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魏慧荣
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2
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供职机构:
南京师范大学数学与计算机科学学院
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发文基金:
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相关领域:
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合作作者
许建华
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最小VC维分类器的一种实现方法
2008年
通常在支持向量机算法中核函数参数是事先选定好的,而最小VC维分类器的非线性约束规划问题中包含RBF核的参数,在算法执行中可以自适应地确定.综合复形调优法、罚函数法及梯度法,提出了一种最小VC维分类器的实现方法.该实现方法在保证分类器有较高分类性能的前提下,可以以较快的速度处理较大的样本集.针对4个基准数据集,将该方法与SVMlight算法进行了比较,试验结果表明该最小VC维分类器的实现方法在分类精度与计算时间上都有一定的优势.
魏慧荣
许建华
关键词:
支持向量机
核函数参数
最小VC维分类器的一种实现方法
机器学习的重要基础是传统的统计学,其前提是有足够多的样本,但当样本数目有限时难以取得理想的效果。统计学习理论/(Statistical Learning Theory或SLT/)是由Vapnik等人提出的一种小样本统计理...
魏慧荣
关键词:
支持向量机
核函数参数
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