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马平波
作品数:
3
被引量:78
H指数:3
供职机构:
东北大学资源与土木工程学院
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发文基金:
霍英东基金
国家重点基础研究发展计划
中国博士后科学基金
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相关领域:
建筑科学
自动化与计算机技术
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合作作者
冯夏庭
东北大学资源与土木工程学院
陈廷伟
东北大学资源与土木工程学院
张治强
东北大学资源与土木工程学院
张治强
北京科技大学土木与环境工程学院
蔡嗣经
北京科技大学土木与环境工程学院
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建筑科学
主题
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数据挖掘
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稳定性
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采场
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机构
3篇
东北大学
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北京科技大学
作者
3篇
马平波
2篇
冯夏庭
1篇
蔡嗣经
1篇
张治强
1篇
张治强
1篇
陈廷伟
传媒
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北京科技大学...
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岩石力学与工...
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东北大学学报...
年份
1篇
2003
1篇
2001
1篇
2000
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基于数据挖掘的地下硐室围岩稳定性判别
被引量:58
2001年
地下硐室围岩的稳定性评价是个极其复杂、知识匮乏的问题。首次将数据挖掘方法应用到地下硐室围岩稳定性判别知识的自学习中。鉴于现有数据挖掘方法未能考虑负属性的挖掘 ,提出了可以考虑负属性的一种新的数据挖掘方法 ,它从硐室围岩稳定性的实例数据中挖掘出知识 ,并将得到的知识输入专家系统 ,进行不确定性推理 。
冯夏庭
马平波
关键词:
数据挖掘
专家系统
地下硐室
稳定性
硐室围岩
基于数据挖掘的深部采场岩爆知识的自动获取
被引量:22
2000年
将岩石力学和人工智能相结合 ,提出了深部采场岩爆风险估计知识自学习的一种新方法·它利用数据挖掘的方法从岩爆实例数据中挖掘出知识 ,并在此基础上建立了岩爆风险估计的智能系统·从而可以根据获得的现场测试和监测资料 ,综合估计深部采场因开采而诱发的岩爆风险·
马平波
冯夏庭
张治强
刘艳超
陈廷伟
关键词:
采矿
深部开采
数据挖掘
专家系统
深部开采
数据挖掘在岩质边坡稳定性预测中的应用
被引量:9
2003年
提出了一种预测岩土边坡稳定性的方法.利用数据挖掘的方法从边坡实例数据中 挖掘出知识,在此基础上建立岩质边坡稳定性预测的智能模型系统.该系统可以根据获得的 现场测试和监测资料,对边坡的稳定性进行较好的预测和估计.
张治强
蔡嗣经
马平波
关键词:
岩质边坡
数据挖掘
岩土工程
岩石力学
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