刘峰
- 作品数：7 被引量：17H指数：3
- 供职机构：南阳师范学院计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用多目标量子粒子群算法求解背包问题
- 2011年
- 提出一种基于博弈论的多目标量子粒子群算法。算法中将每个目标函数看成是一个智能体,智能体控制种群往自己最有利的方向进行搜索,然后将它看成是参与博弈的一个参与人。采用存在一个博弈序列的重复博弈模型,在重复博弈中,并不是每次博弈都产生最大效益,而是要总的效益最大化。将算法用于求解多目标0/1背包问题。仿真实验结果表明,该算法能够找到接近Pareto最优前端的更好的解,同时维持解分布的均匀性。
- 刘金江刘峰
- 关键词：量子粒子群多目标优化背包问题博弈论
- 远程教学系统中的关键技术——Web挖掘
- 2005年
- 针对目前远程教学站点存在的交互手段少,不能因材施教等特点,提出了一个基于Web挖掘和数据挖掘的远程教学模型,并给出了实现算法。
- 刘峰张文鹏
- 关键词：WEB挖掘数据挖掘
- 基于隐狄利克雷分配的情感分析被引量：1
- 2014年
- 提出了一种用于中文情感分析的词典资源生成方法,在此基础上,提出了一种基于LDA模型的情感分析算法LDASA。采用了一种自动翻译的方法将已有的英文情感词典翻译为中文;迭代地纠正在上步中翻译的错误,生成基于主题的情感词集合。使用分类算法,对文本表达的情感进行分类。在电子商务网站上抓取的宾馆、手机以及电子相机的数据集上的实验结果表明,该文所提的算法优于使用一元语法特征的支持向量机分类算法,平均的情感识别准确率提高了10百分点。
- 王建芳刘峰
- 关键词：情感分析
- 改进型粒子群算法及其在选址问题中的应用被引量：7
- 2011年
- 为了解决基本粒子群算法不易跳出局部最优的问题,提出了一种协同粒子群优化算法。在算法中通过加入权值递减的惯性因子和变异算子以克服基本PSO易早熟、不易收敛以及缺乏多样性的不足。将算法应用于极小极大选址问题的实验结果表明,算法能够有效地求解极小极大选址问题,具有较好的应用价值。
- 刘峰王建芳李金莱
- 关键词：粒子群优化算法协同粒子群
- 新媒体技术在计算机学科教学中的应用被引量：5
- 2011年
- 以新媒体技术为核心的现代教育技术应用日益广泛。本文依据建构主义的教学理论和新的课程改革要求,结合学科特点,优化课程教学模式,研究新媒体技术在计算机学科的教学应用,为学生的学习探究能力和创新能力的培养创设更好的平台。
- 朱海华刘峰
- 关键词：新媒体计算机教学
- 一种新型遗传算法被引量：3
- 2010年
- 给出了一种基于拉马克学习和精英保留策略的新型遗传算法。设计了拉马克学习规则和拉马克遗传算法框架,给出了算法收敛性的数学证明,并利用测试函数与经典遗传算法进行了对比实验。实验结果表明,该算法具有较好的收敛性能和局部搜索能力,可以用于求解各种工程优化问题。
- 刘峰左晓静张坤
- 关键词：遗传算法精英保留策略算法收敛性
