孙永佼
- 作品数:5 被引量:6H指数:1
- 供职机构:东北大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家海洋公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- P2P环境中不确定数据Top-k查询处理算法
- 近年来随着P2P技术的日益发展,P2P环境中的Top-k查询处理技术也越来越成熟.但是,自从不确定数据在数据库的各个领域受到广泛重视,这就引发了学术界和工业界对研发新型的不确定性数据管理技术的兴趣.所以在P2P环境中对不...
- 孙永佼王国仁
- 关键词:对等网络不确定数据TOP-K查询
- 文献传递
- 非结构化数据管理关键技术及应用
- 王国仁王波涛孙永佼赵大哲周勇赵相国杨金柱张峰刘庆利
- 随着大数据时代的到来,非结构化数据管理技术在国民经济各领域的应用需求日益突出,根据权威部门预测,非结构化数据应用具有近万亿美元市场规模。虽然与国外相比,国内大数据市场起步较晚,且存在非结构化数据管理核心技术缺乏等问题,但...
- 关键词:
- 关键词:数据管理非结构化数据
- P2P环境下面向不确定数据的Top-k查询被引量:6
- 2011年
- 分布式环境中的top-k查询已经有了广泛的研究.由于仪器不精确和网络延时等原因,大多数分布式数据都存在不确定性.文中基于水平分布在P2P网络中的不确定数据提出了一个有效的top-k查询处理方法.首先利用Quad-tree构建一个分布式的不确定数据的索引,并基于索引提出了一个空间剪枝算法.然后,根据局部top-k概率与全局top-k概率之间的关系提出不确定数据成为top-k概率的上界,根据top-k概率与skyline概率之间的关系提出不确定数据成为top-k概率的下界,通过两种概率剪枝算法来减少top-k查询在网络中的传输和计算代价,并且进一步减少候选集大小.最后文中采用采样的方法来计算候选集的top-k概率以确定最终的top-k查询结果.大量的实验验证了算法的有效性.
- 孙永佼袁野王国仁
- 关键词:TOP-K查询P2P不确定数据
- P2P环境下面向不确定数据的kNN查询方法
- 2012年
- 由于仪器的不精确和网络延时等原因,在传感器网络和P2P系统中数据都存在不确定性.为解决此问题,基于现有的集中式的不确定数据的kNN查询方法,提出了一种在P2P环境中对不确定数据的kNN查询方法.该方法在super-peer的网络拓扑结构的基础上,以一种扩展的R树(P2PR-tree)作为此查询算法的空间索引结构,解决P2P环境中对多维数据的索引.并且结合两种剪枝策略减小了候选集的范围和减少了查询在P2P网络中的网络代价.实验结果表明,该方法在减少网络代价方面具有较高的性能.
- 孙永佼东韩袁野王国仁
- 关键词:SUPER-PEERKNN查询不确定数据
- P2P环境中不确定数据Top-k查询处理算法
- 近年来随着P2P技术的日益发展,P2P环境中的Top-k查询处理技术也越来越成熟.但是,自从不确定数据在数据库的各个领域受到广泛重视,这就引发了学术界和工业界对研发新型的不确定性数据管理技术的兴趣.所以在P2P环境中对不...
- 孙永佼王国仁
- 关键词:对等网络TOP-K不确定数据CHORD
- 文献传递