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刘芸
作品数:
3
被引量:6
H指数:2
供职机构:
山东科技大学
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发文基金:
教育部人文社会科学研究基金
山东省自然科学基金
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相关领域:
建筑科学
自动化与计算机技术
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合作作者
王婕
山东科技大学
宋希录
山东科技大学
纪淑娟
山东科技大学
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山东科技大学
作者
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刘芸
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纪淑娟
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王婕
传媒
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计算机应用研...
年份
1篇
2022
1篇
2016
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3
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结果加重犯的法定刑设置研究
结果加重犯是指,行为人实施了基本犯罪发生了加重结果且刑法加重其刑的一种犯罪形态。受世界轻刑化以及我国宽严相济的刑事政策的影响,结果加重犯的法定刑设置合不合理越来越受关注。由于结果加重犯是饱受争议的犯罪类型,本文试图理清我...
刘芸
关键词:
结果加重犯
法定刑设置
刑事政策
文献传递
基于矩阵分解双线性池化的多模态融合虚假新闻检测
被引量:3
2022年
现有的大多数虚假新闻检测方法将视觉和文本特征串联拼接,导致模态信息冗余并且忽略了不同模态信息之间的相关性。为了解决上述问题,提出一种基于矩阵分解双线性池化的多模态融合虚假新闻检测算法。首先,该算法将多模态特征提取器捕捉的文本和视觉特征利用矩阵分解双线性池化方法进行有效融合,然后与虚假新闻检测器合作鉴别虚假新闻;此外,在训练阶段加入了事件分类器来预测事件标签并去除事件相关的依赖。在Twitter和微博两个多模态谣言数据集上进行了对比实验,证明了该算法的有效性。实验结果表明提出的模型能够有效地融合多模态数据,缩小模态间的异质性差异,从而提高虚假新闻检测的准确性。
王婕
刘芸
纪淑娟
关键词:
社交媒体
多模态
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