吴晓峰
- 作品数：51 被引量：98H指数：7
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市青年科技启明星计划教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 趋化因子受体CCR1在肝细胞癌侵袭和转移中作用研究
- 肝细胞肝癌(Hepatocellular carcinoma，HCC，简称肝癌)是全球第六常见的癌症，亦是我国癌症中的第二号杀手，全球40％以上的肝癌发生在我国。由于肝癌早期诊治困难、预后极差，总5年生存率仅为5～6％。...
- 吴晓峰
- 关键词：CCR1MICRORNAS肿瘤侵袭MMPS组织芯片
- 文献传递
- 胎儿孕周的多项指标综合预测方法被引量：3
- 1999年
- 目的探讨超声测量指标预测胎龄的新方法。方法采用超声测量５５０例正常妊娠单胎胎儿双顶径、腹径、股骨长度、耳廓长度、眼球前后及左右内径６项指标，采用多因素分析法，计算多因素回归方程。结果胎龄与６项指标均有明显的相关性（Ｐ＜０．００１）。利用多因素回归方程预测１００例正常妊娠胎儿胎龄，结果平均预测误差为（０．５±０．１）周。结论多因素预测胎龄的方法结果可靠。
- 常才周听玉张珏华任芸芸王诚张乃强吴晓峰王威琪汪源源余建国
- 关键词：超声检查胎儿孕龄
- 胎儿脐动脉多普勒信号分数维测定的应用价值被引量：3
- 1998年
- 目的探讨脐动脉多普勒信号分数维测定在产科的应用价值。方法将１０４例２２～４１周的妊娠妇女分为正常妊娠组（５９例）、病理妊娠组（４５例）。用彩色多普勒超声检测脐动脉并获得多普勒信号，将此信号以音频形式输入计算机中，对此信号进行处理并计算分数维。结果正常妊娠组分数维１．８３±０．０３，病理妊娠组分数维异常率明显高于正常妊娠组（Ｐ＜０．００１）；比较脐动脉收缩期最大血流速度（Ｓ）与舒张末期血流速度（Ｄ）的比值（Ｓ／Ｄ值），结果提示在病理妊娠组中，分数维异常率明显高于Ｓ／Ｄ比值异常率。同时，经直线相关分析，分数维与孕周有明显相关性（ｒ＝０．２６６）。结论分数维是反映脐动脉血流复杂性的参数，较Ｓ／Ｄ比值更能客观地反映病理状态下脐动脉血流的变化。因此，分数维是一项较好的脐动脉血流参数，值得进一步研究。
- 常才张珏华张振钧张振钧王威琪吴晓峰王威琪
- 关键词：脐动脉血流速度胎儿彩色多普勒
- Where-What网络增量学习特性探究
- 我们人类能够通过与外界的交流自主学习概念,小孩子能够不断地学习新的任务。这与人类大脑自主发育的特点有着密切的联系。近几年,大量的人工智能方面的研究都着眼于自主发育这一概念。但到目前为止,如何构建自主发育网络仍旧是一个非常...
- 王悦凯吴晓峰翁巨扬
- 文献传递
- 小儿头面部烧伤和常见严重并发症的处理
- 我院自1983年～2003年收治头面部烧伤小儿70例,患儿入院后均给予抗休克、抗感染,全身营养支持,积极处理创面等治疗。治疗过程中21例发生休克,23例发生惊厥,12例发生心衰,9例发生脑水肿,经治疗67例患者痊愈,2例...
- 吴晓峰李卫王继学
- 文献传递
- 复杂扰动背景下时空特征动态融合的视频显著性检测被引量：4
- 2016年
- 现有的运动目标显著性提取算法对具有树枝摇晃、水波荡漾等复杂扰动背景的视频处理效果较差,无法排除背景对显著目标提取的干扰.针对此类视频,提出一种基于时空显著性信息动态融合的目标提取算法.在空间上,利用简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法计算重建误差,得到每帧图像上完整的显著目标;在时间上,考虑到显著目标内部各像素具有运动一致性的特点,利用连续多帧图像的运动估计引入运动熵来表征,同时利用中心周边差的机制来区分目标和背景的运动;最后由于人的视觉系统对运动信息更敏感,根据时间显著性的大小设置动态权重进行时空显著性融合,得到最终能兼顾动静两种情况的视频显著图.在4个视频数据库上的实验结果表明,该方法能够较好地抑制复杂扰动背景对于运动显著目标提取的干扰,优于对比方法.
- 陈昶安吴晓峰王斌王斌
- 超声多普勒信号的频谱分析被引量：18
- 1998年
- 超声多普勒信号具有非平稳性，利用传统的短时傅里叶变换分析该信号不能同时得到较高的时间和频率精度，为克服这一缺点，本文简要介绍了多普勒信号频谱分析的几种新方法，并将它们和传统的方法进行性能的比较。
- 汪源源刘斌吴晓峰王威琪
- 关键词：频谱分析血管疾病
- 基于长短时记忆网络的多模态情感识别和空间标注被引量：7
- 2020年
- 情感计算中音/视频的情感识别对人机交互等领域的深层次认知具有重要应用价值,在现代远程教育中可作为教学过程性实时评估的重要技术之一.为克服单一模态模型识别精度依赖于情感类型这一问题,本文提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络的多模态情感识别模型,采用双路LSTM分别模拟人类听觉和视觉处理通路处理语音和面部表情的情感信息,在eNTERFACE’05双模态情感数据集上进行训练和测试,并模拟人脑边缘系统情感区进行决策层加权特征融合,传统情绪六分类标准的准确率可达74.7%.同时,考虑到传统离散情绪六分类法无法进行程度度量,且存在外在表现相似和多情感同时并存的问题,本文提出一种新的多模态情感识别模型的空间标注法,采用模型层特征融合方法将情感分类特征映射到激活度-效价空间(Arousal-Valence Space),从而更好刻画情感的程度,实验结果显示准确率在空间两个维度上分别达到84.1%和86.6%.相比于已有的大多数相关研究,本文提出的模型运算量小,识别精度高,可进行实时在线情感识别.
- 刘菁菁吴晓峰
- 一种基于卷积神经网络的毫米波图像人体隐私保护方法
- 本发明属于图像处理技术领域，具体为一种基于卷积神经网络的毫米波图像人体隐私保护方法。本发明首先将人体划分为十个区域，并且针对十个区域设计人体结构数据集，训练深度学习模型，来检测受检人的人体区域；然后利用人体区域坐标来给人...
- 张铂王斌吴晓峰张立明
- 声谱参数的数学形态学提取方法被引量：7
- 1999年
- 本文报告了一 种采用数学形态 学方法对超声 多普勒血流 声谱图 进行声 谱参数 提取 的新技 术。该技 术包括声谱包 络的数学形态学 提取、声谱包络 的形态滤波 和声谱 包络特 征点的 数学 形态学 提取 。通过对临床声 谱图的实际测试 ，表明该技术具 有一定的优越性 。
- 吴晓峰王威琪余建国汪源源
- 关键词：数学形态学形态滤波超声波
