史力民
- 作品数：30 被引量：76H指数：6
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- 相关领域：政治法律自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学更多>>
- 足迹前掌不同部位与身高的关联度
- 1999年
- 通过对足迹前掌不同部位的长度与身高的关系进行统计和关联度计算，为利用残缺足迹分析身高提供依据。
- 姚力高以群史力民
- 关键词：身高
- “黄金分割律”在足迹检验中的应用被引量：2
- 2001年
- 引用黄金分割律的有关理论与方法,讨论其在足迹检验、特别是残缺足迹检验方面应用的可行性及现实性,具体介绍了足迹各部位特征点与黄金分割律的相关关系,从而达到根据残缺足迹分析完整足迹特征的目的。
- 李国安史力民姚力李钊
- 关键词：黄金分割律足迹检验
- 用玻璃胶制工具痕迹模型的实验研究
- 1999年
- 史力民马波
- 关键词：刑事侦察痕迹学
- BOPET基镀铝薄膜静电场中表面吸附能力的研究被引量：3
- 2017年
- 目的通过对一种双向拉伸聚酯(BOPET)基镀铝薄膜表面高压静电场中吸附能力的研究,找到提高高压静电提取灰尘足迹能力的途径。方法使用普通提取灰尘足迹用高压静电提取仪,对BOPET基镀铝薄膜表面施加高压静电场,控制电极与镀铝薄膜之间的距离,并采用不同粒径的Si O2颗粒对薄膜在静电场中的吸附能力进行表征。使用光学显微镜、电子显微镜、XRD分析技术及精密分析天平,对薄膜组织结构进行了研究,分析了在高压静电场环境中影响薄膜表面静电吸附能力的原因,并对引起变化的因素进行了讨论。结果 BOPET薄膜在静电场中会向下压紧物体表面,压紧和静电吸附力会随高压电极与镀铝薄膜表面距离的变化而不同。薄膜对颗粒的吸附能力与其带电量显著相关,随颗粒带电量的增加,薄膜表面的吸附能力明显增强。减小电极与薄膜之间的距离可增大薄膜附近的电场强度,是提高其表面静电吸附能力的有效途径。结论 BOPET基镀铝薄膜在高压静电场中会与其下的地面构成平板电容器。静电场中颗粒所带电荷的大小与其形状显著相关,微米颗粒所带电荷较多,从而在BOPET薄膜表面的吸附增重率最大。随电极与薄膜间距离的增加,电场强度降低,颗粒所带电量同时减小,吸附增重率迅速降低,15~10 mm的距离为电场对不同颗粒的静电吸附能力变化最大区间。
- 谢冬柏李大武史力民吕石磊
- 关键词：BOPET镀铝足迹
- 基于二维阈值向量分割的足迹边缘提取方法被引量：6
- 2004年
- 根据足迹图像特点,提出了基于灰度 梯度二维阈值向量区域分割的边缘提取方法·该方法以灰度 梯度共生矩阵为模型,利用最大熵原理,自动求出灰度 梯度二维阈值向量;用此二维阈值向量对图像进行区域分割,具有抗干扰能力强和正确分割模糊边缘像素的特点,构造两个适合足迹图像特点的结构元算子,对区域分割后的二值图像作数学形态学运算,以光滑边缘、提取边缘·大量实验表明,用本文方法提取的足迹边缘光滑,与原始图像具有很高的相似性;噪声得到抑制,取得令人满意的效果·
- 杨姝史力民王彩荣高立群
- 关键词：足迹图像分割灰度-梯度共生矩阵最大熵数学形态学
- 蹬痕的识别与应用被引量：1
- 2001年
- 姚力史力民高以群
- 关键词：足迹鉴定
- 足迹信息的计算机管理与查询被引量：6
- 2004年
- 目的 根据国内足迹计算机管理系统的现状和需求 ,研制了适合我国刑侦工作特点的足迹管理与查询系统。方法 通过建立鞋厂鞋样、现场足迹和犯罪嫌疑人足迹数据库 ,利用足迹分析与比对软件进行管理和查询。结果 该软件完全能实现足迹管理计算机化 ,降低技术人员的劳动强度 ,提高足迹信息的使用率。结论 该软件使用方便快捷 。
- 史力民毕胜姜吉喆
- 关键词：现场足迹刑侦工作犯罪嫌疑人鞋厂
- 利用红外光谱法对鞋底原料进行分类被引量：2
- 2009年
- 利用傅立叶变换红外光谱法对66种不同品牌、不同种类、不同批号的鞋底原料样品进行了红外光谱分析。实验结果表明．不同种类鞋底的红外光谱图中，吸收峰的峰形、峰位、特征峰的峰高比等不同，据此可以对鞋底原料进行分类。
- 史力民金晓倩赵希伟
- 足迹特征分析、提取和表达技术的研究被引量：1
- 2010年
- 为了更加准确稳定地实现对人体运动留下足迹进行分析与识别，以压力传感器捕捉得到的累积足底压力图像为研究对象，提取了图像中肉眼可观察的轮廓、形状特征并加以运用，实现对体重、年龄和性别等人体生理特征的区分和对不同个体差异区分。对一些不易观察的足迹图像局部区域位置结构特征，加以运用实现对不同生理特征和不同个体的区分实验。为了验证上述方法的有效性，通过对27个不同测试个体按每人5次行走状态采集数据，获取得到了大约400张单足的累积足底压力图像。实验结果表明：整体足部周长、足长、足宽和结构化特征等对于个体的生理区分较为明显。
- 史力民郑帅
- 关键词：足迹足底压力
- 足趾形状特征的自动提取算法
- 2005年
- 根据足趾二值图像形状特点,提出基于数学形态学消散度技术的足趾形状特征自动提取算法。该法提取的物体形心,受较少边界凹点影响,对噪声不敏感,比几何中心稳定。寻找边界上距形心距离稳定并能区分不同形状的特征点及相互关系,生成特征向量。该特征向量,在二维连续空间中,具有平移、旋转、尺度不变的特征;在二维离散应用环境中,大量实验证明,由平移、旋转、尺度变化所造成的误差较小,具有较强的稳定性。该法是一种简便、易行的足趾形状特征自动提取算法。
- 杨姝史力民高立群
- 关键词：数学形态学
