刘玉菲
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
- 发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划河北省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 嵌入式平台下运动目标检测算法的研究与实现
- 运动目标检测是指在图像序列中检测出运动变化区域并将人们感兴趣的运动目标信息从视频序列中提取出来的一种图像分割方法。它在计算机视觉研究中是一项基础而关键的技术，其检测效果对后续的统计分析以及目标物体行为的理解和判断等高层次...
- 刘玉菲
- 关键词：嵌入式平台码书目标检测
- 文献传递
- 自适应复杂天气的车牌定位方法被引量：4
- 2014年
- 针对传统的车牌定位算法受天气、光照影响而造成的低定位率问题,提出了一种自适应的车牌定位算法。算法根据车牌颜色特征和图像清晰度判断不同天气及对比度,利用小波系数调整法调整图像对比度,最后利用垂直投影和模板匹配相融合的方法进行车牌定位。所提出的定位算法具有广泛的适应性和较高的车牌定位率,可以在晴天、阴雨天、雾天、傍晚等多种不同光照条件下,对不同对比度的图像进行车牌定位。实验结果表明,该定位方法的车牌平均定位率达到93.4%。
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- 关键词：对比度车牌定位
- 基于区域特征分析的层级有序码书目标检测算法被引量：4
- 2013年
- 针对原码书算法在检测中码字匹配效率低以及在复杂背景下检测精确度差的问题,提出了一种基于区域特征分析的层级有序码书目标检测新算法。首先,利用一种新颖的"码书—码章—码字"三级结构用以精确划分码书,在优化了码字参数之后,将码字按访问频度进行排序并组织成定长列表。实验数据表明,该优化策略显著地提高了算法的实时性。其次,提出一种基于局部方向模式的运动边缘标记法,较好地克服了噪声的影响,并准确而完整地获取了运动物体的边缘信息。最后,将运动边缘轮廓区域与码书区域融合,得到了准确的运动目标。算法在时间域和空间域构建了一个能精确反映运动目标本质属性的立体模型,经实验验证,本算法在有随机噪声及光照变化影响的场景中,仍有较高的识别率和较好的鲁棒性。
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- 关键词：KIRSCH算子运动目标检测
