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刘宇翔
作品数:
3
被引量:1
H指数:1
供职机构:
清华大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
蔡莲红
清华大学信息科学技术学院计算机...
金泽宇
清华大学信息科学技术学院计算机...
钟玉琢
清华大学
陶霖密
清华大学
杨鸿武
清华大学
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金泽宇
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清华大学学报...
年份
2篇
2011
1篇
2007
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3
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双语表现力语音合成与应用
吴志勇
蔡莲红
蒙美玲
张申
杨鸿武
崔丹丹
徐俊
王永鑫
宁辉
黄嘉豪
谢全辉
贾珈
孟凡博
徐英进
刘宇翔
陶霖密
袁春
钟玉琢
该课题旨在进行汉语双语表现力合成语音的相关研究,并将其研究成果嵌入到多模态的口语对话系统中,从而进一步增进人机交互过程的和谐性,推动有表现力的可视语音合成技术的发展,为建立未来和谐人机语音交互环境提供理论基础和技术支持。...
关键词:
关键词:
表现力
可视语音合成
基于内容的音乐分析研究
基于内容的音乐分析是计算机音乐智能处理领域的重要分支。本文面向音乐表达要素,以自动标注为核心研究了智能编辑和歌唱评价问题;结合提出的一组基于音乐知识的特征集,研究了面向内容属性的音乐聚类和分类方法。本文主要研究成果如下:...
刘宇翔
文献传递
面向视唱评价的声乐自动标注系统
2011年
歌唱声音的自动标注是基于内容的音乐分析和检索领域的基础问题。该文在统计分析汉语歌唱声音声韵母时长和音高特征的基础上,提出了一种声乐自动标注模型。该模型将信号处理、语音学和音乐知识结合,通过韵母-乐谱音高对齐和基于声母时长分布的边界优化算法实现了高精度的音符切分。音高提取算法在移调检测的基础上,通过限定基音周期搜索范围的策略克服了信号频谱中半频/倍频点的干扰。结合音乐教学实践,通过检测音符内部最稳定音高成分、估计演唱速率和归一化音符时长的方法提取歌唱声音的音高、节奏和时长信息,并基于这3个客观物理量提出了一个视唱评价方法。实验表明,该文提出的算法能够准确地标注歌唱声音中的音符边界(平均误差26ms)和音高(平均误差0.23半音)。
刘宇翔
金泽宇
蔡莲红
李锦珑
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