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刘宇翔

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇音乐
  • 1篇音乐分析
  • 1篇语音
  • 1篇语音合成
  • 1篇声乐
  • 1篇双语
  • 1篇可视语音
  • 1篇可视语音合成
  • 1篇表现力

机构

  • 3篇清华大学
  • 1篇西北师范大学

作者

  • 3篇刘宇翔
  • 2篇蔡莲红
  • 1篇王永鑫
  • 1篇吴志勇
  • 1篇宁辉
  • 1篇蒙美玲
  • 1篇谢全辉
  • 1篇李锦珑
  • 1篇袁春
  • 1篇黄嘉豪
  • 1篇徐英进
  • 1篇崔丹丹
  • 1篇孟凡博
  • 1篇张申
  • 1篇徐俊
  • 1篇贾珈
  • 1篇杨鸿武
  • 1篇陶霖密
  • 1篇钟玉琢
  • 1篇金泽宇

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
双语表现力语音合成与应用
吴志勇蔡莲红蒙美玲张申杨鸿武崔丹丹徐俊王永鑫宁辉黄嘉豪谢全辉贾珈孟凡博徐英进刘宇翔陶霖密袁春钟玉琢
该课题旨在进行汉语双语表现力合成语音的相关研究,并将其研究成果嵌入到多模态的口语对话系统中,从而进一步增进人机交互过程的和谐性,推动有表现力的可视语音合成技术的发展,为建立未来和谐人机语音交互环境提供理论基础和技术支持。...
关键词:
关键词:表现力可视语音合成
基于内容的音乐分析研究
基于内容的音乐分析是计算机音乐智能处理领域的重要分支。本文面向音乐表达要素,以自动标注为核心研究了智能编辑和歌唱评价问题;结合提出的一组基于音乐知识的特征集,研究了面向内容属性的音乐聚类和分类方法。本文主要研究成果如下:...
刘宇翔
文献传递
面向视唱评价的声乐自动标注系统
2011年
歌唱声音的自动标注是基于内容的音乐分析和检索领域的基础问题。该文在统计分析汉语歌唱声音声韵母时长和音高特征的基础上,提出了一种声乐自动标注模型。该模型将信号处理、语音学和音乐知识结合,通过韵母-乐谱音高对齐和基于声母时长分布的边界优化算法实现了高精度的音符切分。音高提取算法在移调检测的基础上,通过限定基音周期搜索范围的策略克服了信号频谱中半频/倍频点的干扰。结合音乐教学实践,通过检测音符内部最稳定音高成分、估计演唱速率和归一化音符时长的方法提取歌唱声音的音高、节奏和时长信息,并基于这3个客观物理量提出了一个视唱评价方法。实验表明,该文提出的算法能够准确地标注歌唱声音中的音符边界(平均误差26ms)和音高(平均误差0.23半音)。
刘宇翔金泽宇蔡莲红李锦珑
共1页<1>
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