高相铭
- 作品数：44 被引量：114H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学经济管理更多>>
- 基于混沌量子蜂群优化SVR的多峰MPPT算法研究被引量：3
- 2015年
- 针对局部阴影条件下光伏阵列P—V曲线具有多峰特性,而传统的MPPT算法无法有效跟踪其最大功率点的问题,研究了一种多峰MPPT算法。采用混沌搜索和量子计算对传统蜂群算法进行改进,并将改进后的算法应用于支持向量回归机(SVR)的参数寻优,最终实现了基于混沌量子蜂群优化SVR的多峰MPPT算法。通过仿真和实验对算法的有效性进行了验证。实验结果表明:该算法在均匀光照或局部阴影条件下均能够准确跟踪全局最大功率点,有效克服了传统MPPT算法容易陷入局部极值的问题。
- 高相铭杨世凤潘三博
- 关键词：最大功率点跟踪参数寻优
- 一种车载酒精浓度监控系统
- 一种车载酒精浓度监控系统，包括主控制器和传感器节点，主控制器包括中控模块、液晶显示模块、继电器控制模块、第一Zigbee模块；传感器节点包括酒精传感器、信号调理及模数转换模块、第二Zigbee模块，电源模块与各模块连接供...
- 高相铭丁电宽来建民闫迎利
- 文献传递
- 基于物联网的分布式电动机故障诊断与保护系统研究被引量：2
- 2013年
- 针对传统的电动机保护装置无法实现早期故障诊断、不具备联网功能的问题,提出了一种基于物联网和支持向量机算法的分布式电动机故障诊断与保护系统的设计方案。该系统的下位机利用对称分量法将采集到的电动机定子电流进行分解,根据电流分量值判断故障类型来实现电动机的现场保护,并将定子电流数据通过ZigBee技术发送至嵌入式网关,通过GPRS网络实时上传给上位机;上位机通过小波包分解提取故障特征向量,采用支持向量机对电动机故障进行分类,实现故障早期诊断和预测。实际运行结果表明,该系统能准确诊断电动机故障并实施有效的综合保护。
- 高相铭陈永超
- 关键词：电动机故障诊断物联网支持向量机
- 一种气体传感器阵列数据融合方法
- 本发明公开了一种气体传感器阵列数据融合方法，采用动态自适应位置更新系数和高斯变异操作对传统的原子搜索算法进行改进，利用7个标准测试函数对改进后原子搜索算法进行寻优性能测试，最终能够找到测试函数的最小值，而且在所有的7个测...
- 高相铭刘昴程新龙丁电宽张文静
- 铁耗对感应电机矢量控制的影响及其优化控制
- 2015年
- 传统矢量控制没有考虑感应电机铁耗,造成转子磁场定向不精确,控制性能下降。在两相旋转坐标系下建立了考虑铁耗的感应电机动态等效数学模型。基于不考虑与考虑铁耗的电机模型,对传统矢量控制的控制性能进行了分析,结果表明铁耗导致传统矢量控制中转子磁场定向存在偏差、电机输出转矩值下降,从而降低了电机动态响应性能。本文基于考虑铁耗的感应电机动态等效数学模型,提出优化的矢量控制及磁通观测方法,提高了电机的控制性能。实验结果验证了优化后的矢量控制的有效性。
- 陈永超高相铭林成栋
- 关键词：铁耗矢量控制感应电机磁通观测动态模型
- 一种光伏并网逆变器故障信号检测系统
- 一种光伏并网逆变器故障信号检测系统：包括霍尔传感器电路、信号调理电路、A/D转换电路和系统电源电路；所述A/D转换电路还包括参考电压产生电路；所述霍尔传感器电路的输出端与信号调理电路的输入端电连接，信号调理电路的输出端与...
- 高相铭来建民邹玉炜丁电宽
- 文献传递
- 给水管网故障智能诊断方法被引量：1
- 2011年
- 针对传统的支持向量机(support vector machine,简称SVM)参数选择方法以人工试验为主,花费时间长且很难得到最优参数的问题,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,简称GA)的支持向量机参数自动寻优方法。利用GA的全局搜索能力对支持向量机的各项参数进行寻优预处理,找到最优的参数取值,建立基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM)。以某小型给水管网为研究对象,采用水力分析算法求得管网局部破坏状态下的各项数据,并用这些数据对预测模型进行故障诊断试验,结果表明,经遗传算法优化的支持向量机模型具有较高的预测精度,整体性能优于传统的BP神经网络模型。
- 杨世凤高相铭胡瑜
- 关键词：给水管网故障诊断遗传算法优化支持向量机
- 一种新能源混合发电装置及使用方法
- 本发明公开一种新能源混合发电装置，包括固定杆件、浮板和垫板，所述固定杆件包括固定杆一、固定杆二、固定杆三与固定杆四，所述固定杆一、固定杆二、固定杆三与固定杆四呈十字型分布在浮板的四周，所述浮板分别与固定杆一、固定杆二、固...
- 李研达胡顺义张瑞芳单豫洲苗风东丁电宽陈永超高相铭
- 文献传递
- 基于EEMD与DFA的Hurst指数估计被引量：4
- 2013年
- 去趋势波动分析(DFA)是一种研究时间序列长相关幂律特性的简单而有效的方法,其中关键的去趋势步骤就是获取序列在不同时间尺度上的局部波动函数。提出采用整体平均经验模态分解(EEMD)确定局部趋势项,去趋势操作通过移除基于EEMD的局部趋势项完成,从而给出了一种基于EEMD的DFA方法,并将其用于时间序列的Hurst指数估计。采用分形高斯噪声(FGN)和真实网络流量数据的仿真结果表明,该方法具有较好的估计效果,相比于基于EMD的DFA估计法,具有更高的估计精度。
- 刘付斌高相铭
- 关键词：HURST指数
- TV二次回路压降自适应补偿方法设计被引量：1
- 2006年
- 通过分析TV二次回路的特点及其压降产生的原因,设计了TV二次回路压降自适应补偿控制器,为提高电能计量准确度、减小由于计量误差造成的电量损失提出了一种新的思路。
- 高相铭
- 关键词：TV二次回路压降电能计量误差自适应补偿
