刘永阔
- 作品数：28 被引量：104H指数：7
- 供职机构：哈尔滨工程大学核科学与技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省高等教育教学改革工程项目哈尔滨市科技创新人才研究专项资金核反应堆系统设计技术国家级重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：文化科学核科学技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 智能故障诊断技术在核动力装置中的应用研究被引量：5
- 2007年
- 核动力装置对系统的安全性能要求较高.为了让操作员在发生故障时,避免产生错误的判断及操作,一种较好的方法是将智能故障诊断技术应用到核动力装置故障诊断系统中.利用粗糙集的数据约简技术提取精简的规则,基于这些规则建立的模糊神经网络具有更好的拓扑结构,学习速度大大提高,容错能力强;RBF神经网络有着良好的局部性能,诊断单个故障的能力要优于模糊神经网络,且网络不用训练,诊断实时性好.将粗糙集理论所构建的模糊神经网络与RBF神经网络相结合,能充分发挥各自的优点.为了验证该方法的有效性,以核动力装置蒸汽发生器U形管破裂等故障为例,进行了仿真实验研究.研究结果表明该邦联网络具有良好的诊断准确性、实时性和可扩充性,得到了预期的效果.
- 刘永阔夏虹谢春丽
- 关键词：粗糙集理论模糊神经网络RBF神经网络核动力装置故障诊断
- 学生能力全过程考核方法
- 2024年
- 为达成课程的知识目标、能力目标和素质目标,采用多种考核方式,加强学生的能力考查。开展课程考核方法改革,促进学生学习自主性和能动性,通过过程考核发现学生课程学习问题和教师教学问题,开展问题整改,促进课程建设,实现以考促学、以考促建。以车辆人机工程学课程为例,对课程考核方法改革进行说明,从学生自主学习能力、创新能力、团队协作能力等多方面开展考核改革,取得了较好的成效,学生各方面能力有显著提高。
- 谢春丽刘永阔李胜琴
- TRIZ理论在提高本科生毕业论文方面的应用被引量：1
- 2014年
- 为了提高本科生毕业论文的质量,加大创新人才培养的力度,提出在本科毕业设计阶段开展TRIZ创新理论的学习。根据本科毕业论文这一实践教学阶段的特点,建立了一套适合该阶段学生学习和掌握的TRIZ理论体系,将TRIZ理论分为2个部分,分别从整体上使学生大致了解TRIZ理论和3个需要学生掌握的模块,通过3个模块的详细学习,可以帮助学生突破思维惯性,提高创新素质。选择多位同学参加了试验学习,通过创新素质评价指标体系对学生在学习TRIZ理论前和学习后的创新素质进行了评价,结果表明,大多数学生通过学习TRIZ理论后,创新素质都得到了一定的提高,证明了在该阶段开展创新理论学习能有效的提高学生的创新素质。
- 谢春丽刘永阔
- 关键词：TRIZ理论本科生毕业论文
- 基于概念格的核动力设备NN-ES故障诊断方法被引量：5
- 2010年
- 将神经网络与专家系统相结合,能充分发挥各自的优点。本工作利用概念格获取对象属性,从大量的原始数据中提取对象故障征兆集的核心属性、不必要属性和相对必要属性。基于这些属性,构建不同重要度的神经网络,使网络学习速度大幅提高,判断准确。为了更好地提高核动力设备故障诊断的准确性,采用基于规则推理的专家系统,对各神经网络融合后的诊断结果进行验证诊断。为验证该方法的有效性,以核动力设备典型故障为例,进行了仿真实验研究。仿真实验结果表明,将基于概念格属性约简理论构建的神经网络与专家系统邦联的诊断方法引入核动力设备故障诊断中是可行的,并且具有网络学习针对性强、计算量小、诊断结果可靠等特点。
- 刘永阔谢春丽夏虹
- 关键词：概念格专家系统故障诊断
- 新工科背景下理论知识和科研实践两手抓的本科生人才培养模式研究与实践探索
