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孙晓晓
作品数:
9
被引量:1
H指数:1
供职机构:
南开大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
医药卫生
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合作作者
杨巨峰
南开大学
王恺
南开大学
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9篇
南开大学
作者
9篇
孙晓晓
7篇
杨巨峰
2篇
王恺
年份
1篇
2023
2篇
2022
3篇
2019
2篇
2018
1篇
2013
共
9
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一种基于迭代采样和一对多标签修正的Web图像训练卷积神经网络方法
本发明公开了一种基于迭代采样和一对多标签修正的Web图像训练卷积神经网络方法。该方法的目的是通过在训练集中逐步地加入Web图像来解决使用深度学进行计算机视觉任务时数据不足的问题。这种新的方法可以作为计算机视觉各种任务的辅...
杨巨峰
程明明
孙晓晓
王恺
文献传递
一种基于无监督物体检测消除偏差的网络数据学习方法
一种基于无监督物体检测消除偏差的网络数据学习方法。该方法的目的是弱化网络图像与标准数据集之间的构造偏差,从网络图像中学习并应用于卷积神经网络训练中,即通过无监督物体检测的方法在训练数据中加入处理后的网络图像来解决深度学习...
杨巨峰
孙晓晓
陈丽怡
文献传递
一种基于上下文信息的艺术画风格分类方法
本发明公开了一种基于上下文信息的艺术画风格分类方法,属于计算机视觉技术领域。该方法的目的是从艺术史中找到影响艺术画风格发展的信息,利用这些信息生成标签分布并用于训练卷积神经网络,即将艺术画的上下文信息以标签分布的形式作为...
杨巨峰
程明明
陈丽怡
折栋宇
孙晓晓
基于大规模网络数据的图像分类技术研究
大规模网络数据的利用可以有效地解决深度神经网络训练过程中面临的数据匮乏问题,已受到研究者的广泛关注。但是,直接爬取的网络数据存在大量噪声,因此,现有的多数相关工作均致力于减少噪声数据影响。这些工作通常使用在标准数据集上训...
孙晓晓
关键词:
网络数据
图像分类
卷积神经网络
文献传递
一种基于对抗神经网络和海量噪声数据的图片分类方法
一种基于对抗神经网络和海量噪声数据的图片分类方法,解决使用深度学习进行图片分类任务时数据不足的问题。该方法将网络图像与标准数据集中的图像同时作为训练数据送入卷积神经网络中,并使用类别标签和来源标签分别表示图像内容上的类别...
杨巨峰
程明明
孙晓晓
陈丽怡
文献传递
一种基于上下文信息的艺术画风格分类方法
本发明公开了一种基于上下文信息的艺术画风格分类方法,属于计算机视觉技术领域。该方法的目的是从艺术史中找到影响艺术画风格发展的信息,利用这些信息生成标签分布并用于训练卷积神经网络,即将艺术画的上下文信息以标签分布的形式作为...
杨巨峰
程明明
陈丽怡
折栋宇
孙晓晓
文献传递
一种基于对抗神经网络和海量噪声数据的图片分类方法
一种基于对抗神经网络和海量噪声数据的图片分类方法,解决使用深度学习进行图片分类任务时数据不足的问题。该方法将网络图像与标准数据集中的图像同时作为训练数据送入卷积神经网络中,并使用类别标签和来源标签分别表示图像内容上的类别...
杨巨峰
程明明
孙晓晓
陈丽怡
一种基于迭代采样和一对多标签修正的Web图像训练卷积神经网络方法
本发明公开了一种基于迭代采样和一对多标签修正的Web图像训练卷积神经网络方法。该方法的目的是通过在训练集中逐步地加入Web图像来解决使用深度学进行计算机视觉任务时数据不足的问题。这种新的方法可以作为计算机视觉各种任务的辅...
杨巨峰
程明明
孙晓晓
王恺
文献传递
Aurora A激酶抑制剂的设计、合成及生物活性评估
1995年大卫·格洛弗在研究与异常纺锤体形成有关的等位基因突变时发现了一个新的有丝分裂激酶家族也就是Aurora激酶家族。Aurora激酶是一类丝/苏氨酸蛋白激酶。人类有三个同源Aurora激酶,即AuroraA,Aur...
孙晓晓
关键词:
计算机辅助药物设计
生物活性
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