数、森林胸径生长量和森林健康4个方面分析了水泥灰岩矿开采对森林的影响.结果表明,水泥灰岩矿开采对叶面粉尘厚度、植被指数、森林胸径生长量的影响是以矿界为中心,向四周呈辐射状分布,由近及远影响逐渐降低;调查区内结果还表明,粉尘污染在一定层度上抑制森林的生长,但矿区周围森林健康的面积仍占80%以上,森林在矿区吸附粉尘的效能明显.因此,加强矿区森林植被恢复是净化矿区空气,改善矿区生态环境,提高周边居民宜居质量的有效措施之一,并可作为矿区植被恢复的初步依据.森林植被受矿区开采的具体影响范围和程度还不能严格地确定,需要进行长期宏观和微观的定位观测研究.
- 智长贵韩爱惠党永峰陈新云孟庆玲安静
- 30种植物杀鼠活性研究被引量：6
- 2007年
- 采用饲料混毒法测定了30种植物的杀鼠活性,用灌胃法测定了4种植物的毒性,并对2种植物中的活性成分进行了分离.结果表明:苦参、曼陀罗、牛皮消、牛心朴、铁棒锤、皂荚、黄花烟草、接骨木、乌头、大戟、宽裂乌头、野八角、短柄乌头、贯众、瑞香狼毒在饵料中添加量为20%时,试鼠死亡率均在50%以上.曼陀罗、皂荚、乌头、大戟对试鼠的致死中量(LD50)分别为7.04、2.21(皂荚乙醇提取液)和3.52(皂荚丙酮提取液)、10.67和19.56 g·kg-1.同时从苦参、曼陀罗中分离出了8种单体化合物,其中7种具有较好的杀鼠活性,5种杀鼠效果显著.
- 张宏利韩崇选程明张一贞孟庆玲
- 关键词：植物化学成分
- 林木蛋白质结构预测研究综述被引量：2
- 2009年
- 该文综述了近年来国内外有关蛋白质结构预测的方法,并阐述了人工神经网络方法在蛋白质结构预测中的应用。借鉴蛋白质结构预测方法,叙述了如何用人工神经网络方法对林木蛋白质结构进行预测及预测过程中可能存在的问题和如何提高预测精度,提出了用相同的人工神经网络方法对林木蛋白质结构进行预测的精度要比蛋白质结构预测精度好并分析其原因。
- 孟庆玲黄家荣
- 关键词：林木蛋白质神经网络
- 基于BP神经网络的林木蛋白质二级结构预测研究
- 林木蛋白质结构预测研究是林学领域的重要课题。它对于进一步认识森林动态机理,提高森林资源信息管理水平,改进森林保护药物的设计和对森林生物学的研究都具有重要的学术意义。
本研究对林木蛋白质二级结构预测问题进行了研究。首...
- 孟庆玲
- 关键词：BP神经网络
- 文献传递
