您的位置： 专家智库 > >

刘明明

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：山东省分布式计算机软件新技术重点实验室更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹图
  • 1篇指纹图像
  • 1篇指纹图像分割
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪算法
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪算法
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度量
  • 1篇非局部
  • 1篇非局部均值
  • 1篇SSIM

机构

  • 2篇山东师范大学
  • 1篇山东省分布式...

作者

  • 2篇王金凤
  • 2篇侯德文
  • 2篇刘明明

传媒

  • 2篇山东师范大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于SSIM的非局部均值图像去噪算法
2014年
非局部均值滤波（Non-Local Means，NLM）是一种有效的图像去噪算法。但它仅利用了图像的表面特征而忽略了图像的结构信息，其相似度量标准泛化能力差，相似集合的准确性低。笔者提出一种基于结构相似度（Structure Similarity，SSIM）全参考模型的非局部均值图像去噪方法。由于SSIM能够更好的描述图像块的全局特征和结构特征，基于此模型的相似度量具有较强的泛化能力。实验结果证明，此方法对自然图像的去噪效果优于传统的NLM算法。
王金凤侯德文刘明明
关键词：图像去噪非局部均值相似度量
一种基于突变信号分析和最小二乘法的指纹图像分割算法被引量：1
2015年
针对指纹图像分割的问题，笔者提出了一种基于小波变换突变信号分析原理对指纹边缘进行检测。并结合最小二乘法拟合方法的指纹检测和分割算法。该算法首先将原指纹图像利用平滑函数进行平滑处理，然后使用高斯函数的一阶导数卷积计算水平和垂直方向的突变点，最后使用最小二乘法从不同方向拟合突变点。实验结果表明，该方法能够准确地将指纹图像从背景图像中分割出来。
刘明明侯德文刘江王金凤
关键词：指纹图像分割
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0