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关晓蔷: 作品数：10 被引量：80H指数：6; 供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山西省青年科技研究基金山西省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学军事文化科学更多>>

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新工科背景下基于OBE理念的计算机组成原理课程教学改革: 2021年; 为了提升课程教学效率,文章从课程重组与大纲修订、教学方法的改革与创新、教学质量评价体系的构建与完善三个方面阐述了新工科背景下基于OBE理念的计算机组成原理课程教学改革。; 钱揖丽关晓蔷

基于类别随机化的随机森林算法被引量：15: 2019年; 随机森林是数据挖掘和机器学习领域中一种常用的分类方法,已成为国内外学者共同关注的研究热点,并被广泛应用到各种实际问题中。传统的随机森林方法没有考虑类别个数对分类效果的影响,忽略了基分类器和类别之间的关联性,导致随机森林在处理多分类问题时的性能受到限制。为了更好地解决该问题,结合多分类问题的特点,提出一种基于类别随机化的随机森林算法(RCRF)。从类别的角度出发,在随机森林两种传统随机化的基础上增加类别随机化,为不同类别设计具有不同侧重点的基分类器。由于不同的分类器侧重区分的类别不同,所生成的决策树的结构也不同,这样既能够保证单个基分类器的性能,又可以进一步增大基分类器的多样性。为了验证所提算法的有效性,在UCI数据库中的21个数据集上将RCRF与其他算法进行了比较分析。实验从两个方面进行,一方面,通过准确率、F1-measure和Kappa系数3个指标来验证RCRF算法的性能;另一方面,利用κ-误差图从多样性角度对各种算法进行对比与分析。实验结果表明,所提算法能够有效提升集成模型的整体性能,在处理多分类问题时具有明显优势。; 关晓蔷庞继芳梁吉业; 关键词：多分类问题多样性

军队计算机网络信息安全问题及对策被引量：8: 2006年; 随着我军信息化建设步伐的不断加快,计算机网络技术在部队的应用日趋广泛。但从整体情况看,我军的网络信息安全还存在很多问题,网络安全工作明显滞后于网络建设。针对现阶段军队网络安全存在的问题,从网络安全技术及网络安全管理两方面提出了相应的解决对策。; 关晓蔷刘煜伟崔莺; 关键词：军队信息化建设计算机网络信息安全

基于空间变换的随机森林算法被引量：9: 2021年; 随机森林是机器学习领域中一种常用的分类算法,具有适用范围广且不易过拟合等优点.为了提高随机森林处理多分类问题的能力,提出一种基于空间变换的随机森林算法(space transformation based random forest algorithm,ST-RF).首先,给出一种考虑优先类别的线性判别分析方法(priority class based linear discriminant analysis,PCLDA),利用针对优先类别的投影矩阵对样本进行空间变换,以增强优先类别样本与其他类别样本的区分效果.进而,将PCLDA方法引入随机森林构建过程中,在为每棵决策树随机选择一个优先类别保证随机森林多样性的基础上,利用PCLDA方法创建侧重于不同优先类别的决策树,以提高单棵决策树的分类准确性,从而实现集成模型整体分类性能的有效提升.最后,在10个标准数据集上对ST-RF算法与7种典型随机森林算法进行比较分析,验证所提算法的有效性,并将基于PCLDA的空间变换策略应用到对比算法中,对改进前后的算法性能进行比较分析.实验结果表明:ST-RF算法在处理多分类问题方面具有明显优势,所提出的空间变换策略具有较强的普适性,可以显著提升原算法的分类性能.; 关晓蔷王文剑庞继芳孟银凤; 关键词：线性判别分析决策树

一种基于粗糙集的决策树构造方法被引量：8: 2006年; 决策树是一种有效的数据分类方法。传统的决策树方法是通过信息熵的计算去生成决策树的节点,计算量大。基于粗糙集理论,利用近似精度的概念来进行属性选择,构造决策树,有效地提高了效率并降低了决策树的复杂度。; 关晓蔷刘煜伟; 关键词：决策树粗糙集

基于决策树的分类算法研究: 决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法，它着眼于从一组无次序、无规则的事例中推理出决策树表示形式的分类规则，在机器学习、数据挖掘、智能控制等人工智能领域有着相当重要的理论意义与实用价值。本文主要对决策树的生成...; 关晓蔷; 关键词：决策树信息熵信息系统; 文献传递

适用于对称、非对称路径的时钟偏差测量方法: 本发明公开一种适用于对称、非对称路径的时钟偏差测量方法，属于网络技术领域。包括发送两列服从泊松分布的探测包列，每个包列由若干个背靠背探测包对构成，各自包列内探测包长度相同，彼此包列间探测包长度不同；每个探测包采集其在发送...; 胡治国关晓蔷赵帅群; 文献传递

IP网络性能测量研究现状和进展被引量：19: 2017年; 网络性能测量是网络测量领域的核心分支,是指遵照一定的方法和技术,利用软、硬件工具来测试、验证及表征网络性能指标的一系列活动总和,是量化网络性能指标、理解和认识网络行为最基本和最有效的手段,在网络建模、网络安全、网络管理和优化等诸多领域均有广泛应用,是计算机网络领域持续的研究热点之一.介绍了该领域的研究现状与进展,重点讨论了带宽、丢包和时延测量等方面的代表性算法,从算法的基本思想、关键技术、实现机理入手,剖析了突发性背景流的时间不确性和多跳网络路径下的空间不确定性对带宽测量的影响、丢包测量中应用流丢包与探测流丢包的区别与联系、时延测量中时钟偏差与时钟频差的相互作用关系等问题,并在此基础上对网络性能测量面临的挑战、发展趋势和进一步研究的方向进行了讨论.; 胡治国田春岐杜亮关晓蔷曹峰; 关键词：网络性能带宽丢包时延

基于决策支持度的决策树生成算法被引量：5: 2008年; 从条件属性对决策支持程度不同的角度出发,引入了决策支持度的概念,提出了一种以其为启发式信息的决策树生成算法。实验分析表明,相对于传统的决策树生成算法,此算法改善了决策树的结构,有效提高了决策分类的精度。; 关晓蔷梁吉业钱宇华刘煜伟; 关键词：决策树信息系统

基于不完备信息系统的决策树生成算法被引量：6: 2012年; 决策树是一种有效地进行实例分类的数据挖掘方法。在处理不完备信息系统中的缺省值数据时,现有决策树算法大多使用猜测技术。在不改变缺失值的情况下,利用极大相容块的概念定义了不完备决策表中条件属性对决策属性的决策支持度,将其作为属性选择的启发式信息。同时,提出了一种不完备信息系统中的决策树生成算法IDTBDS,该算法不仅可以快速得到规则集,而且具有较高的准确率。; 关晓蔷钱宇华; 关键词：决策树不完备信息系统