国强
- 作品数：49 被引量：188H指数：7
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 基于通道可靠性和异常抑制的目标跟踪算法
- 2022年
- 针对时空正则目标跟踪算法无法有效利用特征,为了缓解边界效应扩大搜索区域导致的滤波器倾向于从背景中学习的问题,提出基于通道可靠性和异常抑制的目标跟踪算法.构造通道正则项,在训练阶段求解不同特征通道对应的权重,实现对不同特征通道的加权,降低通道冗余并提高定位精度.在目标函数中加入异常抑制正则项,约束当前帧的响应图,实现滤波器模型的平滑约束.利用交替方向乘子法将求解目标问题转化为求滤波器、辅助因子以及通道权重的最优解.将所提算法在OTB2015、TempleColor128以及UAV20L公开数据集测试并与其他跟踪算法进行对比.实验结果表明,所提算法在快速运动、光照变化场景中的跟踪效果稳定,基本满足实时性要求.
- 国强吴天昊徐伟徐伟
- 关键词：目标跟踪
- 一种改进粒子滤波算法实现的多径参数估计被引量：2
- 2022年
- 在静态环境下针对粒子滤波算法在参数估计过程中存在的粒子退化、粒子多样性降低的问题,提出一种无迹卡尔曼滤波算法与改进差分进化算法联合优化粒子滤波的新算法。该算法首先在粒子滤波重要性采样阶段引入无迹卡尔曼滤波为每个粒子计算其均值和协方差,并利用该均值和协方差“指导”采样,得到合理的采样分布以避免粒子退化现象。其次,传统的差分进化算法虽结构简单、容易使用,但其差分变异算子一般为固定常数,自适应性较差,因此在差分进化的变异与交叉过程中采用一种自适应策略,避免其出现过早收敛、造成局部最优的现象。同时,采用改进后的差分进化算法代替粒子滤波的重采样过程,克服了粒子多样性降低的问题。最后,利用新算法实现多径参数估计,并将估计的多径信号从导航信号中减去,得到直达信号,以达到提高定位精度的目的。仿真结果表明,新算法在满足实时性要求的情况下,可大大提高粒子多样性进而降低参数估计结果的波动幅度并减小其均方根误差。
- 国强刘雪萌周凯
- 关键词：参数估计粒子滤波改进差分进化
- 一种新的模糊控制多模型算法在目标跟踪中的应用被引量：5
- 2016年
- 为解决传统的蛇形建模方法不能反映出反舰导弹典型运动特性的问题,引入动力学建模方法研究弹道问题,把导弹视为可控质点,建立了反舰导弹末端蛇形机动弹道模型.采用被动传感器进行跟踪,提出一种新的基于模糊控制的交互式多模型自适应无迹卡尔曼滤波算法,根据Sage-Husa噪声统计估值器的原理提出了状态误差协方差自适应算法,克服了传统噪声自适应算法在目标发生强机动时收敛速度慢的缺点,同时利用模糊控制方法实现了实时调整交互式多模型算法中的转换概率矩阵.仿真实表明:所建立的弹道模型对探测、识别和跟踪反舰导弹技术的研究有一定的参考价值;改进的跟踪算法能够快速调整模型概率,使得其估计误差的收敛速度比交互式多模型算法更快,鲁棒性更强,并且能够有效降低纯方位目标跟踪的误差,实现对反舰导弹末端蛇形弹道模型的稳定跟踪.
- 国强贺紫兰
- 关键词：目标跟踪无迹卡尔曼滤波
- 基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制技术被引量：4
- 2022年
- 针对现有适用于单天线接收机的干扰抑制技术难以为周期调频(PFM)干扰和卫星导航信号提供足够分离度,导致消除干扰成分时卫星导航信号损伤较大的问题,该文提出一种基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制方法。利用调频干扰信号的周期性把分散在较大带宽的能量集中到重排数据中几个甚至单个频点;进而采用奇异值分解(SVD)将干扰与期望信号映射进不同的投影子空间以消除干扰成分。仿真结果表明该方法可以降低在剔除干扰时卫星导航信号损失,提升卫星导航接收机对抗宽带周期调频干扰的能力。
- 戚连刚申振恒王亚妮国强Kaliuzhny Mykola
- 关键词：卫星导航接收机奇异值分解
- 一种新的雷达全脉冲信号特征提取方法被引量：7
- 2006年
- 提出一种基于结构函数和经验模态分解的雷达全脉冲信号特征提取方法.该方法将载波频率和到达时间构成二维特征信息,并且首次引入结构函数和经验模态分解对雷达全脉冲序列的特征进行分析.实验结果表明,该方法能够有效地提取出复杂脉冲环境中载频周期滑变信号的滑变频率,从而为多信号交叠的雷达脉冲序列的信号分选找到一个新的特征.
