高杰
- 作品数：49 被引量：278H指数：9
- 供职机构：长安大学公路学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 一种具有微波融冰除雪功能的钢渣沥青混合料
- 本发明公开了一种具有微波融冰除雪功能的钢渣沥青混合料，由天然矿粉、天然集料、钢渣集料、沥青组成，天然矿粉占沥青混合料总重量的4‑6％；天然集料占沥青混合料总重量的54％‑94％；钢渣占沥青混合料总重量的5‑42％；沥青占...
- 沙爱民高杰胡力群王振军谭玉锹
- ZZ银行房地产开发贷款风险管理研究
- 房地产市场经过几十年的快速发展为中国经济做出了巨大贡献,房地产开发贷款也成为各个银行机构贷款发放的重点领域。房地产项目一般建设周期较长,建设资金量较大,属于典型的资金密集型行业,因此在大额资金需求及长周期开发过程中,往往...
- 高杰
- 关键词：商业银行房地产开发贷款风险管理
- 广西沿海地区桥面沥青路面铺装耐久性研究
- 陈华梁沙爱民蒋玮朱志勤潘华良李忠亮胡力群罗志东王亚宁王振军高杰蓝玲玲
- 技术领域： 该项目的研究内容属于土木工程范畴，具体属于交通运输工程中的道路工程。 简要背景： 沿海地区高速公路作为地区经济发展的大动脉，对港口货物集疏和物流体系建设发挥着巨大的作用。而沿海地区特殊的环境条件对高等级公路提...
- 关键词：
- 关键词：沥青路面交通运输工程
- 基于卷积神经网络的路表病害识别与测量被引量：82
- 2018年
- 为进一步提高利用二维图像统计路面病害的精度与效率,将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)技术引入了基于图像分析的路面病害识别与测量。首先,将原始图像进行等尺寸分割作为CNN的训练样本。其次,经结构设计、前反馈算法训练及样本测试3个步骤后,建立病害识别模型(CNN1)。用训练完成的CNN1对所有图像进行病害类型识别并将输出结果作为裂缝特征提取模型(CNN2)和坑槽特征提取模型(CNN3)的训练样本。采用相同步骤建立裂缝特征提取和坑槽特征提取模型,完成训练后,运行CNN2,CNN3对路面裂缝与坑槽图像进行特征提取。最后,分析图像分辨率对3个CNN识别和特征提取精度以及效率的影响。结果表明:CNN1可以准确识别多种病害,CNN2的裂缝长度提取的平均误差为4.27%,宽度提取的平均误差为9.37%,裂缝病害严重等级判断准确率为98.99%;CNN3的单张图像中的坑槽个数测量无误差,单个坑槽面积的平均误差为13.43%,坑槽病害等级判定准确率为95.32%,可见CNN具有较高的测量精度;CNN1在使用CPU的情况下测试完成原始图像平均用时为704ms·幅^(-1),CNN2用时为5 376ms·幅^(-1),采用图形处理器加速后CNN1用时为192ms·幅^(-1),CNN2测试平均用时为1 024ms·幅^(-1),可见CNN在图形处理器加速下效率具有显著优势,相比其他方法,在图像分辨率高于70像素时,CNN对路面裂缝与坑槽的识别与测量具有运算高效、结果精准等优势。
- 沙爱民童峥高杰
- 关键词：路面病害卷积神经网络路面裂缝图像测量
- 结合料对水泥乳化沥青混合料干缩性能的影响被引量：2
- 2013年
- 为研究水泥乳化沥青混合料中结合料对其干缩性能的影响,采用AC-10集料级配,以不同水泥用量等质量代替混合料中的矿粉,变化乳化沥青用量,并结合光学显微镜、SEM和XRD微观手段研究分析水泥乳化沥青混合料干缩率的变化规律和机理。结果表明:混合料的干缩率随着水泥用量增加而减小,随着乳化沥青用量增加而增大;水泥乳化沥青胶浆中含有较多结构致密的结晶系水化产物,利于降低混合料干缩率。
- 王振军侯小红张明祥高杰
- 关键词：结合料干缩性能
- 一种钢纤维在沥青混凝土中分散性的评价方法
- 本发明公开了一种钢纤维在沥青混凝土中分散性的评价方法.方法包括制备含钢纤维的沥青混凝土试件；对试件进行切割；对试件的切割断面进行微波处理；采集微波处理后的切割断面的温度场数据，所得温度场数据构成温度数据集合T；采用式(1...
