马玉芳
- 作品数：19 被引量：46H指数：4
- 供职机构：商丘工学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省科技攻关计划高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学农业科学更多>>
- 基于J2EE的虚拟电影院研究与设计
- 2013年
- 该文通过对虚拟电影院场景和交互控制问题的分析,研究VRML数据结构和模型,设计出适合虚拟现实原型系统的场景。系统选用J2EE作为系统开发平台,利用EAI接口实现对场景的控制,对整个服务器部署进行规划,给出场景和原型系统的通信的设计思路。
- 马玉芳张海娜
- 关键词：VRMLJ2EEEAI
- 基于汇聚节点移动的能量均衡路由协议的研究被引量：3
- 2013年
- 在无线传感器网络路由协议的设计中,传感器节点的监测数据要以多跳中继的方式向sink汇聚节点进行传输。在sink汇聚节点固定网络,临近sink汇聚节点的传感器节点需要中转其他节点的监测数据,从而耗费大量的电池能量,很容易造成过早地死亡,使网络的连通度下降,甚至会造成网络的分割,缩短了网络寿命。为了解决这一问题,从sink汇聚节点的角度,提出了一个基于sink汇聚节点移动的能量均衡的路由协议——SERP路由协议,通过sink汇聚节点的移动,使其附近的传感器节点不断地发生变化也就是网络内的"热点"不断地发生变化,从而促使传感器节点间的负载得到均衡,达到延长网络寿命的目的。在协议中,首先将无线传感器网络的监测区域分成有限个虚拟单元格,然后以每个单元格的中心作为sink汇聚节点的移动位置,最后通过线性规划确定sink汇聚节点在每个位置的停留时间。针对上述路由协议,对它进行了仿真分析,结果显示网络内节点的能量消耗比较高效均衡,有效地延长了网络寿命。
- 马玉芳陈建华郝杨满
- 关键词：SINK路由协议能量消耗
- 遗传算法在高校排课系统中研究与实现被引量：8
- 2014年
- 随着高校的不断扩招和合并,由于教学资源的有限,合理的安排教学计划已经成为一个日益严峻的问题.排课以及教室的合理利用已经成为教学计划管理的一项重要工作.本文通过对遗传算法和高校排课需求的研究,从教室调度,冲突检测和时间规划三个方面进行深入分析,并且对对应算法的流程进行了详细的描述和设计.通过遗传算法里面的选择、交叉、变异等具体方法对初始种群不断进化,并最终获取最优化的课表.最后本文通过Visual C++实现该排课系统,验证了算法的可行性.
- 马玉芳张海娜邵杰
- 关键词：遗传算法高校排课
- 基于回声状态网络优化的宽间隔混沌跳频码预测
- 2018年
- 传统宽间隔混沌跳频码预测方法无反馈结构,记忆能力差;且训练过程烦琐,泛化性能差,对预测精度产生不好的影响。为此,提出一种新的基于回声状态网络优化的宽间隔混沌跳频码预测方法。设计回声状态网络,其由输入层、递归层以及输出层三个部分构成。在递归层内部各神经元间引入连接权值稀疏矩阵,使递归层内部存在动态记忆。回声状态网络储备池规模、储备池内部连接权谱半径、储备池稀疏度、储备池输入单元尺度对宽间隔混沌跳频码预测准确性产生不同的影响。通过和声搜索方法对四种储备池参数进行优化,实现回声状态网络的改进。确定优化回声状态网络输入输出数据,建立优化回声状态网络。确定储备池参数,通过训练数据激活储备池,计算回声状态网络输出连接权矩阵,对宽间隔混沌跳频码进行预测。实验结果表明,所提方法预测结果可靠,和其他方法相比有很高的预测精度。
- 陈建华马玉芳
- 关键词：宽间隔混沌跳频码
- 基于图像处理的机器播种参数检测方法研究被引量：10
