您的位置: 专家智库 > >

侯国栋

作品数:3 被引量:19H指数:2
供职机构:河南理工大学电气工程与自动化学院更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇人脸识别技术
  • 1篇识别技术
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯突出
  • 1篇煤与瓦斯突出
  • 1篇门禁
  • 1篇门禁系统
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 3篇河南理工大学

作者

  • 3篇侯国栋
  • 2篇杨凌霄
  • 2篇王成硕
  • 1篇沈鹰

传媒

  • 1篇自动化技术与...
  • 1篇河南理工大学...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于小波变换和支持向量机的人脸识别方法研究被引量:5
2007年
考虑到人脸识别的非线性和小样本的特点,利用小波变换对人脸图像进行预处理,保留图像的低频段,有效地降低了图像维数并去除冗余噪声。采用奇异值分解的方法提取特征,然后利用支持向量机的方法设计人脸分类器,最后利用ORL人脸数据库进行验证,实验结果证明了该方法的有效性。
杨凌霄王成硕侯国栋
关键词:小波变换奇异值分解支持向量机人脸识别
人脸识别技术在门禁系统中的应用研究
门禁系统是安全防范系统中极其重要的一部分,它为使用者的人身及财产安全提供了重要的保护作用,为建设和谐社会作出了重要的贡献。但是其原有的身份验证机制有很大的缺陷,它们用来进行身份验证的凭证如钥匙、证件等存在着容易遗失、被盗...
侯国栋
关键词:门禁系统人脸识别小波变换傅里叶变换支持向量机
文献传递
基于支持向量机的煤与瓦斯突出预测研究被引量:14
2006年
煤与瓦斯突出已经成为影响煤矿生产最严重的安全问题和经济问题之一.在国内外有多种用于预测煤与瓦斯突出的方法,包括动态和静态预测,但是这些方法大多只考虑单一的参数,因此它们对煤与瓦斯突出的预测效果并不是很理想.对于近年来应用较为广泛的神经网络,由于其固有的缺陷,对于高维、小样本的情况具有不太理想的预测效果.作者综合考虑了多个因素,并将支持向量机(Support Vector Machine)这一方法应用到煤与瓦斯突出预测中.经过仿真试验,证明这种方法能够取得较好的预测效果.
杨凌霄沈鹰侯国栋王成硕
关键词:煤与瓦斯突出
共1页<1>
聚类工具0