吴迪
- 作品数：92 被引量：100H指数：5
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 稳健的多通道SAR/GMTI通道盲均衡算法被引量：5
- 2014年
- 对于实际的多通道合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统,各接收通道响应之间不可避免地存在着一定程度的幅度和相位误差,为了得到较为满意的地面动目标显示(Ground Moving Target Indication,GMTI)性能,通常都会在杂波抑制之前对通道间的幅度相位误差进行有效地校正.本文在基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法基础上,结合降维处理技术及中值估计方法,提出一种稳健的多通道SAR/GMTI通道盲均衡算法.实测数据实验结果表明:与原通道盲均衡算法相比,本文所提算法不但收敛速度快,而且算法的有效性不受样本集中目标信号的影响.
- 田斌朱岱寅吴迪淘满意朱兆达
- 关键词：地面动目标检测
- 一种基于重叠子孔径回波信息的SAR图像配准算法被引量：2
- 2023年
- 合成孔径雷达(SAR)图像配准是寻找多幅SAR图像之间的几何变换关系的过程,使不同图像校正到统一空间坐标系。传统光学图像配准方法,如尺度不变特征变换(SIFT)结合随机抽样一致(RANSAC)用于SAR图像配准时,由于受到乘性相干斑噪声的干扰,配准性能受到较大影响。提出一种基于重叠子孔径回波信息的SAR图像配准算法,在对SAR回波复数据进行成像处理的过程中,利用相位信息并结合子孔径自聚焦方法得到强相关的重叠子孔径图像,并利用多图像配准方法实现成像孔径内和孔径间的子孔径图像配准,提高图像配准精度。多个不同场景的实测数据处理结果表明:所提算法相比于SIFT+RANSAC算法,同名点数量增加,误匹配点对减少,均方根误差减小,对相干斑噪声具有较强的鲁棒性,配准效果得到了显著提高。
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- 关键词：图像配准相干斑噪声自聚焦
- 基于回波信号的环视SAR成像运动参数估计被引量：2
- 2014年
- 环视合成孔径雷达(Circular-scanning SAR)主要用于在导弹精确末制导中进行景象匹配,而雷达的运动参数是实现精确制导的关键因素之一。运动参数可以由GPS和IMU直接测得,也可以通过从实测数据中估计得出。由于环扫SAR雷达平台具有运动速度快、非匀速运动和大斜视等特点,因此对多普勒参数估计精度要求比较高。而由现有GPS和IMU测得的雷达运动参数由于具有较大误差一般很难满足成像精度要求,因此本文将两者结合针对实际雷达和运动情况,对运动参数作了精确估计和运动补偿,以适应环扫SAR高分辨率成像和精确制导的要求。仿真数据处理的结果表明,该方法能准确地实现上述参数估计,从而显著提高了环视SAR系统输出图像的质量。实测数据则证明了该方法具有很强的实用性。
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- 关键词：多普勒中心参数估计
- 一种基于动目标聚焦的SAR-GMTI方法被引量：2
- 2016年
- 由于输入信杂噪比(Signal to Clutter Noise Ratio,SCNR)较低,杂波抑制后超高频(Ultra-High Frequency,UHF)波段合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中剩余静止目标杂波导致系统虚警概率较高。该文提出一种动目标筛选方法,能够判断恒虚警概率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测器检测到的目标是否为动目标。提出一种动目标原始数据恢复方法,能够从整幅SAR图像中恢复任意孤立点的多普勒相位历史。采用距离多普勒处理对恢复的数据成像,然后采用方位自聚焦处理对所成子图像进行重新聚焦。如果子图像中目标为静止目标,则聚焦前后子图像不变,否则图像被重新聚集。通过检测图像的变化可以排除虚假动目标。仿真及实测数据处理结果说明了该方法的有效性。
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- 关键词：合成孔径雷达地面动目标指示
- 一种机载气象雷达地杂波抑制方法
- 本发明公开了一种机载气象雷达地杂波抑制方法，其包括以下步骤：1)采用面阵阵列天线，确定雷达系统参数、地杂波和气象目标分布几何关系这些先验知识；2)通过距离循环和方位循环得到地杂波俯仰角、地杂波方位角和气象目标俯仰角、气象...
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- 基于卷积神经网络的动目标检测
- 2023年
- 合成孔径雷达(SAR)动目标检测技术是雷达信号处理领域中的重要技术。文中利用深度学习高维特征提取能力,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的多通道SAR地面动目标检测算法,并针对雷达实测数据较少、动目标样本难以获得的问题,提出了基于仿真-实测混合样本集的网络训练方法完成网络的高精度训练。实测数据检测结果表明,此类方法能够有效地完成地面动目标检测,与传统动目标检测方法相比,具有显著的优势。
- 李雪飞吴迪朱岱寅沈明威
- 关键词：合成孔径雷达雷达信号处理地面动目标检测卷积神经网络
- 一种基于多普勒域超分辨处理的单脉冲雷达前视成像方法
- 本发明公开的一种基于多普勒域超分辨处理的单脉冲雷达前视成像方法，采用和差通道接收数据，对两通道的信号进行距离向脉冲压缩，并对其分帧；利用基于最小均方误差(MMSE)的迭代自适应方法对脉冲压缩后的和通道数据的每个子帧做超分...
- 吴迪刘明杰朱岱寅
- 文献传递
- 深度学习雷达信号处理应用综述——机遇与挑战被引量：1
- 2022年
- 作为人工智能的重要分支,深度学习在近年来飞速发展,已成功应用于多个领域的研究工作中。深度学习算法为解决雷达信号处理领域的瓶颈问题提供了新的突破口,也带来了新的技术难题。文中针对深度学习在低截获与无源雷达波形识别、自动目标识别、干扰杂波信号的识别与抑制以及雷达波形与阵列设计等领域的应用进行了全面梳理总结,重点介绍和分析了近年来提出的基于深度学习的雷达波形识别和合成孔径雷达图像自动目标识别方法,阐明了限制深度学习算法性能的主要因素,旨在为相关领域科研人员开展后续研究提供参考依据。
- 吴迪徐滢汪倍宁耿哲朱岱寅
- 关键词：波形识别自动目标识别低截获概率
- 单脉冲成像算法性能分析被引量：12
- 2012年
- 单脉冲技术通过比较单个脉冲多路回波信号的信息实现对目标角度位置的精确测量,广泛运用于跟踪雷达中。在雷达成像中引入单脉冲技术可以显著提高前视这一合成孔径雷达(SAR)与多普勒波束锐化(DBS)成像盲区雷达图像的清晰度。本文着重对单脉冲成像算法的成像效果分析方法进行研究。从单脉冲和差比的概率密度函数出发,提出了目标图像位置失真、分辨率以及图像信噪比3个对图像质量进行衡量的指标。分析了决定这3个指标的系统及外部环境参数,并给出了相应的计算方法。最终通过数值积分以及Monte-Carlo仿真实验对理论分析结果进行了验证。
- 吴迪朱岱寅田斌朱兆达
- 关键词：雷达成像单脉冲和差波束分辨率信噪比
- 一种航天器对接机构撞板
- 本发明专利公开了一种航天器对接机构撞板，具体涉及航空航天技术领域。一种航天器对接机构撞板，包括底座和位于底座上的基座，底座与基座互不接触，基座的中心设有方形盘，方形盘上周向等距分布有多个水平设置的第一弹簧，每个第一弹簧均...
- 王治易陈金宝陈传志董家宇宋志成吴迪张迎雪罗晟
