孙长瑜
- 作品数：169 被引量：368H指数：10
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家海洋公益性行业科研专项国家公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学一般工业技术电子电信更多>>
- 二维频域波束形成方法被引量：4
- 1997年
- 一般来讲，无论雷达或声纳从基阵接收的信号均是多维信号，本文将在二维频率域对窄带传输信号进行分析与描述，研究线列阵的波束形成问题，根据分析结果并考察了几种特例．
- 孙长瑜潘学宝
- 关键词：波束形成线列阵空间滤波信号处理
- 基于VME总线的超立方体结构信号处理板设计
- 在各种数字信号处理领域中,计算密集型和数据密集型的应用对信号处理板的计算性能提出越来越高的要求,同时通用化、模块化的设计要求对信号处理板在处理系统中的可重构性也提出了较高的要求。本文介绍了一种三维立方体多处理器结构的通用...
- 刘钢孙长瑜姜维
- 关键词：VME总线DSP
- 文献传递
- 基于Kraken模型的海洋声场及相干性分析被引量：4
- 2012年
- 海洋环境的复杂性和多变性严重影响着水下信号处理系统的性能,海洋声场研究及其相干性分析利于海洋中声纳设备有的布放,为海洋环境的相关场分析和声场的战术运用提供理论依据。射线模型、简正波模型、抛物线等模型分别适合于不同的海洋声场环境,以Kraken简正波模型为基础,完成对不同频率下典型的海洋声场计算与分析,得到不同条件下声场的传播损失图。海洋声场相干性分析侧重于声场水平纵向相干及垂直相干研究,结合其结构产生分别对纵向相干与声源深度及垂直相干与阵元间距等因素的关系展开讨论。研究表明:对不同频率下的声场传播损失的分析及海洋声场的水平纵向相干、垂直相干等问题的探究能够为海洋环境的相关场分析和声场实际应用提供一定参考。
- 赵闪陈新华于倍孙长瑜
- 关键词：相干
- 水声信号处理中的多传感器数据融合被引量：8
- 2007年
- 水下环境的复杂性往往使得单个传感器的可靠性降低,而多个水下传感器的共同使用则成为一个趋势,这就涉及到对于来自多个传感器的数据进行多方面、多层次的融合处理。概括和分析了当前多传感器数据融合技术在水声信号处理领域中的应用现状,并将诸多的融合方法按照具体应用范畴进行了分类,主要包括水下目标探测、跟踪和识别,以及水下自制机车导航等方面,对每种应用情况下的各种数据融合方法进行了比较。
- 张宾孙长瑜
- 关键词：多传感器数据融合水声信号处理声纳
- 基于以太网大容量水声数据远距离传输系统的设计
- 冯师军孙长瑜
- 文献传递
- 一种基于重置协方差矩阵的波束形成前置预处理方法
- 信噪比情况下,本文针对波束形成方位历程图显示效果较差问题,提出了一种重置协方差矩阵的波束形成前置预处理方法.该方法依据协方差矩阵中主对角线元素相比其他元素所含噪声能量差别较大、信号能量差别较小特点,利用协方差矩阵主对角线...
- 郑恩明孙长瑜陈新华余华兵
- 关键词：水声信号波束形成
- 文献传递
- 基于协方差矩阵的干扰阻塞算法被引量：8
- 2015年
- 为解决干扰阻塞算法对阵列接收信号构造阻塞矩阵进行干扰抵消后,位于干扰附近的信号会受到严重衰减而无法进一步检测的问题,提出一种基于协方差矩阵的干扰阻塞算法。针对阵列接收信号的协方差矩阵构造阻塞矩阵,利用协方差矩阵的特点实现干扰阻塞算法,减弱因干扰抵消而造成的信号衰减,利于信号的进一步检测。理论分析和计算机仿真结果表明,相对于干扰阻塞算法,基于协方差矩阵的干扰阻塞算法在信号和干扰相距较近时能有效抵消干扰同时减少对目标信号的衰减。
- 葛士斌余华兵陈新华孙长瑜
- 关键词：阵列信号处理协方差矩阵
- 声呐信号处理中时域数字多波束成形的新方法被引量：6
- 1993年
- 本文给出时域上数字多波束成形的一种新方法.它采用并行流水线结构,把数字滤波、升采样以及最优加权结合在一起,利用高速RAM和VLSI DSP芯片动态地构成一种高精度延时补偿的多波束数字信号处理系统.这种系统与传统波束成形比较,具有精度高,运算量少,编程容易,硬件结构紧凑的特点.文中给出设计的基本原理及硬件实现的方法.
- 李启虎孙长瑜孙增蔡惠智刘正元乔均
- 关键词：声纳信息处理波束成形
- 一种频率未知的时延差估计方法
- 本发明涉及一种未知频率的时延差估计方法，该方法用于估计水声定位系统中不同接收阵元接收目标辐射信号的时延差，所述方法为：求取若干次每一个频率单元的时域相关谱以及相应的初始时延差；计算得到的每一个频率单元对应的初始时延差方差...
- 郑恩明陈新华孙长瑜
- 文献传递
- 基于扩展Kalman滤波的单领航者自主水下航行器协同导航判别式训练方法研究被引量：4
- 2015年
- 单领航者自主水下航行器(AUV)协同导航算法中,系统模型是非线性的,扩展Kalman滤波(EKF)是针对非线性系统的很有影响力的滤波算法,但是,EKF算法的性能严格依赖于一系列模型参数,而这些参数往往需要花费很大的代价来捕获,并且常需要人工调整。该文应用一种能自动学习Kalman滤波噪声协方差参数的方法,通过仿真分析,证明了该学习算法可以完全自主并且高效、准确地输出Kalman滤波噪声参数,进一步提高了单领航者AUV协同导航系统的导航精度。
- 杨少凡余华兵陈新华孙长瑜
- 关键词：自主水下航行器协同导航
