黄洪琼
- 作品数：51 被引量：76H指数：5
- 供职机构：上海海事大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信文化科学更多>>
- 基于OPNET的校园网络视频业务性能仿真
- 2014年
- 基于OPNET仿真机制,对目前大学校园局域网中增加视频业务方案进行建模仿真,并给出仿真结果。通过分析HTTP页面平均响应时间、FTP和E-mail平均下载响应时间、网络平均延迟等网络性能指标在增加视频业务前后的变化情况,为判断该局域网是否能够负担增加的视频业务提供技术决策支持。
- 黄洪琼张天方
- 关键词：OPNET局域网网络性能视频业务
- 港口吞吐量预测的动态平滑参数新模型被引量：6
- 2006年
- 港口吞吐量预测是港口总体布局规划中重要的前期工作。将最优梯度算法应用于指数平滑模型,通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数,使模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力。较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态,平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。以上海港口为例,与其它指数平滑预测算法比较,验证了该算法的有效性和实用性。
- 黄洪琼王天真
- 关键词：水路运输港口吞吐量
- 一种船舶流量预测方法
- 本发明公开一种船舶流量预测方法，其是基于集合经验模态分解和独立循环神经网络的船舶流量预测方法。首先在数据的处理方面，采用集合经验模态分解算法将非线性非平稳的船舶流量数据分解为一系列具有平稳性的高低频本征模函数序列和一个单...
- 韩增龙黄洪琼
- 文献传递
- 基于FOA优化GRNN的船舶交通流预测模型被引量：4
- 2016年
- 针对船舶交通流预测中存在复杂性、非线性、受限因素多等特点,运用果蝇优化算法,建立了优化的广义回归神经网络船舶交通流预测模型。通过利用果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化,从而实现对船舶交通流的预测。以东海大桥的船舶流量观测数据为实例对象进行分析,通过MATLAB进行仿真预测,实验结果表明:FOA-GRNN模型相比于传统的GRNN模型和BPNN模型具有更高的预测精度和泛化能力,有效地解决了预测过程中数据样本少、非线性拟合能力差等问题,对水路的规划、通航管理等方面具有一定的应用价值。
- 钮浩东黄洪琼
- 关键词：船舶流量参数优化广义回归神经网络
- 基于虚拟仪器的设计性实验与学生创新能力的培养
- 电子线路实验是电子信息类专业的重要专业基础实验课程，本文针对当前电子线路理论实验教学中存在的一些问题，利用虚拟仪器实现设计性试验研究，对课程的理论实验教学改革进行了探索和实践，有利于培养学生的创新能力和综合素质。
- HUANG Hongqiong黄洪琼LIU Juanjuan刘娟娟
- 关键词：教学模式实验教学
- 文献传递
- 一种航运信息解码与数据存储
- 2012年
- 将基于虚拟仪器编程语言LABVIEW的开发环境引入到AIS的信息处理,首先阐述了AIS信息的基本内容和解码的基本原理,然后对信息进行解码,以及解码信息的数据库存储等方面进行研究,提出了一个完整的AIS解码系统。实验结果证明该系统信息准确可靠,为后续基于AIS信息的深化和应用提供了重要的保证。其创新之处在于,引入例如虚拟仪器开发环境,并开发了船舶交通方面的应用程序。
- 黄洪琼杜文胜张萍王天真
- 关键词：水路运输船舶自动识别系统信息解码数据存储虚拟仪器
- 相对主元分析方法及其在故障检测中的应用被引量：8
- 2007年
- 通常情况下利用传统的主元分析方法虽然可以对系统进行故障检测和诊断,但是如果数据标准化以后呈“均匀”分布时,由于很难选取主元,或者选取出主元时没有考虑随机向量分量的物理意义,使得主元没有代表性。在分析了主元分析方法的基础上,我们提出了一种相对主元分析的方法,给出了相对主元的几何意义,同时还提出了相对化变换,分布“均匀”等概念。在处理分布“均匀”数据时,应用新概念和新方法,可有效地克服传统的主元分析(PCA)在数据压缩和故障检测与诊断时的不足。仿真结果验证了算法的有效性。
- 王天真汤天浩文成林黄洪琼
- 关键词：主元分析故障检测
- 一种基于卷积神经网络的车辆检测系统
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的车辆检测系统，包括：车辆信息存储系统，用于对车辆信息根据车辆特征进行分类得到第一车辆特征数据并存储；数据采集系统，用于采集待检测车辆的车辆图像数据；对比模块，其分别与所述车辆信息存储系统...
- 金海玲黄洪琼龚俊杰
- 文献传递
- 一种数据融合BP神经网络的船舶流量预测算法被引量：1
- 2014年
- 为解决现有船舶交通流量预测算法中存在的预测精度不高、算法稳定性差等不足,将一种数据融合BP神经网络的算法用于船舶流量的预测,不仅能较好地实现船舶流量的高精度预测,而且还增强了算法的稳定性。以宁波港口2012年船舶流量观察数据为实例进行分析,用MATLAB软件编程进行系统仿真,实验结果表明,经过数据融合的BP神经网络预测精度高,系统鲁棒性强,预测效果明显优于传统的BP神经网络算法。
- 刘小东黄洪琼
- 关键词：数据融合神经网络船舶流量
- 一种基于改进的EEMD-IndRNN船舶流量预测方法
- 本发明公开一种基于改进的EEMD‑IndRNN船舶流量预测方法，采用集合经验模态分解算法将非线性非平稳的船舶流量数据分解为一系列具有平稳性的高低频本征模函数序列和一个单调的余数序列，既最大限度地保留原始序列的信息，又将序...
- 韩增龙黄洪琼
- 文献传递
