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文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇社交
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇稀有类
  • 1篇加权
  • 1篇K近邻

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇马连航
  • 1篇钱烽
  • 1篇何钦铭
  • 1篇黄浩
  • 1篇陈奇
  • 1篇何江峰

传媒

  • 1篇软件学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
局部社区度量及其发现算法研究
近年来,随着各类新型社会媒体的快速发展,包含用户与用户之间的社交行为记录的数据积累呈现爆炸性增长,这为研究大规模的人类交互和集体行为提供了机会。本文所研究的社区发现(Community Detection)问题是社会计算...
马连航
关键词:数据挖掘
基于加权边界度的稀有类检测算法被引量:6
2012年
提出了一种快速的稀有类检测算法——CATION(rare category detection algorithm based on weightedboundary degree).通过使用加权边界度(weighted boundary degree,简称WBD)这一新的稀有类检测标准,该算法可利用反向k近邻的特性来寻找稀有类的边界点,并选取加权边界度最高的边界点询问其类别标签.实验结果表明,与现有方法相比,该算法避免了现有方法的局限性,大幅度地提高了发现数据集中各个类的效率,并有效地缩短了算法运行所需要的运行时间.
黄浩何钦铭陈奇钱烽何江峰马连航
关键词:K近邻
共1页<1>
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