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周苏

作品数：5 被引量：2H指数：1
供职机构：青岛大学信息工程学院更多>>
相关领域：理学电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇英文
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇动力学
  • 1篇动态模型
  • 1篇性能研究
  • 1篇质子交换
  • 1篇质子交换膜
  • 1篇神经元
  • 1篇水平衡
  • 1篇网络
  • 1篇微型网络
  • 1篇稳态优化
  • 1篇误差反传
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇鲁棒性分析
  • 1篇化学过程
  • 1篇机械系统
  • 1篇工业过程控制

机构

  • 5篇青岛大学

作者

  • 5篇周苏
  • 2篇许立俭
  • 1篇潘振宽
  • 1篇魏斌

传媒

  • 4篇青岛大学学报...
  • 1篇青岛大学学报...

年份

  • 1篇2004
  • 1篇1999
  • 3篇1995
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于动态模型的氢燃料电池堆性能研究(英文)被引量：2
2004年
提出和建立了包含水平衡的氢燃料电池堆的动态模型,用于研究质子交换膜(PEM)燃料电池堆的静、动态性能。基于此模型,针对不同的运行条件进行了准实体规模的仿真研究。相应的仿真静、动态性能与实测的燃料电池堆数据比较,显示了很好的一致性。
周苏
关键词：动态模型质子交换膜水平衡
Euler-Bernoulli梁无理传递函数及其在控制设计建模中的应用(英文)
1999年
本文以Euler－Bernoulli梁为例，提出应用无理传递函数进行机械系统控制建模新方法，并将其推广应用于机械系统控制分析与综合。提出了不同边界条件下传递函数的计算方法。并以自由——自由梁为例进行详细描述，并给出了相应的频域特性。最后将无理传递函数的近似分析方法应用于控制设计，获得了较以前更为满意的结果．
周苏潘振宽
关键词：机械系统
多块神经网络误差反传的新概念
1995年
连接型网络的误差反传学习通常只是改变网络的权系数，所学的知识仅存储子所用网络内部神经元的连接之中，而神经元的作用函数在学习过程中保持不变．人脑中的神经无处理信息的方式对变化的信息环境应该具有相应的自适应性，这样的观点用于连接型网络的学习便意味着，在学习过程中，不仅网络内部神经元的连接，表示神经无处理信息方式的作用函数也应该可以变化，参与学习．本文对具有上述功能的多块神经网络以矢量一矩阵的形式给出了一般性的描述，并介绍了相应的误差反传学习算法．多块神经网络及其学习算法的矢量一矩阵描述有助于网络的稳定性分析和学习算法的收敛性分析．
周苏许立俭孙学瑞
关键词：误差反传神经网络
神经元微型网络在化学过程动力学参数估计中的应用
1995年
本文提出了用于估计Ａｒｒｈｅｎｉｕｓ反应速度函数中动力学参数的神经元微型网络模型及相应的学习方法，并例举了其在一发生于ＣＳＴＲ反应器中特定反应过程的参数估计的成功应用。值得注意的是，此应用例子在化学动力学的背景下，显示了文［６］中提出的神经元网络中元作用函数的可学习性概念的合理性。
周苏Eklo.,GS
关键词：参数估计神经网络化学过程动力学
工业稳态优化ISOPE算法的收敛性与鲁棒性分析
1995年
本文对工业过程稳态优化控制中的各种算法进行了统一数学描述，对算法的鲁棒性给出了严格定义，并就一般情况讨论了稳态优化控制算法的收敛性、鲁棒性及算法解集的性质，给实际稳态控制以理论指导．
许立俭周苏魏斌
关键词：鲁棒性工业过程控制
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