- 国强张兴周李峥
- 关键词：信号分选结构函数经验模态分解特征提取
- 基于改进入侵杂草算法的多用户检测
- 2019年
- 由于用户的扩频序列不能时刻保持完全正交,DS-CDMA系统中不可避免地存在多址干扰。为了有效抑制多址干扰,通过映射函数将入侵杂草优化算法中父代杂草的扩散距离转换成二进制杂草的变异概率,提出基于入侵杂草优化算法的多用户检测器。针对算法的收敛速度慢和寻优精度低的问题,提出基于正切函数的正态分布标准差变化曲线。通过仿真验证了利用所提算法解决多用户检测问题的有效性,并与传统检测器、解相关检测器以及基于基本遗传算法和基本粒子群算法的多用户检测器进行了比较。仿真结果表明,该方法的性能接近最优解,且收敛速度更快。
- 国强张金程周凯
- 关键词：DS-CDMA系统多址干扰多用户检测映射函数
- 联合调频率拐点与FrFT的多分量LFM干扰抑制方法
- 2022年
- 针对单天线卫星导航接收机在抑制多分量线性调频(LFM)干扰过程中信噪比损失较大的问题,提出了一种联合调频率拐点信息与分数阶傅里叶变换(FrFT)的多分量LFM干扰抑制方法。首先,分析LFM干扰信号时域差分数据的模值在单周期内的单调性和周期起止点的非连续性;然后,采用奇异值分解(SVD)对差分结果进行重构以估计干扰调频率拐点区间;进而,选取干扰单个周期中心区域进行FrFT最优阶数搜索与噪声能量估计;最后,在分数阶傅里叶域剔除干扰成分并在时域去除残余干扰。实验结果表明:所提方法能够在干噪比大于10 dB时提升输出信干噪比与捕获效果。
- 戚连刚韩颜泽王亚妮国强Kaliuzhny MYKOLA
- 基于云模型的基本概率赋值生成方法及应用
- 2023年
- 针对证据理论应用中基本概率赋值(BPA)生成模型难以确定问题,该文提出一种基于云模型的BPA生成方法。首先基于样本属性的正态云模型构建单子集命题的BPA模型函数,并将复合子集的模型函数表示为高斯函数乘积融合。其次提出一种根据测试样本动态度量属性权重的方法来兼顾信息源的可靠性。最后,用属性权重修正模型函数输出的结果得到BPA。鸢尾花等数据集分类识别实验表明,该方法识别准确性高,且适用于样本较少的情况。
- 国强文伟璐王亚妮戚连刚Kaliuzhny Mykola
- 关键词：目标识别多源信息融合证据理论基本概率赋值云模型
- K-ICA算法的舰船直扩通信信号检测被引量：1
- 2010年
- 根据舰船通信系统的多天线阵结构,提出一种适合舰船通信的新的非合作直扩信号检测方法,与传统多信号检测方法不同,新方法在预处理部分引入了核独立分量分析技术,克服了多个信号频段重叠、频谱交叉时信号难以分离的难题,提高了后续部分直扩信号的检测与识别准确率,通过仿真分析,验证了该检测方法的有效性.如对决策参数做适当调整,该检测方法同样适用于其他通信信号的检测.
- 张晓林顾学迈国强
- 关键词：舰船通信直扩信号
- 一种译码纠错反馈的并行干扰消除算法被引量：3
- 2018年
- 多址干扰消除是提高直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)卫星通信系统性能的关键技术之一,传统的多级部分并行干扰消除算法(PPIC)由于存在误差累积的问题,不能取得较低的误码率,不能满足误码率性能要求较高的DS-CDMA卫星通信系统。结合信道编码理论,提出了基于译码纠错反馈的部分并行多址干扰消除算法(DPIC),在干扰重构环节,提出一种改进的比特幅度估计方法,提高了干扰的重构精度。仿真结果表明,DPIC算法和改进的比特幅度估计方法能够较好地提高误码率性能。
- 徐伟许庆帅国强李高原
- 关键词：直接序列扩频码分多址卫星通信误码率
