您的位置: 专家智库 > >

吴珊珊

作品数:6 被引量:1H指数:1
供职机构:东华大学更多>>
发文基金:上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇预测PI
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络模型
  • 2篇网络
  • 2篇网络模型
  • 2篇系统辨识
  • 2篇系统辨识方法
  • 2篇系统控制
  • 2篇基于神经网络
  • 1篇电压
  • 1篇电渣
  • 1篇电渣重熔
  • 1篇动态解耦
  • 1篇预测控制
  • 1篇生产调度
  • 1篇群算法
  • 1篇主控
  • 1篇主控制器
  • 1篇子群

机构

  • 6篇东华大学

作者

  • 6篇吴珊珊
  • 4篇任正云
  • 3篇郑浩
  • 2篇陈毅

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
面向复杂制造系统的智能生产调度方法及其应用研究
客户的个性化、多样化需求使全球市场的竞争异常激烈。如何在有限时间和有限资源的情况下,最大限度地满足客户需求?如何实现多品种小批量及大规模定制条件下生产的优化调度?如何解决大规模、多目标、多资源约束等复杂工况下智能调度问题...
吴珊珊
文献传递
基于预测PI与串级控制相结合的双容系统控制方法
本发明涉及一种基于预测PI与串级控制相结合的双容系统控制方法,包括主控制对象和副控制对象,其中主控制对象由主控制器控制,副控制对象由副控制器控制,所述主控制器和副控制器均采用预测PI控制器,所述主控制器是基于副回路的闭环...
吴珊珊任正云文盼聂飞虎陈安钢范志平
文献传递
一种基于神经网络的双容系统辨识方法
本发明涉及一种基于神经网络的双容系统辨识方法,所述神经网络模型采用LSTM模型;将双容系统的输入和当前的状态作为神经网络的输入值,神经网络的输出值为系统的预测输出值,将系统的预测输出值和双容系统的真实值进行比较,利用反向...
文盼任正云陈安钢范智平郑浩吴珊珊陈毅
文献传递
一种基于神经网络的双容系统辨识方法
本发明涉及一种基于神经网络的双容系统辨识方法,所述神经网络模型采用LSTM模型;将双容系统的输入和当前的状态作为神经网络的输入值,神经网络的输出值为系统的预测输出值,将系统的预测输出值和双容系统的真实值进行比较,利用反向...
文盼任正云陈安钢范智平郑浩吴珊珊陈毅
文献传递
基于改进GPC算法的组合积分系统控制研究与应用
组合积分系统广泛存在于各种流程工业中,但关于此类系统的控制研究仍处于起步阶段。目前,对组合积分系统的控制仍采用传统控制算法,将其近似处理为低阶纯滞后过程并实施控制。但传统控制策略需要精确数学模型且存在控制精度低、稳定性较...
吴珊珊
关键词:广义预测控制参数辨识粒子群算法
一种用于电渣重熔的预测PI控制方法
本发明涉及一种用于电渣重熔的预测PI控制方法,将电渣重熔系统作为一个双输入双输出系统,根据不同生产条件和熔速的需求,将熔炼电流与二次电压作为输入,将电极进给速度和励磁电压作为控制输出,通过动态解耦将电渣重熔系统转化为两个...
聂飞虎任正云范智平陈安钢吴珊珊文盼郑浩李牟腾
文献传递
共1页<1>
聚类工具0