公共文化服务平台

共 9 条记录，以下是 1-9

全选清除导出

排序方式：

多元logistic回归的共线性分析被引量：44: 2000年; 目的　探讨多元logistic回归分析中共线性诊断的评价指标。方法　通过对logistic模型求解算法的分析 ,把线性回归中的共线诊断工具推广至非线性 ,详细介绍了评价过程、诊断标准及解决途径 ,最后应用到儿童奶瓶龋影响因素分析的实例中加以验证。结果　获得了logistic回归模型中关于共线性的重要信息。通过实例对详细过程进行了解答。结论　诊断方法能有效地检测到共线关系 ,为进一步采取备择方法提供准确依据 ,从而避免了错误结论的得出。; 赵宇东刘嵘刘延龄肖峰张扬; 关键词：LOGISTIC回归主成分分析疾病

BP人工神经网络用于肺鳞癌预后预测被引量：32: 2000年; 目的　利用两个预后分析模型———time -codedmodel和single -timepointmodel ,结合实际数据进行肺癌预后结果预测。方法　利用LM算法和停止准则进行迭代。结果　利用BP人工神经网络的两个模型对于学习集数据的拟合情况要远远好于传统的Cox回归和logistic回归 ,若样本收集具有代表性 ,该网络可以任意精度逼近任意映射。利用停止准则后 ,在数据收集不是非常全面的条件下 ,预测效果与传统方法无差别。结论　BP人工神经网络可以用于肺癌预后结果预测。; 黄德生周宝森刘延龄魏庆琤李金荣; 关键词：BP人工神经网络 LM算法肺鳞癌预后

用多元回归分析小儿手术麻醉期间潮气量影响因素被引量：4: 1999年; 目的确定小儿手术麻醉期间机械通气时潮气量的影响因素。方法采用ＳＡＳ软件对资料进行残差分析，共线诊断并利用原点迫近回归实现岭回归分析。结果在残差图上，学生化残差大致落在｜ｒ｜≤２的水平带状区域内且无任何趋势。一般回归分析的标准误大多大于１．５；身高和体重的方差构成比分别为９０．８７％和５１．３９％，均超过了５０％；在岭迹图２中，当ｋ＝０．３时，岭迹大体稳定，据此所拟合的岭回归方程的所有回归系数标准误均小于０．１。结论残差分析表明本资料近似满足误差方差齐性假设，模型正态性假设；但由于回归系数标准误偏大，因此利用一般回归分析方法所建立的回归方程系数不够稳定，加之用诊断检验查出身高和体重间存在多重共线性，故本资料用一般回归分析方法拟合并不适合；采用岭估计重新分析，不仅减小了多元共线性的效应，而且降低了回归系数的标准误，获得了较为可靠的结果：确认体重、年龄、平均动脉压对潮气量起重要作用。; 刘嵘刘延龄孟凡东; 关键词：潮气量外科手术麻醉

累积法在医学中应用及其检验效率的研究被引量：3: 1990年; 本文阐述了累积法分析等级资料的原理和性质,并对单因素和多因素等级资料作了实例分析,用蒙特卡洛随机抽样研究,比较了累积法与其他统计方法的Ⅰ类和Ⅱ类误差。结果表明:累积法简便实用,可作交互作用和残差分析。Ⅰ类误差大于CPD法,而Ⅱ类误差明显低于CPD法。; 李传俊丁道芳刘延龄; 关键词：累积法

GSK方法及其应用中若干问题的探讨: 1995年; 本文通过实例阐述了 GSK 方法的基本原理,及其在分析分类资料方面的应用,并对其在应用中应注意的几个问题进行了探讨。结果表明:GSK 方法不仅可以分析单因子分类资料,也可以分析多因子分类资料,尤其是对于多维列联表资料更为适合。; 王慧文刘延龄魏庆铮; 关键词：加权最小二乘法列联表医用数理统计; 全文增补中

恶性肿瘤危险因子分析中混杂因子的定量估计: 1998年; 恶性肿瘤危险因子分析中混杂因子的定量估计中国医科大学卫生统计学教研室魏庆王争孙高姜又红刘延龄一、研究的主要内容及创新点主要内容包括对混杂因子的认识，它的定量估计方法及某些应用。混杂因子是危险因子，是所研究危险因子之外的因子。它既可以是一个实实在在的...; 魏庆王争孙高姜又红刘延龄; 关键词：恶性肿瘤病因

配对观察中的中位生存时间差与比的非参数估计: 1998年; 中位生存时间是描述一组患者生存过程中的常用指标，其可信区间的算法已被广泛地研究过，两组患者的中位生存时间差的可信区间的算法也已有报道。但上述研究和报道所提出的方法对配对观察的生存时间资料并不适用，本文的目的是介绍一种解决这一问题的方法及其基本原理。中...; 孙高郭海强刘延龄; 关键词：非参数估计卫生统计

对Polya分布的两点注释: 1999年; Ｐｏｌｙａ分布是研究弱传播现象的离散分布，但与之有关的问题中有两点分别值得商榷和补充，本文的目的就在这里。一、Ｐｏｌｙａ分布产生的背景这个分布产生于以下概型：在一个罐中装有Ｎ个白球和黑球，二者之比为ｐ∶ｑ，ｐ＋ｑ＝１，从中任取一个球后，便添加与之同色...; 孙高丁雁郭海强刘延龄; 关键词：卫生统计

方差齐性检验中的问题及其解决办法被引量：2: 1999年; 在医学科学研究中，方差齐性检验是检验几个总体方差是否相等的一种方法，但因使用的检验统计量的表达式太繁琐［１］，妨碍了这种方法的实际应用，本文旨在探讨该检验统计量的其他表达方式，以扩展其应用范围。如将统计量记作Ｂ，则其表达式如下：Ｂ＝ｎ′ｃ１ｎｓ２Ｇ（...; 孙高郭海强刘延龄; 关键词：齐性检验

全选清除导出

共1页<1>

刘延龄