周艳青
- 作品数：29 被引量：58H指数：5
- 供职机构：内蒙古农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程天文地球更多>>
- 基于极线约束对称距离的特征点匹配算法的研究被引量：2
- 2016年
- 立体匹配作为双目测量的关键技术之一,特征点的准确匹配将会影响双目视觉测量的准确性。所以,本文在提取图像区域特征和利用Zhang的标定算法实现摄像机标定的基础上,提出基于极线约束的对称距离的特征点匹配算法,然后采用最小二乘法计算特征点的三维坐标及两特征点的欧氏距离。实验结果分析表明,算法的匹配率高,测量的相对误差在1%以内,所以本文的匹配方法有效可行。
- 周艳青薛河儒姜新华王春兰徐杰
- 关键词：特征点匹配极线约束
- 一种肉牛长度测量用辅助装置
- 本实用新型公开了一种肉牛长度测量用辅助装置，包括测量尺、固定管和竖杆，所述测量尺局部表面设有测量卡槽，且测量卡槽活动于测量尺表面，所述测量尺两侧固定设有竖杆，所述竖杆固定设有固定钮，所述固定管内侧设有推拉杆，所述竖杆表面...
- 石瑞峰刘江平周艳青
- 文献传递
- 基于逐步判别法与BP神经网络的火焰目标检测
- 2021年
- 在基于图像分析的火焰目标检测判别函数中,判别特征的选取会显著影响判别的准确率,为了提高检测的准确率并且降低火焰目标特征向量的维数,本文提出了基于逐步判别法与BP神经网络的火焰目标检测方法,该方法对火焰目标的颜色、亮度和纹理特征及其检测算法进行了研究,然后利用逐步判别法筛选出区分能力强的特征向量子集并作为BP神经网络的输入端分量完成火焰目标的识别,该方法的漏报率为6.7%,准确率为93.3%,火焰目标检测效果最佳。
- 刘敏潘新刘菲周艳青姜坤
- 关键词：特征向量BP神经网络
- 基于特征匹配的羊体点云配准方法
- 2023年
- 针对点云配准算法易受噪声、体外孤点以及采样率影响的问题,采用形状指数关键点检测方法、最近邻距离比法和迭代最近点算法,基于三维点云对羊体点云配准方法进行研究。结果表明:1)使用协方差矩阵特征描述子能对形状指数方法检测的关键点进行描述;2)基于特征匹配的配准方法能对不同视角的羊体点云进行配准,最大均方根误差为0.024 1;3)对于含有噪声、体外孤点或较低采样率的不同类型的羊体点云模型,配准的最大均方根误差为0.023 8。试验证明基于特征匹配的配准方法能准确地对羊体点云进行配准,并且不受噪声、体外孤点以及采样率的影响。
- 马学磊薛河儒周艳青
- 关键词：点云点云配准
- 基于LBP统计特征的低分辨率安全帽识别被引量：13
- 2015年
- 针对工地进出口的视频监控录像,考虑远距离低分辨率安全帽识别问题,探讨了低分辨率安全帽识别方法,分析了提取不同的特征和应用不同的分类器与识别率的关系.首先截取视频中的人头,获得大小为22*22的图像,然后分别提取图像的统计特征、局部二进制模式特征、快速主成分分析特征,再利用分类器和反向人工神经网络进行分类预测,最后计算测试样本的识别率.实验结果表明,提取图像的二进制模式统计特征,再结合反向人工神经网络的识别率效果最佳,识别率可达87.27%.
