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马锦华
作品数:
13
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供职机构:
中山大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
陈曦
中山大学
王昌栋
中山大学
谢晓华
中山大学
朱俊勇
中山大学
郑伟诗
中山大学
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机构
13篇
中山大学
作者
13篇
马锦华
4篇
陈曦
1篇
赖剑煌
1篇
张皓
1篇
黄剑
1篇
阮邦志
1篇
郑伟诗
1篇
朱俊勇
1篇
谢晓华
1篇
王昌栋
年份
1篇
2024
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2023
3篇
2021
2篇
2020
2篇
2019
1篇
2017
1篇
2009
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一种基于知识迁移和概率校正的少样本目标检测方法
本发明公开了一种基于知识迁移和概率校正的少样本目标检测方法,该方法包括:获取Base类数据集,构建只有少量样本的Novel类数据集并计算概率校正因子;构建目标检测模型并将Base类的数据输入到目标检测模型中训练分类器模块...
马锦华
吴发明
胡彦旭
一种无需训练且无监督的目标协同定位方法、系统及装置
本发明公开了一种无需训练且无监督的目标协同定位方法、系统及装置,该方法包括:获取图像集合;将图像集合输入到预训练的CNN模型并得到特征集;对卷积激活张量进行降维,返回特征向量;根据卷积激活张量和特征向量,生成热图;基于热...
马锦华
陈曦
文献传递
一种消化性溃疡病人的医疗指标缺失数据补全方法
本发明涉及一种消化性溃疡病人的医疗指标缺失数据补全方法,本发明将原有稀疏矩阵分解为两个具有相关关系的矩阵的乘积,克服了现有技术仅考虑了一个维度来进行补全的弊端,不仅考虑了病人之间相关关系这一维度,而且考虑了时序之间相关关...
贾晓玉
马锦华
一种基于深度学习的肺部疾病检测方法
本发明提供一种基于深度学习的肺部疾病检测方法,该方法简化了提取特征的过程,利用的网络结构具有普适性;与现有的深度学习方法相比,本发明加快了模型的训练速度,在较少迭代次数的情况下可以得到较高的准确率。
林罗杰
马锦华
文献传递
一种基于双指标度量学习的工具异常放置检测方法及系统
本发明公开了一种基于双指标度量学习的工具异常放置检测方法及系统,该方法包括:获取正确放置工具的工具箱图片并标记,得到标记信息;根据标记信息将工具箱图片中的工具单独裁剪出正确工具图片,并对正确工具图片进行数据扩充,得到训练...
马锦华
李璐圆
严晓威
陈曦
一种基于深度学习的PCB检测方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的PCB检测方法及系统,该方法包括:获取PCB图片并对所述PCB图片进行缺陷信息和位置信息的标记,得到PCB缺陷数据集;对所述PCB缺陷数据集进行数据增强,得到预处理后的数据集;基于所述预处理...
马锦华
吴维焕
张皓
褚宏伟
视觉鲁棒特征提取与非线性分析
赖剑煌
郑伟诗
阮邦志
谢晓华
王昌栋
朱俊勇
黄剑
马锦华
该课题成果针对现实场景环境非可控、表示对象非主动配合和数据跨模态所引发的模式识别挑战问题,开展视觉鲁棒特征提取与非线性分析研究,在视觉高鲁棒特征提取与表达、视觉高维特征的非线性分析、视觉复杂流形数据结构建模与聚类三方面取...
关键词:
基于深度学习和多目标跟踪技术的包裹计数方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习和多目标跟踪技术的包裹计数方法及系统,首先获取物流的包裹数据并进行预处理;通过训练集对预设的基于深度学习的包裹检测模型进行训练,通过验证集对训练后的包裹检测模型进行测试和参数调整;得到最终的包...
严晓威
吴发明
马锦华
李沁航
文献传递
一种基于知识迁移和概率校正的少样本目标检测方法
本发明公开了一种基于知识迁移和概率校正的少样本目标检测方法,该方法包括:获取Base类数据集,构建只有少量样本的Novel类数据集并计算概率校正因子;构建目标检测模型并将Base类的数据输入到目标检测模型中训练分类器模块...
马锦华
吴发明
胡彦旭
文献传递
一种无需训练且无监督的目标协同定位方法、系统及装置
本发明公开了一种无需训练且无监督的目标协同定位方法、系统及装置,该方法包括:获取图像集合;将图像集合输入到预训练的CNN模型并得到特征集;对卷积激活张量进行降维,返回特征向量;根据卷积激活张量和特征向量,生成热图;基于热...
马锦华
陈曦
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