- 王振军高杰王笑风郭豪彦杨博徐鸥明万晨光
- 文献传递
- 碳纤维表面处理工艺对水泥基复合材料韧性影响被引量：3
- 2015年
- 针对原状碳纤维与水泥基体界面粘结差,导致水泥基复合材料韧性低等问题,采用常温硝酸、80℃硝酸水浴、80℃混酸(硝酸40%+浓硫酸60%)水浴等3种工艺进行碳纤维表面处理,制备碳纤维增强水泥基复合材料(CFRC);利用SANS万能试验机,测试其弯曲强度,并计算韧性指数;同时借助扫描电镜(SEM)分析处理后的碳纤维表面微观结构。研究结果表明:与含未经表面处理碳纤维CFRC相比,碳纤维经过表面处理后,CFRC的极限弯拉强度、跨中位移和韧性指数明显提高,其中经80℃混酸水浴后,其增幅分别达到42.2%、87.5%和128.8%;碳纤维表面微观结构发生变化,经80℃混酸水浴处理的碳纤维表面存在明显刻蚀痕迹,沟槽数量增加,有助于提高CFRC韧性。
- 王振军高杰魏永锋周琳琳盛燕萍
- 关键词：道路工程碳纤维增强水泥基复合材料表面处理工艺韧性
- 沥青自修复微胶囊研究进展被引量：7
- 2020年
- 微胶囊技术在世界上已应用于多个领域,包括医药、食品和化工等,具有广阔的应用前景。将微胶囊引入到沥青材料自修复中,可提高沥青材料的自修复能力并在裂缝产生初期即可自我修复,延长路面使用寿命。与传统的裂缝修补方法相比,微胶囊自修复技术具有节能减排、降低养护成本和防止微裂缝扩展至宏观裂缝等优势。然而,沥青自修复微胶囊技术仍处于初步探索阶段,将微米级微胶囊应用于沥青材料自修复领域还存在着微胶囊强度控制范围不够明确,微胶囊破裂理论尚不成熟,且微胶囊制备工艺参数设计尚不统一等问题。因此,研究者们除研究制备工艺的影响外,还主要从选择合适的制备工艺影响参数和微胶囊的结构与性能方面不断尝试,并取得了丰硕的成果。随着制备工艺的不断成熟和影响参数的不断优化,经原位聚合法制备的微胶囊结构致密、性能优良。目前对掺微胶囊的沥青材料自修复的研究仍存在对沥青材料自修复提升效果的评价方法和评价指标尚不统一等问题。掺微胶囊的沥青材料自修复效果主要通过不同的指标来体现,包括延度、复数模量、拉伸强度、试件的载荷和沥青混合料的疲劳寿命等。其中,还对掺微胶囊的沥青混合料进行了路用性能研究。通过不同的评价指标表明,微胶囊显著提升了沥青材料的自修复效果;掺微胶囊的沥青混合料的水稳定性和高温稳定性略有下降,低温抗裂性下降较大,但仍满足规范要求。为总结沥青自修复微胶囊的研究进展,本文对比分析了多种自修复微胶囊制备方法的优势和特点,解析了影响微胶囊质量的主要因素(芯壁比、反应温度、终点pH值、乳化转速、酸化时间),总结了微胶囊的结构与性能的表征方法,介绍了掺微胶囊沥青材料自修复性能的评价方法与提升效果,阐述了微胶囊对沥青混合料路用性能�
- 何亮何亮Wim Van den berghTóth Csaba高杰高杰Jan Valentin
- 关键词：沥青材料自修复分子动力学
- 一种涂层降温效果测试装置
- 本发明公开了一种涂层降温效果测试装置，包括环境箱、控制平台、环境模拟装置、数据采集装置和道路模拟装置；所述控制平台设置在环境箱外侧；所述环境模拟装置、数据采集装置和道路模拟装置均设置在环境箱内，其中，所述环境模拟装置包括...
- 沙爱民陈玉静尚秀琳袁东东韩振强高杰张正伟卢震刘祥苏耀东姚鸿飞畅晓钰郭亚楠
- 文献传递
- 电磁波吸收材料用于微波融冰雪路面的研究进展被引量：14
- 2016年
- 电磁波吸收材料与传统路面材料相结合,所形成的微波融冰雪路面具有高效、环保等优势。为进一步提高路面的微波融冰雪能力,介绍了微波融冰雪路面的工作原理及影响除冰效率的主要因素,阐述了电磁波吸收材料在微波照射下的发热机理。在此基础上,综述了9种电磁波吸收材料的电磁特性,并着重介绍了碳纤维、磁铁矿石与钢纤维用于路面微波除冰雪的研究进展,并从发热速率与经济性角度对比分析其应用前景。最后,指出了目前研究中存在的问题,展望了今后的研究趋势。
- 高杰张正伟韩振强沙爱民王振军蒋玮
- 关键词：电磁波吸收材料磁铁矿石钢纤维
