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叶重元

作品数:3 被引量:50H指数:1
供职机构:北方民族大学信息与计算科学学院信息与系统科学研究所更多>>
发文基金:宁夏回族自治区自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇去噪
  • 3篇小波
  • 2篇阈值
  • 2篇阈值函数
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇图像
  • 1篇去噪方法
  • 1篇去噪算法
  • 1篇最优小波包基
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包变换
  • 1篇小波图像
  • 1篇离散余弦变换
  • 1篇滤波
  • 1篇DCT

机构

  • 3篇北方民族大学

作者

  • 3篇黄永东
  • 3篇叶重元
  • 1篇韩云龙

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇宁夏工程技术
  • 1篇2010年全...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于最优小波包基的多尺度多阈值去噪算法
文中在小波包变换和传统阂值去噪方法的基础上,提出了一种基于最优小波包基的多尺度多阙值信号去噪方法和新的阈值函数。采用小波包分解,克服了传统的正交小波变换的缺陷。通过Droppler信号的仿真实验表明,新的阈值函数在小波包...
黄永东叶重元
关键词:小波包变换去噪
文献传递
基于DCT及高频屏蔽窗的小波图像去噪方法
2010年
为精确估计噪声方差,提出一种基于离散余弦变换及高频屏蔽窗的去噪方法,利用离散余弦变换(DCT)对小波高频子带进行局部特征提取,在此基础上对由噪声引起的小波系数的幅值进行估计,从原小波系数中屏蔽噪声部分的幅值,并用小波逆变换对剔除噪声分量后的小波系数进行恢复,从而得到去噪后的图像.该方法避开了噪声方差的估计,并在去噪效果和保留细节方面要好于传统的阈值去噪方法.
韩云龙黄永东叶重元
关键词:离散余弦变换小波变换去噪
小波阈值去噪算法的新改进被引量:50
2011年
在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值、软阈值、半软阈值以及已有的改进阈值函数相比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性。通过Heavisine和Drop-pler信号的仿真实验表明,新的阈值函数可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上,均优于上述几种去噪方法,具有较高的实用价值。
叶重元黄永东
关键词:小波变换去噪阈值函数
共1页<1>
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