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万里勇

作品数:49 被引量:82H指数:6
供职机构:南昌工学院更多>>
发文基金:江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信政治法律更多>>

文献类型

  • 33篇期刊文章
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  • 2篇会议论文
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领域

  • 30篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
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  • 1篇政治法律
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主题

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作者

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传媒

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年份

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  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 6篇2012
  • 1篇2011
  • 8篇2007
49 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
C语言艺术编程——浅谈艺术编程之举一反三、灵活运用
2007年
学会如何求解实际问题并将求解该问题的方法推广至相近问题的求解,实现举一反三、灵活运用是我们学习知识的目的和意义。本文针对C语言中一实际问题提出了"难→易→难"的分析、推导方法并将该方法推广、运用至相近问题的求解中。
罗成陈颖万里勇
关键词:C语言
基于ADO.NET的数据库访问技术研究与应用被引量:3
2012年
基于.NET的数据库访问技术中,以ADO.NET数据访问数据技术成为最直接且最有效方法之一。本文介绍了Microsoft公司的一个全新的ADO.NET数据存取技术,分析了ADO.NET的工作原理及使用过程,并且给出了ADO.NET数据访问技术与常见几种数据库的具体连接方法。
万里勇陈颖王剑
关键词:ADONETXML数据访问
软件复用技术在教育培训管理系统中的应用研究
2012年
基于面向对象的软件复用技术,开发了基于教育培训管理系统的构件库。软件复用率大大提高,较大地缩短了开发周期,降低了开发成本,提高了开发和软件产品质量。
万里勇罗成陈颖
关键词:软件复用教育培训构件库
新媒体背景下高校大学生党建工作创新路径研究被引量:15
2016年
新媒体己成为当前高校党建教育工作者工作和学习不可缺少的重要组成部分,这已是不可争辩的事实。本文首先分析了新媒体背景下加强高校大学生党建工作管理的重要性;然后指出了新媒体背景下,高校大学生党建工作面临的挑战和机遇;最后,就新媒体背景下高校大学生党建工作创新路径的策略进行探讨。
万里勇
关键词:新媒体大学生党建工作
基于索引技术的XML查询优化研究
如今XML数据被广泛应用于不同领域,其数据和文档规模不断增大,数目不断增多,导致网络中出现了大量的具有复杂结构的XML数据。如何高效管理和查询结构复杂的XML数据是当前人们面对的一个普遍且关键的课题。在过去的十多年中,众...
万里勇
关键词:XML文档查询优化二叉树倒排表索引技术
ORACLE中一个基于角色访问控制的VPD设计方案
2007年
文章分析了传统数据库访问控制模式的安全设计的局限性和不足,重点介绍了ORACLE数据库的VPD技术优势、原理,最后给出了一个基于角色访问控制的VPD设计方案。
万里勇
关键词:ORACLE数据库访问控制角色访问VPD
多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强被引量:7
2023年
为了在提高低照图像的亮度和对比度的同时,保持图像的色彩自然度,提出了多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强方法.鉴于HSI颜色空间的明度分量Ⅰ决定着图像的明暗程度,以及明度分量的多尺度特性,首先,将图像转换到HSI颜色空间,对明度分量Ⅰ进行多尺度Retinex分解;然后,对分解得到的多尺度光照图像分别进行自适应的Gamma矫正,其中Gamma指数自适应于暗区像素的占比,鲁棒地改善光照图像的光照分布,经Retinex反变换得到增强的多尺度明度分量;最后,将增强的多尺度明度分量的线性融合作为增强的明度分量Ⅰ’,与色相分量H和饱和度分量S重组,得到最后的增强图像.实验结果表明,相对于部分最新提出的现有方法,新方法的PSNR和SSIM值分别高出1.19 dB和1.8%以上,具有更好的增强效果和鲁棒性,增强图像的视觉效果更适宜,对比度更高.
侯利霞聂丰英万里勇
关键词:图像增强多尺度RETINEXHSI颜色空间
一种多维数据分析的产品优化配送装置
本发明公开了一种多维数据分析的产品优化配送装置,涉及多维数据配送技术领域,包括智能车主体,智能车主体底部设置有防撞机构,智能车主体侧面设置有喷洒机构,智能车主体底部固定连接有电机。通过防撞机构中的伸缩套杆与伸缩杆的摆动配...
袁荃万里勇胡鹏刘燕琪
巧用数组实现除法的高精度计算被引量:4
2007年
在高级语言编程中,由于受到机器内存限制,对于超出一定范围的精度不能处理的。为了解决计算机处理高精度的需要,本文利用数组特点,自行设计算法。并给出了相应的C程序予以实现。
郭松徐世亮万里勇
关键词:数组C语言
高级数据挖掘与应用
2015年
数据挖掘是多学科(如统计、机器学习、模式识别、数据库与数据仓库、数据可视化、知识系统和高性能计算)的交叉融合。高级数据挖掘与应用国际学术会议(International Conference on Advanced Data Mining and Applications,简称ADMA)是2005年由澳大利亚昆士兰大学、维多利亚大学、加拿大阿尔伯塔大学、中国武汉大学共同发起的数据挖掘领域专题学术会议,目前已经成为数据挖掘领域最重要的国际学术会议之一。
姚敏万里勇
关键词:数据挖掘APPLICATIONS数据可视化模式识别
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