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吴宝峰

作品数:8 被引量:3H指数:1
供职机构:中国石油天然气集团公司更多>>
相关领域:石油与天然气工程天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 6篇石油与天然气...
  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇地质
  • 2篇地质力学
  • 2篇异常高压
  • 2篇油田
  • 1篇地质建模
  • 1篇徐深气田
  • 1篇压裂
  • 1篇压裂效果
  • 1篇影响因素
  • 1篇油藏
  • 1篇油井
  • 1篇油井压裂
  • 1篇油量
  • 1篇增产
  • 1篇增油
  • 1篇增油量
  • 1篇砂岩
  • 1篇砂岩油藏
  • 1篇山体
  • 1篇水驱油

机构

  • 8篇中国石油天然...
  • 1篇东北石油大学
  • 1篇西南石油大学

作者

  • 8篇吴宝峰
  • 4篇赵欣
  • 2篇苗志国
  • 2篇贾娜
  • 1篇冯国庆
  • 1篇殷代印
  • 1篇迟博
  • 1篇门清萍
  • 1篇徐岩
  • 1篇李敏
  • 1篇钟安宁
  • 1篇沙宗伦
  • 1篇王云龙
  • 1篇张成栋
  • 1篇于海生
  • 1篇尚云志
  • 1篇李承龙
  • 1篇祖琳

传媒

  • 2篇内蒙古石油化...
  • 1篇大庆石油地质...
  • 1篇石油地球物理...

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2008
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
水驱油井压裂效果影响因素及潜力分析被引量:3
2008年
油井增产措施在油田开发中占有非常重要的位置,通常采用的措施种类有压裂、堵水、三换等。措施增油量在水驱产量中占有一定的比例,而且该比例在逐年增加,充分显示出措施在油田稳产中具有非常重要的作用。而在水驱油井各类增产措施中仍然以压裂为主,压裂增油量在措施增油量中始终占较大的比例。
张成栋吴宝峰
关键词:油井压裂增油量
基于火山体约束的地质建模方法在徐深气田的应用
徐深气田火山岩储层属于事件性沉积,常规地质建模方法不能区分火山岩及周围沉火山岩碎屑岩,且研究区气井资料少,井间预测精度低。针对以上问题,本文探索性提出了火山体为约束的神经网络地质建模的思路。首先,以研究区火山喷发模式为依...
徐岩吴宝峰于海生门清萍钟安宁
关键词:地质建模徐深气田
文献传递
大庆外围油田开发技术进步与展望
2024年
回顾了大庆外围油田开发技术的创新发展历程,全面梳理了“十三五”(2016―2020年)以来新区效益建产、精细油藏描述、加密调整、注水调整、挖潜增效治理等技术取得的进展,系统总结了大庆外围油田开发的经验启示。在客观分析油田发展需求和面临挑战的基础上,紧密结合油田开发技术现状,明确了大庆外围油田上产开发对策。围绕探索建立大庆外围油田开发核心技术体系,对精细油藏评价、难采储量有效动用、精细油藏描述、水驱精准挖潜、转变开发方式、CCUS、化学驱、微生物驱等技术的未来发展进行了展望。
沙宗伦沙宗伦迟博苗志国李承龙迟博王云龙李敏尚云志
关键词:大庆外围油田
地质力学在异常高压气藏模拟中的应用
在数值模拟过程中处理岩石变形问题,处理方法大致分为两种,第一种是经验法,通过岩石压缩系数、膨胀压实经验公式、压力相关孔渗表等来模拟岩石变形对渗流的影响,考虑因素较为简单,计算速度快,适用于大型矿场模拟。第二种方法是机理法...
赵欣贾娜吴宝峰
关键词:异常高压地质力学
朝阳沟油田三类区块加密后技术指标的计算
2008年
针对朝阳沟油田三类区块的地质特点,通过数值模拟,确定了三类区块加密后的水驱控制程度,有效驱动系数。同时也确定了合理的注采井距和加密厚度下限。对油田生产起到了关键性作用。
吴宝峰殷代印赵欣
关键词:朝阳沟油田加密调整采出程度
地质力学在异常高压气藏模拟中的应用
在数值模拟过程中处理岩石变形问题,处理方法大致分为两种,第一种是经验法,通过岩石压缩系数、膨胀压实经验公式、压力相关孔渗表等来模拟岩石变形对渗流的影响,考虑因素较为简单,计算速度快,适用于大型矿场模拟。第二种方法是机理法...
赵欣贾娜吴宝峰
关键词:异常高压地质力学
文献传递
模糊聚类分析方法在优势水流通道精细识别中的应用
针对大庆水驱砂岩油藏长时间注水开发,水动力场的不平衡、各向渗透性的差异以及油水粘度差别导致注入水长期沿着渗透率、含水较高的优势通道水窜,形成优势水流通道.优势水流通道识别有助于提高采收率,提高水驱效果.应用模糊聚类分析法...
苗志国吴宝峰赵欣
关键词:砂岩油藏注水驱油模糊聚类
基于U-Net和CNN深度学习求取地质属性建模变差函数参数
2024年
在油气藏地质属性建模中,变差函数的求取尤为关键,一般是通过拟合实验变差函数求取变程、方位角、基台值等参数的方式获得,但当研究区内样本点数量过少时,实验变差函数拟合效果较差,从而影响属性建模质量。为了克服传统方法的不足,最大限度地利用空间数据,文中提出一种基于U-Net和CNN网络求取变差函数参数的新方法:以孔隙度属性建模为例,首先选用球状模型并利用序贯高斯模拟(SGS)算法模拟生成多组孔隙度模型,以所得孔隙度平面模型抽取的数据点为基准构成样本集;然后采用U-Net进行孔隙度模型重构,保证孔隙度分布的空间相关性;最后利用CNN对样本集进行深度学习,从而建立求取变差函数的模型。实际应用表明,利用所提方法取得的主变程方位角与通过实验变差函数拟合求取的方位角仅相差1.52°,与沉积微相展布方向一致,得到的主次变程与实验变差函数非常契合,证明求取的变差函数结果可靠。同时,该方法简化了地质建模工作流程,减少了求取实验变差函数主观性,降低了研究区内样本点数量的局限性,为变差函数的预测提供了一种新的思路。
冯国庆莫海帅吴宝峰
关键词:变差函数
共1页<1>
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