- 周艳青薛河儒姜新华孙海鑫寻言言
- 关键词：低分辨率局部二进制模式统计特征识别率
- 基于改进形态特征的牛乳体细胞分类识别算法
- 2018年
- 牛乳体细胞是牛乳质量评价和乳腺炎诊断的一项重要指标。为了解决牛乳体细胞检查中存在的一些问题,提高乳腺炎诊断的效率核准确率,运用图像特征提取和分类识别技术,对四类牛乳体细胞进行分类识别研究。本文提出基于改进形态特征的体细胞分类识别,首先选取了8类形态特征和4类纹理特征,同时改进了圆形度、矩形度表达公式。最后将特征集输入到随机森林分类器中进行特征匹配。实验证明,改进后的圆形度、矩形度表达式提高了分类的准确率。
- 章潇俪薛河儒郜晓晶周艳青
- 关键词：纹理特征
- 基于改进的卡尔曼滤波算法的气象数据融合被引量：10
- 2018年
- 数据融合技术能够有效的提高计算效率,减少冗余数据.研究锡林河流域的空气温度数据的规律,针对传统的卡尔曼滤波的融合结果存在微小的波动,引入分布图法,提出了基于改进的卡尔曼滤波的空气温度数据融合算法,目的将每隔五秒采集空气温度数据融合为一小时的空气温度值.为了验证改进算法的性能,在原始数据的基础上分别设置了扰动数据和突变数据.通过实验仿真,改进的算法的融合效果好,抗干扰性和稳定性强,提高了气象数据的准确性.
- 周艳青薛河儒姜新华王思宇王静
- 关键词：数据融合卡尔曼滤波气象数据锡林河流域
- 基于NMFSNMB与GB(2D)~2PCA融合的牛乳体细胞分类被引量：1
- 2019年
- 牛乳体细胞中包含了多种细胞,对评价牛乳质量和诊断奶牛乳腺炎至关重要。本文以彩色显微图像为对象,研究牛乳体细胞中中性粒细胞、上皮细胞、巨噬细胞和淋巴细胞分类识别方法。为了降低高维的Gabor特征空间对分类效率的影响,提出一种基于改进的非负矩阵分解(NMFSNMB)与GB(2D)~2PCA融合的特征提取算法。第1步,利用Gabor-based(2D)~2PCA算法求得细胞图像的频域整体特征。第2步,利用NMFSNMB算法提取细胞的空域局部特征,将细胞图像分解成基矩阵和系数矩阵2部分,从中获取重要的局部信息。第3步,利用决策层融合策略完成整体与局部特征的融合,计算融合的匹配距离。最后1步,使用最近邻分类器识别细胞图像。该算法同时考虑到细胞图像的频域整体信息和空域局部信息,二者具有一定的互补性,且识别精度和识别稳定性都有所提高。实验结果表明,本文所提算法的总体精度为98. 50%,Kappa系数为0. 985,分类结果具有较高的可信度。本文算法有效地结合了两种算法的优点,提高了识别系统的准确率和稳定性,同时识别速度也没有受到影响。
- 郜晓晶薛河儒潘新周艳青
- 关键词：非负矩阵分解
- 一种基于圆形标志点的摄像机标定方法被引量：6
- 2014年
- 摄像机标定是估计成像过程中的摄像机参数,它直接影响测量的准确性。本文针对圆形标定板的特性,提出了一种基于圆形标志点的摄像机标定方法。首先,提取图像中目标轮廓,用区域属性函数获得图像中目标的属性,计算出标志圆质心的坐标;然后用Zhang提出的基于平面两步标定法进行摄像机标定,并对内参数运用最大似然估计求解;外参数运用最小二乘法和最大似然估计算法求解;最后,对标定结果进行评价。实验结果表明,标定残差的平均误差在0.3以下,验证标定方法的可行与有效性。
- 周艳青薛河儒姜新华
- 关键词：摄像机标定
- 一种鼢鼠头颅三维重构方法及系统
- 本发明公开了一种鼢鼠头颅三维重构方法及系统。先获取鼢鼠头颅点云数据，对鼢鼠头颅点云数据进行聚类去噪；再对聚类去噪后的点云数据进行分割；接着对分割后的点云数据进行配准；最后运用Vonoroi图顶点拟合对配准后的离散点集进行...
- 杨彤姜新华薛河儒马学磊周艳青刘艳秋
