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吴湘宁

作品数：16 被引量：74H指数：6
供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇中文期刊文章

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 2篇天文地球
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇蚁群
  • 4篇优化算法
  • 3篇蚁群优化
  • 3篇蚁群优化算法
  • 3篇群智能
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  • 2篇地质灾害
  • 2篇多代理
  • 2篇多代理系统
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  • 2篇群算法
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  • 1篇动态优化

机构

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  • 1篇荆楚理工学院
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  • 1篇华中理工大学
  • 1篇中国地质大学...

作者

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传媒

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年份

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  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2000
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于群智能的P2P计算网格负载均衡算法被引量：3
2007年
对等网络(P2P)计算网格是采用非集中控制的动态网络环境,在P2P网络环境的各个对等节点间均匀分配任务是网格计算的重要研究内容。传统C/S模式的负载均衡算法无法适用于分布式且动态变化的P2P网络。文章提出了一种基于群智能和多代理技术的P2P网络负载均衡算法,设计并实现了基于蚁群优化算法的分布式作业调度策略。仿真结果表明该算法是合理而有效的。
吴湘宁汪渊
关键词：网格计算群智能多代理系统蚁群优化算法
Oracle中使用支持向量机的时间序列预测方法被引量：5
2013年
利用Oracle数据库中的数据挖掘选件(Oracle Data Mining,ODM),并使用存储在Oracle数据库中的时间序列数据,可构建预测时间序列未来值的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)模型。建模时,需去除时间序列中的趋势,将目标属性标准化,确定包含延迟变量窗口的尺寸,利用机器学习方法,由时间序列历史数据得出SVM预测模型。与传统时间序列预测模型相比,SVM预测模型能够揭示时间序列的非线性、非平稳性和随机性,从而得到较高的预测精度。
吴湘宁胡炫胡光道胡成玉李桂玲
关键词：ORACLE时间序列支持向量机
基于移动中央服务器的P2P系统
2006年
本文在分析混杂P2P系统的基础上提出并设计了一种基于移动中央服务器的P2P系统。它是对混杂P2P系统的一种改进,可以有效地解决混杂P2P系统中的单点失效及维护代价过高的问题。
吴湘宁汪渊
微粒群算法中粒子运动稳定性分析被引量：4
2011年
在研究微粒群算法是否收敛时,粒子运动稳定是微粒群算法收敛的前提条件,在分析粒子运动稳定性时,大多数文献假定微粒群只有单个粒子,最优粒子位置和局部最优粒子位置固定不动,并且忽略粒子运动的随机性,这些假定忽视了粒子算法中粒子运动的本质.首先从评估函数出发,考虑到粒子间的交换性,给出了吸引位置存在的证明,然后利用随机过程理论对粒子的运动进行分析,证明了最优粒子的位置序列是不断靠近吸引位置,最后考虑粒子运动的随机性,利用时变差分系统理论,构造李亚普诺夫能量函数,得到了微粒群中任意粒子运动稳定的条件.
胡成玉吴湘宁颜雪松
关键词：微粒群算法稳定性分析评估函数
P2P网络拓扑模型分析
2009年
随着网络技术的日益发展,P2P技术被誉为改变未来因特网的新兴技术逐渐走入我们的视野,成为目前网络技术研究领域的新热点。该文分别介绍了P2P网络拓扑模式的三个发展阶段并加以比较。
刘锋吴湘宁
关键词：P2P混合式
商业智能的功能及发展被引量：1
2009年
信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高自身竞争力的巨大空间,信息技术不但使企业获取需要的信息,而且还能促进企业对信息的再利用,以此增强企业的竞争优势,许多以提供软件平台和工具平台为主的大公司通过多年与企业的交往,已经认识到企业对商业智能的迫切需求,纷纷加入到从事商业智能的研究与开发上来。
肖华吴湘宁
基于蚁群算法的P2P文件共享系统被引量：5
2007年
研究了一种基于蚁群优化算法和多代理技术的P2P共享文件系统,介绍了其设计原理、系统结构、实现文档查询及路由的算法。经过在P2P仿真器上的测试,结果表明其在文档搜索路由的效率明显提高,资源开销明显减少,整个系统具有较好性能。
吴湘宁汪渊
关键词：P2P蚁群优化算法群智能多代理系统
斥力势场下的多粒子群协同动态优化算法及其应用被引量：6
2011年
动态环境下的优化问题是当前智能计算领域一个研究热点.针对当前多种群动态优化存在的问题,提出一种基于斥力势场的多粒子群协同优化算法,利用多个种群并行搜索,当发现局部极值点后,在局部极值点处建立人工斥力势场,防止多种群对该区域重复搜索,当环境变化时,采用柯西变异对种群进行初始化,通过对DF仿真,验证了改进算法具有较好的跟踪性能.另外,本文从数学上证明了多种群搜索的优越性,分析了柯西变异优于其它变异的原因,为算法的改进策略提供了理论依据.最后将该方法应用于动态系统PID控制器的参数整定上,获得了满意的控制效果.
胡成玉吴湘宁王永骥
关键词：动态优化问题柯西变异
三峡库区地质灾害数据仓库的设计与实现被引量：6
2011年
在地学数据仓库的设计中,应当充分考虑地学数据自身的空间特点,采用区域维、时间维及属性维等多个维度,按不同主题所涉及的数据要求,进行相应的粒度与度量的定义,以建立不同特点的多维数据模型.以三峡库区地质灾害数据仓库的设计为例,对三峡库区时空范围各异的各类数据进行集成与融合,按5个主题对数据进行了归类.实验表明,该数据仓库可依不同灾害类型的、不同预警级别及不同分级对信息进行重组,能适应快速检索查询的需要;另一方面,利用库中的数据挖掘工具能在海量数据中挖掘地质灾害体的变化规律,从而使预测预报决策过程更加科学、准确、迅速.
胡光道李振华梅红波吴湘宁肖敦辉于炳飞丁露薇江山谭照华
关键词：数据仓库地质灾害三峡库区数据挖掘
蚁群智能模型检测算法
2010年
蚁群智能模型检测算法借鉴了自然界中蚂蚁通过信息素相互沟通,从而完成觅食、搬迁等需要协作的复杂社会活动的原理。通过分布在程序控制流图和状态图上的代理,即人工蚂蚁的回溯来跟踪寻找模型中的正确路径和错误路径,人工蚂蚁在控制流图上移动时,分别在正确路径和错误路径上释放两种不同的信息素,通过对两种信息素的对比,可自动定位出程序中引发特定错误的原因。由于人工蚂蚁之间相互独立、并行工作,因此算法能够同时、并行地跟踪多条正确路径和错误路径,也可同时定位出引发多个不同错误的不同原因。通过对中小规模程序的检测,结果表明,该算法是有效的。
吴湘宁胡成玉汪渊
关键词：蚁群智能信息素
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