刘川
- 作品数：5 被引量：25H指数：2
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- 基于图像处理和Elman神经网络的气液两相流流型识别被引量：24
- 2007年
- 气液两相流广泛存在于现代工业生产之中,其流型极大地影响气液两相流的流动和传热特性,为此提出了一种图像灰度直方图统计特征和Elman神经网络相结合的气液两相流流型识别方法。该方法利用高速摄影系统获取水平管道内两相流的流动图像,经过图像处理后,提取图像灰度直方图统计特征,进而建立流型的图像统计特征向量,并以此特征向量作为流型样本对Elman神经网络进行训练,实现对流型图像的智能化识别。实验结果表明,训练成功的Elman神经网络能有效识别水平管道内7种典型流型,整体识别率达98.6%,为流型在线识别提供一种新的有效方法。
- 周云龙陈飞刘川
- 关键词：两相流流型识别图像处理ELMAN神经网络
- 气-液两相流型智能识别方法及系统
- 周云龙孙斌李洪伟洪文鹏关跃波刘川
- 气液两相流型识别一直是气液两相流参数测量的一个重要研究方向，同时也为涉及两相流动工业设备（例如电站锅炉，核电站反应堆）安全、经济运行提供有力的技术支持。传统流型识别不能满足生产过程对流型的在线识别要求，为了实现气液两相流...
- 基于小波神经网络的气液两相流流型识别方法被引量：2
- 2007年
- 为了克服传统流型识别方法的特点,采用小波分解和RBF神经网络技术来实现气液两相流流型的智能识别。首先测量了水平管内气液两相流的差压波动信号,其次应用小波分解对流型的动态差压波动信号进行了分析并提取流型特征,最后将小波能量特征作为RBF神经网络的输入,从而实现对流型的智能识别。仿真结果表明:该方法能够较好地识别出4种流型,从而为流型的在线识别提供了一种定量的流型识别方法。
- 王强周云龙刘川张永刚王尧雪孙斌
- 关键词：小波分解径向基函数两相流流型识别神经网络
- 基于图像连灰度时间序列的混沌特性与支持向量机的油气水三相流流型识别
- 以35号润滑油，空气和自来水为试验介质，应用高速摄像机对垂直上升管内的油气水三相流的六种典型流型进行了动态图像的拍摄。提取每一帧图像的灰度均值组成时间序列，对其进行混沌特性分析，提取序列的HURST指数，关联维以及分别以...
- 周云龙李洪伟袁俊文刘川
- 关键词：油气水三相流图像灰度支持向量机流型识别在线识别
- 文献传递
- 基于连续图像灰度序列混沌特性的油气水三相流型识别
- 2009年
- 以35号润滑油、空气和自来水为试验介质,应用高速摄像机对垂直上升管内的油气水三相流的六种典型流型进行了动态图像的拍摄。提取每一帧图像的灰度均值组成时间序列,对其进行混沌特性分析,提取序列的HURST指数,关联维以及分别以2和e为底的最大李亚普诺夫指数,组成特征向量,输入支持向量机进行流型分类。试验结果表明:连续图像的灰度时间序列的混沌特性能够对油气水三相流的典型流型进行很好的表征,结合支持向量机进行分类,识别率达到90%以上,为流型的在线识别提供了一种新方法。
- 周云龙李洪伟宋连状刘川
- 关键词：油气水三相流图像灰度HURST指数支持向量机
