姬光荣
- 作品数：83 被引量：267H指数：8
- 供职机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球医药卫生更多>>
- 一种基于大数据实现网页快速加载的方法和设备
- 本发明实施例提供一种基于大数据实现网页快速加载的方法和设备，该方法包括：通过当前状态为可见状态的第一预设控件对当前页面进行解析，在所述当前页面中确定热度值大于预设热度值的目标跳转链接；通过当前状态为不可见状态的第二预设控...
- 于芝涛姬光荣
- 文献传递
- 基于SAR与TM图像的南沙双子群礁特征分析
- 南沙双子群礁SAR、TM遥感图像经过噪声滤除和几何校正等预处理后,利用SAR对边缘的敏感性和TM近红外波段对水陆比较敏感的特性,可以进行海岛边缘检测;并依据TM蓝光波段对水的穿透性,也可用其检测水下礁盘的边缘和轮廓,用以...
- 宋玮张杰姬光荣孟俊敏
- 关键词：TMSAR图像解译
- 文献传递
- 基于数字电位器的电子水平仪自动调零方法被引量：5
- 2005年
- 零点漂移是所有传感仪表都必须考虑的一个问题,本文基于所设计的电子水平仪,提出了一种用单片机控制数字电位器实现水平仪自动调零的方法,并给出了硬件设计电路和软件控制流程。实验表明该方法能够快速有效地实现仪表系统的自动调零。
- 高云炜姬光荣尹学明
- 关键词：数字电位器电子水平仪自动调零
- 基于EM-MLC的高光谱图像方法识别海洋赤潮的研究被引量：1
- 2006年
- 提出了一种综合利用小波变换高低通滤波数据的海洋赤潮识别方法。基于低通滤波数据，利用基于有限混合密度理论期望最大（EM）算法作为最大似然分类（佃屺）参数估计的方法（EM-MLC）来进行赤潮、非赤潮和过渡水体的分类识别，并可进一步识别出不同优势种藻类引发的赤潮区域；利用高通滤波数据，可以分析赤潮爆发中非优势种藻类的信息，这就为引发赤潮的藻类种类的判断奠定了基础。通过实验验证了本方法可以有效地进行赤潮识别。同时，根据检测出的过渡水体区域信息，可以进行赤潮爆发前的预测。
- 赵文仓姬光荣
- 关键词：小波分解海洋赤潮高光谱图像
- 基于不变性矩的3D目标识别被引量：1
- 1997年
- 提出一种直接使用３Ｄ信息的目标识别方法。３Ｄ不变性矩可作为任意３Ｄ形状的表示特征且具有平移、旋转和尺度变化的不变性。人工神经网络的训练过程对应于主动式机器视觉的内部建模过程。
- 姬光荣王鹏吕洪涛胡满田
- 关键词：目标识别神经网络水下机器人
- 一种海杂波方位向相关函数模型及其参数估计方法
- 本发明公开了一种海杂波方位向相关函数模型及其参数估计方法，主要解决扫描雷达海面目标检测、跟踪过程中参考单元有效选取的问题。其特征在于：该海杂波方位向相关函数模型由余弦函数项、指数项及指数修正项三部分构成；由雷达扫描范围和...
- 姬光荣程孝龙姬婷婷王国宇余运超
- 文献传递
- 一种X波段海杂波复数域时间相关模型
- 本发明公开了一种X波段海杂波复数域时间相关模型。其特征在于：该模型是建立在复数域下的复数形式模型，由幅值模型和相位模型两部分组成，可表达海杂波时间相关函数的幅值、相位信息；该模型可反映海杂波时间相关性与风速、雷达视线与风...
- 程孝龙姬光荣姬婷婷王国宇李清亮
- 文献传递
- 基于骨架的垂测电离图F层自动判读算法被引量：1
- 2011年
- 为了实现F层参数的自动度量,为电离层短期监测提供实时可靠的数据,以MATLAB7.6.0为仿真平台,首先对F层描迹图像进行预处理去除离散噪声点;针对F层描迹常见的寻常波和非寻常波重叠的现象,根据描迹形态特征,采用基于形态学算子的骨架提取方法以及骨架分解算法提取出寻常波;利用最小二乘分离F1层和F2层;结合形态学重建、Radon变换以及图像投影方法读取参数。该方法可以实时自动读取F层主要参数并获得较好的识别率。在不考虑Es层的多次反射遮蔽情况下,实验验证了方法的可行性同时具有一定的自抗干扰能力。
- 蒋百灵姬光荣刘汉郑海永
- 关键词：电离图形态学算子骨架化
- 一种适于数字灰度图像的分数维计算方法被引量：4
- 2006年
- 分数维是分形分析的重要特征量。目前普遍采用的分数维计算方法是盒维数算法。但是对于数字灰度图像,该算法所得到的分数维非常粗糙,以至于难以作为图像分析特征。基于面积度量精确性和计算的相对简单性,提出1种利用面积覆盖的分数维计算方法。该方法的主要特点是对于灰度图像计算所得的分数维几乎是连续的,为分数维作为图像分析特征开拓了广泛的应用前景。
- 姬光荣王硕年睿冯晨赵静
- 关键词：分数维盒维数
- 有害赤潮显微图像识别的三级分类器设计被引量：1
- 2012年
- 传统的赤潮藻鉴定主要依赖经验丰富的藻类专家依据种的生物形态学特征在显微镜下通过人工目视判读、分类,该方法存在专业水平高、分类人员断层、耗时费力等问题。基于赤潮藻类细胞生物形态学分类特征,通过对藻类细胞3种细节特征(有无角毛、横纵沟、尖顶刺)进行有效的自动提取和描述,提出了显微图像自动分类识别的思想。设计三级两类分类器,建立树状判别体系,将大样本集有效划分为小样本集,构建赤潮藻显微图像自动诊断识别系统,结果表明:多级分类器的设计思想减少了训练时间,提高了识别准确率。
- 郭春锋姬光荣郑海永
- 关键词：有害赤潮藻显微图像识别分类器
