周建华
- 作品数：25 被引量：42H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程医药卫生更多>>
- 模糊系统的神经网络等价实现方法被引量：1
- 2003年
- 探讨了模糊系统的神经网络等价实现方法, 给出了它们等价转换的详细推导和实现过程，有一定的理论和实用价值。
- 倪远平李一民周建华杨剑
- 关键词：模糊系统神经网络
- 一种注意力残差网络结合LSTM的EEG情绪识别方法
- 本发明涉及情感识别技术领域，且公开了一种注意力残差网络结合LSTM的EEG情绪识别方法，包括数据收集读取模块、网络模型读取运算模块以及数据试验模块，网络模型包括有三个模块，分别为ECA模块、ECA‑ResNet模块和LS...
- 周建华张琪宗静周雕
- 脑机融合控制中脑电伪迹处理方法被引量：3
- 2021年
- 脑机融合控制的典型控制信号源是脑电,然而脑电信号具有低信噪比、低空间分辨率、极易受到伪迹的污染,这给该类控制系统中脑电信号的处理带来了巨大的挑战.针对脑电中存在的各种伪迹,分析总结了各种伪迹处理方法并比较它们的优缺点,最后针对脑机融合控制的实用化需求,指出该领域脑电伪迹处理方法未来的研究方向——在线实时、自适应/机器学习、免伪迹参考、少通道/单通道、优化融合多种有效方法综合去除EEG中的主要伪迹.
- 熊馨杨秋红周建华徐保磊李永程尹旭贤伏云发
- 关键词：脑电
- 电动自行车数字节能控制器设计与实现被引量：1
- 2009年
- 文章提出了一种电动自行车用无刷直流电机控制器,分析了无刷直流电机转矩控制和能量回馈的方法,设计了基于AT90PWM3单片机的控制器软硬件.对实现控制器进行实测表明,控制器结构简单,动静态指标达到设计要求,能达到节能目的,具有良好的实用价值.
- 周建华黎英张灿斌
- 关键词：无刷直流电机转矩控制能量回馈电动自行车
- 基于言语想象的脑机交互关键技术被引量：1
- 2022年
- 言语表达是一种人类重要的高级认知行为,该行为的实现与人的大脑活动密切相关,真实的言语表达和言语想象都能够激活部分相同的脑区,因此言语想象成为一种脑机交互的新型范式。基于言语想象的脑机接口(BCI)具有自发产生、无需训练、对被试友好等优点,因此受到了众多学者的关注。然而,这一交互技术在实验范式的设计和想象材料的选择方面并不成熟,存在较多亟待讨论的问题。因此,针对这些问题,本文首先阐述了言语想象的神经机制;然后评述了以往的言语想象BCI研究,系统分析了实验范式、想象材料、数据处理等方面的主流方法和核心技术;最后讨论了制约该类BCI发展的关键问题和面临的主要挑战,并展望了言语想象BCI系统在未来的发展和应用前景。
- 刘艳鹏龚安民丁鹏丁鹏钱谦钱谦周建华苏磊
- 关键词：实验范式解码
- 《自动控制原理》虚拟实验系统在教学中的应用
- 2013年
- 《自动控制原理》课程具有自然科学性与工程技术型并存的特点。自动控制实践性实验教学是很重要的教学环节。《自动控制原理》虚拟实验系统为学习者提供了不受时空限制的实验平台,丰富了课程教学资源与教学手段。该系统在教学过程中的应用,积极促进了学习者的学习效果,在实验中培养了学习者的探究性学习兴趣,有利于学生创新意识和创新能力的培养。
- 李玉惠向凤红周建华刘瑞敏
- 关键词：自动控制原理实验教学虚拟实验系统
- 一种卷积神经网络结合子域适应的低采样率肌电手势识别方法
- 本发明涉及手势识别技术领域，且公开了一种卷积神经网络结合子域适应的低采样率肌电手势识别方法，包括数据收集模块、数据预处理模块、手势识别模块和评估分析模块，手势识别模块分为三个阶段，数据输入阶段、信息扩展阶段和模型预测阶段...
- 周建华周雕张琪宗静
- 基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用
- 在变压器色谱分析数据的基础上,将模糊理论和神经网络引入电力变压器故障诊断中,提出了新的故障诊断方法,设计了故障综合诊断模型.仿真表明:该方法是一种有效可行的方法,提高了故障的识别率,具有实用价值.学习样本越多,所反映的故...
- 倪远平李彬华李一民周建华
- 关键词：模糊神经网络故障诊断变压器
- 文献传递
- 一种注意力残差网络结合LSTM的EEG情绪识别方法
- 本发明涉及情感识别技术领域，且公开了一种注意力残差网络结合LSTM的EEG情绪识别方法，包括数据收集读取模块、网络模型读取运算模块以及数据试验模块，网络模型包括有三个模块，分别为ECA模块、ECA‑ResNet模块和LS...
- 周建华张琪宗静周雕
- 国内外脑电分析处理软件现状分析及发展趋势被引量：5
- 2021年
- 脑电(Electroencephalogram,EEG)分析是脑科学研究的重要内容.随着脑科学研究及应用的迅猛发展,EEG数据急剧增加(EEG大数据),给EEG分析处理带来了极大的挑战,针对挑战,国内外相继研究了EEG的分析算法和软件,并处于进一步的发展中.本文首先对国内外已公开且具有一定知名度的EEG分析处理软件的现状进行了分析,指出了它们的功能、性能、特点和适用范围.最后指出EEG分析处理软件进一步的发展方向是:适应新的脑科学问题和应用,以及EEG数据的急剧增加,提供智能、开放、标准统一的EEG数据分析平台;增加智能的EEG溯源分析模块以缓解EEG低空间分辨率问题、EEG大数据深度分析模块、EEG与其他多模态融合模块、EEG脑机智能融合模块、EEG人工智能应用模块、其他重要的EEG智能分析工具(包括EEG微状态分析模块、EEG脑网络分析模块、EEG机器学习模块等).
- 伏云发丁鹏丁鹏苏磊赵磊周建华
- 关键词：EEG分析脑科学人工智能
