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吉艳平

作品数:6 被引量:25H指数:4
供职机构:中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家科技重大专项湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇动态称重
  • 2篇抑郁
  • 2篇抑郁症
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇装载机
  • 2篇谐波
  • 2篇谐波检测
  • 1篇电力
  • 1篇电力滤波
  • 1篇电力滤波器
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力谐波
  • 1篇电力谐波检测
  • 1篇动态称重系统
  • 1篇新型装载机
  • 1篇有源
  • 1篇有源电力
  • 1篇有源电力滤波
  • 1篇有源电力滤波...

机构

  • 6篇中南大学

作者

  • 6篇吉艳平
  • 3篇肖珊
  • 2篇危韧勇
  • 2篇鲁五一
  • 1篇樊晓平
  • 1篇杨胜跃
  • 1篇彭展
  • 1篇高广华
  • 1篇刘洋君
  • 1篇韦晓慧

传媒

  • 2篇计算机测量与...
  • 1篇可编程控制器...
  • 1篇铁道科学与工...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 5篇2007
  • 1篇2005
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
动态称重系统误差修正算法研究被引量:10
2007年
动态称重装置是安装在装载机上用于实时自动测量装载机装载货物重量的仪器。提高称重测量精度是装载机自动测重装置设计过程中的一个重要环节。在硬件设备基础上,分析了在装载机自动测重过程中的各种误差源,并提出消元法及改进性Akima插值等算法修正各种误差,解决了多年来存在于装载机动态称重系统中的瓶颈问题,使系统称重精度达1%,并建立了一套简捷可行的现场调试方法。实际应用表明:本装置具有集成度高,测量精度和可靠性高等特点。
肖珊鲁五一韦晓慧吉艳平
关键词:装载机消元法
基于小波变换的电力谐波检测方法的研究
随着各种非线性电力电子装置的广泛应用,电力系统谐波污染也日趋严重。有源电力滤波器是治理电力系统谐波污染的有效手段,其中,检测技术是实现谐波和无功补偿的关键。由于谐波固有的非线性、随机性、分布性、非平稳性和影响因素的复杂性...
吉艳平
关键词:电力系统小波变换电力谐波检测有源电力滤波器
文献传递
一种新型装载机动态称重系统的研制被引量:2
2007年
动态称重装置是安装在装载机上用于实时自动测量装载机装载货物重量的仪器。介绍了一种新型装载机动态称重系统的硬件、软件组成及数据处理方法。提高称重测量精度是装载机自动测重装置设计过程中的一个重要环节。分析了装载机自动测重过程中的主要误差干扰源,提出滤除干扰和修正误差的方法。通过分析动臂液压缸压力与其仰角之间的函数关系,采用曲线拟合建立两者间的数学模型。并建立了一套简洁可行的现场调试方法。实际应用表明,本系统具有调试简单快速,测量精度高和可靠性高等特点。近半年的现场运行证明该系统具有良好的应用前景。
肖珊鲁五一吉艳平
关键词:装载机滤波最小二乘拟合
抑郁症智能诊断专家系统的设计被引量:4
2007年
随着生活节奏加快,竞争压力增大,抑郁症已成为一种常见的心理障碍,其发病机理目前尚不是十分清楚,医学界没有严格统一的诊断标准;基于具有动态结构的BP神经网络,利用VC++设计开发了一套抑郁症智能诊断系统;该系统具有良好的灵活性和开放性,用户可以根据实际需要自行调整网络层数、节点数以及学习收敛误差等参数;采用批量BP算法,提高了学习效率和逼近能力;测试结果表明,该系统具有良好的分类效果,可以用于抑郁症的辅助诊断和治疗。
吉艳平危韧勇刘洋君
关键词:抑郁症神经网络
基于神经元自适应理论的谐波检测的DSP实现被引量:1
2007年
随着各种电力电子装置和非线性负荷的大量应用,电力系统的谐波污染日益严重;基于神经元自适应理论的谐波检测方法,利用TMS320LF2407进行谐波检测系统开发;因系统的复杂算法全采用软件来实现从而硬件结构简单,克服了模拟系统的不足;该系统测试结果表明谐波和无功电流分离效果较好,达到了国家B级谐波检测标准;目前该系统已于郑州中孚铝业投入使用,效果理想。
吉艳平危韧勇高广华肖珊
关键词:神经元自适应谐波检测DSP
基于动态BP神经网络的抑郁病症诊断系统被引量:4
2005年
随着生活节奏加快,竞争压力增大,抑郁症已成为一种常见的心理疾病,其发病机理目前尚不是十分清楚,医学界也没有严格统一的诊断标准。基于具有动态结构的BP神经网络,利用VC++设计开发了一套抑郁症诊断系统。该系统具有良好的灵活性和开放性,用户可根据实际需要自行调整网络层数、节点数以及学习收敛误差等参数。采用批量BP算法,提高了学习效率和逼近能力。测试结果表明,该系统具有较好的分类效果,可以用于抑郁症的辅助诊断和治疗。
杨胜跃樊晓平彭展吉艳平
关键词:抑郁症BP神经网络
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