唐立新
- 作品数:36 被引量:50H指数:5
- 供职机构:华中科技大学机械科学与工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信天文地球医药卫生更多>>
- 一种基于图像级标注的工业图像异常区域像素级分割方法
- 本发明属于机器视觉与机器学习领域,并具体公开了一种基于图像级标注的工业图像异常区域像素级分割方法,包括如下步骤:S1获取工业图像数据集,并进行图像级标注;S2构建正常图像模板生成网络,其包括正常图像模板生成器、异常图像模...
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- 基于特征匹配的螺柱视觉识别方法研究被引量:1
- 2014年
- 提出了一种基于特征匹配的螺柱视觉识别方法。该方法将螺柱识别与定位过程分为两步:训练和识别。在训练阶段,完成螺柱样本特征库的建立;在识别阶段,检测待识别图像中螺柱的类型和位姿数据,为分拣提供准确的螺柱类别及抓取位置信息。实验结果表明,该方法能够对视场范围内任意摆放螺柱实现准确识别与定位。
- 刘哲唐立新
- 关键词:视觉识别图像分割
- 基于改进遗传算法的立体视觉系统标定被引量:12
- 2006年
- 立体视觉系统的摄像机标定是一个多参数、非线性的复杂函数优化问题,传统优化方法很难解决。论文对标准遗传算法的编码方式进行了改进,经过改进后的遗传算法具有变量搜寻区间的自适应调整能力,在保持染色体编码长度不变的情况下,能同时满足变量搜索空间大小和编码精度的要求。利用改进了的遗传算法对双目视觉系统摄像机进行标定的结果表明,该算法能有效地实现高维寻优空间的近优解搜索。
- 张可许斌唐立新师汉民
- 关键词:立体视觉摄像机标定遗传算法
- 基于改进UNet网络的金丝球焊直径测量研究被引量:2
- 2022年
- 提出了一种基于改进UNet网络的金丝球焊焊点精确分割与测量的新方法。改进UNet网络由编码器和解码器两部分构成,其中编码器主要用来提取图像特征,使用在ImageNet数据集上预训练分类网络的卷积模块权重初始化编码器部分,可以在不增加训练数据的情况下,加速网络训练且避免过拟合;解码器主要是结合深层特征和浅层特征以实现精确分割,使用改进的多尺度卷积模块替换原网络中的单尺度卷积模块,使解码器能综合利用不同感受野的特征,进一步提升网络的分割精度。实验结果表明,改进UNet网络与原始UNet网络相比,其测试集分割交并比和F分数分别提升了2.04%和1.58%,且直径测量平均误差从7.734μm降低到1.435μm,满足实际检测需求。
- 张杰唐立新陈子章安成
- 关键词:金丝球焊半导体器件视觉检测
- 一种用于工业大数据处理的训练样本生成方法
- 本发明属于图像处理领域,并具体公开了一种用于工业大数据处理的训练样本生成方法,包括:构建各类工业图像数据集,并根据各类工业图像数据集中的数据量划分出大样本数据集与小样本数据集;构建工业图像生成对抗网络及优化目标函数,基于...
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- 文献传递
- 基于彩色圆形标记投射的投影仪标定方法被引量:7
- 2011年
- 提出了一种新的用于单相机单投影仪结构光三维重建系统的投影仪标定方法。该方法首先使用投影仪将便于辨识的彩色圆形标记投射到标定板上,再使用相机采集含有圆形标记的标定板图像,通过彩色图像分割和椭圆检测,从采集的图像中提取出用于投影仪标定的圆形标记的特征信息,然后利用已标定的相机模型反向投影求解出圆形标记中心的世界坐标,最后根据光路可逆原理,将投影仪看作是逆光路的摄像机,用标定相机的方法对投影仪进行标定。实验表明,该方法不使用特殊的标定设备便可完成投影仪的标定,并达到与同类方法相当的精度,因而具有实用性。
- 张东唐立新
- 关键词:彩色图像分割三维重建结构光
- 基于颜色信息熵的医学显微图像配准路径规划
- 提出一种规划医学显微图像配准路径的方法。用颜色信息熵评价相邻显微图像重叠区域的信息量,当信息量低于阈值时调整配准路径以规避在该对显微图像间进行配准,避免因重叠区域信息量不足而引起的配准错误。认为重叠区域信息最越充分则图像...
- 邓严唐立新
- 关键词:图像配准图像拼接路径规划
- 文献传递
- 一种基于模板对比的表面缺陷检测方法
- 本发明属于图像处理相关技术领域,并公开了一种基于模板对比的表面缺陷检测方法。该方法包括:S1采集待检测对象的工业图像,构建训练集、验证集和测试集;构建表面缺陷检测网络;S2设定检测网络的网络参数;将训练集中的模板和样本输...
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- 一种用于工业大数据处理的训练样本生成方法
- 本发明属于图像处理领域,并具体公开了一种用于工业大数据处理的训练样本生成方法,包括:构建各类工业图像数据集,并根据各类工业图像数据集中的数据量划分出大样本数据集与小样本数据集;构建工业图像生成对抗网络及优化目标函数,基于...
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- 一种增强神经网络特征多样性的缺陷检测方法及系统
- 本发明属于神经网络特征提取相关技术领域,其公开了一种增强神经网络特征多样性的缺陷检测方法及系统,方法包括:将待检测图像输入第一神经网络特征提取模块和第二神经网络提取模块,以提取不同维度的图像缺陷特征;采用特征差异性损失函...
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