- 2015年
- 为快速准确地检测机器播种性能,提出了一种基于图像处理的播种机播种性能检测方法。首先,通过信号触发,相机连续获取传送带上的种子图像,并将采集到的连续图像拼接成图像片段。运用大津法自动获取二值化图像阈值,通过阈值分割方法提取种子图像,并利用中值法对二值化图像中的种子数量进行清点。基于二值化图像的纵向、横向投影信息,得出种子阵列宽度、阵列中心、种子阵列间距、非种子间隔的坐标信息。基于以上测量参数计算出条播种、穴播种和精密播种性能相关参数。在某试验田进行实际应用测试,结果表明,该方法对机器播种性能的检测是可行的、有效的。
- 张海娜马玉芳
- 关键词：图像处理播种机性能检测
- 面向智能农业的物联网应用研究被引量：7
- 2013年
- 物联网技术已经成为科学研究领域的前沿课题之一,因其巨大的应用前景而备受关注。阐述了物联网的概念、技术架构及关键技术,介绍了其在智能农业领域中的应用。可以看出,将物联网技术应用于智能农业生产中,能够改变粗放的农业经营管理方式,降低劳动力成本,从而引领现代农业的发展。
- 蔡镔马玉芳邱秀荣顿文涛赵玉成马斌强袁超
- 关键词：物联网智能农业信息采集
- 模式识别在激光雷达图像分析识别中的应用
- 2017年
- 针对当前激光雷达图像识别精度低的难题,提出了基于向量机的激光雷达图像识别方法。首先对激光雷达图像进行预处理,重构模糊视觉特征,提取显著像素点特征,然后以激光雷达图像的显著像素点特征作为分类器输入数据,利用模式识别算法—支持向量机分类器进行模式识别,实现对激光雷达图像的特征分类和准确识别,最后实验结果表明,该方法的激光雷达图像分类识别准确度高于传统方法。
- 王小芬张海娜马玉芳
- 关键词：模式识别支持向量机
- 基于ASP的精品课程网站的分析与设计——以商丘工学院计算机基础课程为例
- 2012年
- 本文是精品课程网站的研究与构架,意在构建一个B/S模式的精品课程网站,最终形成一个以课程为中心,集在线考试、在线答疑、BBS交流、课程资源管理于一体的具有开放的、交互的精品课程网站。
- 张海娜马玉芳
- 关键词：精品课程系统框架设计
- 异己飞行物检测与跟踪的图像处理方法研究
- 2014年
- 为了实现飞行区域内异己飞行物的快速实时检测处理,提出了一种基于图像处理的异己飞行物检测与路径跟踪算法。通过提取自体飞行器上摄像头视频流的单应矩阵来计算物体的移动参数,运用多假设跟踪方法来确定被测物体是否正在接近自体飞行器。该方法有较强的抵抗图像背景灰度变化的能力,在外界光照明显发生变化时,依然能准确、清晰地检测出目标。通过两架无人飞行器模拟自体飞行器和异己飞行物进行试验,结果表明,该算法性能良好,在检测复杂环境中的表现也非常突出。该方法用于识别异己飞行物是可行的、有效的。
- 马玉芳张海娜
- 关键词：图像处理
- 多参量状态下网络节点异常故障诊断仿真被引量：2
- 2017年
- 多参量状态下对网络节点异常故障进行诊断,可以有效保障网络的运行质量。对网络节点异常故障的诊断,需要提取异常节点特征参数,进而设置故障检测阈值,完成网络节点异常故障诊断。传统方法构造一系列具有表征状态能力的特征向量,对不同的特征向量进行分类,但忽略了设置故障检测阈值,导致诊断误差较大。提出基于信息熵的多参量状态下网络节点异常故障诊断方法。该方法先融合于信息熵理论选择受网络状态变化影响较小的信息熵作为故障特征参数提取,按照地理位置进行分簇,在能量不受限的汇节点处进行簇内故障特征再聚类,在此基础上设置故障检测阈值,利用该阈值完成对多参量状态下网络节点异常故障诊断。实验结果表明,所提方法故障诊断精度高,为保障网络的稳定运行质量奠定有力的基础。
- 马玉芳陈建华