- 2023年
- 当前全球范围内新一轮科技革命和产业变革加速进行,综合国力的竞争越来越激烈。为此我国开启了以培养新时代工程人才为目标的新工科建设,各高校积极开展工程教育改革实践。立足于建设“新工科”建设背景和哈尔滨工程大学“三海一核”办学特色的基础上,针对核科学与核技术专业本科生人才培养模式进行研究和实践探索,借鉴国内外一流大学本科工程教育的经验,为进一步完善核科学与核技术专业人才的培养提供思路。对于解决当前一些高校“重教轻学、重研轻践”现象,提高学生“理论知识和科研实践两手抓”,培养学生教学和科研实践能力并重等方面具有较强的指向性,在相关专业工科高校具有较大的实施空间和推广价值。
- 刘永阔郭晓俐高嘉嵘姚宏伟
- 关键词：工程教育
- 基于数据挖掘的核动力装置故障数据处理及属性约简算法研究被引量：2
- 2010年
- 根据核动力装置故障数据的特点,利用数据挖掘法强大的知识发现功能,提出了一种新的数据标准化方法——距离标准化法,对核动力装置不同工况、不同单位数量级的故障数据进行标准化处理。根据参量的特点,利用各报警值点进行数据离散化,为数据离散化断点数量的选择提供了参考。利用概念格的属性约简方法,进行了属性的约简处理,得出用于故障诊断的核心属性、相对必要属性和不必要属性。利用文献中的数据,进行了属性约简计算,将现有的属性正确分类,在形式背景确定的情况下,利用核心属性即可准确诊断故障。
- 刘永阔谢春丽夏虹
- 关键词：核动力装置数据挖掘属性约简概念格
- DSmT与DST融合门限改进方法被引量：4
- 2012年
- Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种能够高效实现多源信息融合,成功处理强冲突证据源的数据融合方法,而Dempster-Shafer理论(DST)在证据源冲突低时的融合效果好,运算代价低。将两种技术结合,在冲突距离函数变化率较低时采取DST证据理论,反之采用DSmT融合算法是一种提高信息融合效率的可行方式。研究人员对DSmT和DST二者的单点值转换门限方法已做了探讨,针对单点值门限方法的不足,提出了将冲突距离函数作为判别依据来确定转换门限的方法。该方法有很强的适应性,根据不同的证据组合,能划分是单点值门限还是多点值门限。
- 刘永阔凌霜寒
- 关键词：DSMTDST门限信息融合
- CAI在汽轮机转子故障诊断实验教学中的应用
- 2009年
- 将CAI技术用于实验教学的课件制作，实现教学手段现代化，是各高校积极实践和探讨的问题。结合核能专业的教学特点和教学目标，通过制作汽轮机转子故障诊断实验CAI课件和在教学中的应用，对如何根据实际教学和学生认知规律，把CM与实验教学有机地结合，充分发挥其优点和作用展开一些探讨。
- 刘永阔夏虹谢春丽张楠
- 关键词：CAI实验教学故障诊断汽轮机转子
- 核科学与技术专业全日制专业型硕士培养模式研究
- 2015年
- 我国对高水平、复合应用型人才有着迫切需求，培养高水平的全日制专业型硕士是研究生教育的重中之重。本文以哈尔滨工程大学核科学与技术专业为例，针对专业型硕士培养模式中认同度、导师队伍建设、考核方式、教育结构、课程教学这五方面进行了相应研究，为我国专业型硕士教育健康、快速发展提供一定的参考和借鉴。
- 刘永阔吴国华谢春丽张志刚段智勇
- 关键词：认同度导师队伍建设教育结构课程教学
- 基于SMOTE与LSTM的核电厂小样本不平衡故障诊断
- 2022年
- 由于小样本不平衡数据的存在,对核电厂故障诊断准确率造成极大的影响,针对核电厂小样本不平衡的问题,文中提出一种合成少数类过采样技术(SMOTE)与长短期记忆(LSTM)深度神经网络相结合的算法进行核电厂小样本不平衡故障诊断,实验结果表明采用该方法进行故障诊断具有很高的诊断准确率。
- 黄学颖刘永阔单龙飞
- 关键词：核电厂小样本过采样故障诊断
