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吴昭辉

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:河南省农业科学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:电子电信农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇烟草
  • 1篇烟草黑胫病
  • 1篇烟草黑胫病菌
  • 1篇烟草育种
  • 1篇烟草种子
  • 1篇烟叶
  • 1篇育种
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇种质
  • 1篇种子
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇抗病
  • 1篇抗病性
  • 1篇抗病性评价

机构

  • 2篇河南省农业科...
  • 1篇华中农业大学

作者

  • 2篇吴昭辉
  • 1篇李彦平
  • 1篇马浩波
  • 1篇贺立源
  • 1篇俎焕新
  • 1篇侯咏
  • 1篇章英
  • 1篇李旭辉
  • 1篇叶颖泽
  • 1篇李耀宇
  • 1篇李雪君
  • 1篇孙焕
  • 1篇丁燕芳
  • 1篇孙计平
  • 1篇平文丽

传媒

  • 1篇湖北农业科学

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种快速鉴定烟草黑胫病抗性的方法
本发明属于作物抗病性鉴定领域,特别是一种快速鉴定烟草黑胫病抗性的方法,可有效解决现有鉴定中存在的不足一种快速鉴定烟草黑胫病抗性的方法,包括以下步骤:步骤一、烟草黑胫病菌培养:步骤二、取待测烟草种子表面消毒:步骤三、发芽率...
丁燕芳李雪君平文丽孙焕孙计平李耀宇李彦平马浩波吴昭辉李旭辉侯咏俎焕新
基于LS-SVM的烤烟烟叶产地判别被引量:5
2012年
为了探索一种快速有效的烤烟烟叶产地鉴别方法,利用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)对烤烟烟叶的产地进行了判别。选择云南、湖北、河南三地不同等级烤烟烟叶作为研究对象,对原始光谱数据进行平滑和附加散射校正(MSC)预处理后再进行主成分分析,选择4~12个主成分作为输入变量进行LS-SVM建模。结果显示,该LS-SVM模型预测效果较好,预测相关系数rp≥0.990 7,预测标准误差(SEP)和预测均方根误差(RMSEP)分别为1.755 1和1.737 3,优于偏最小二乘回归(PLS)的预测结果,基于LS-SVM的近红外光谱技术能够很好地对烟叶产地进行判别。
章英贺立源叶颖泽吴昭辉
关键词:烟叶近红外光谱最小二乘支持向量机
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