陈自洁 作品数:11 被引量:42 H指数:4 供职机构: 华南理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 文化科学 理学 更多>>
教务管理系统的UML建模 被引量:2 2008年 统一建模语言UML是一种面对对象的可视化建模语言,也是近代软件工程环境中对象分析和设计的重要工具。在简述UML软件建模技术的基础上,结合教务管理系统的实际需求,给出了UML系统建模的详细设计应用实例,并绍系统开发方案。 陈自洁 贺旭鹏关键词:UML 教务管理系统 基于消费者购买决策过程优化购物网站的功能及营销策略 2010年 目前我国网络购物交易得到了快速的增长,然而购物站点设计的不合理却制约了网购市场的蓬勃发展。购物网站必须围绕消费者的购买决策过程来优化站点的功能、设计营销的策略,运用TAM理论、全程贯彻体验营销、完善站点内外的搜索功能,从而促进购买决策各个阶段的转化和开展,提高网络购物转化率。 陈自洁关键词:购买决策过程 购物网站 体验营销 TAM 搜索引擎 面向分组类别概率问题的模糊SVM分类算法 2013年 分组类别概率问题(Q-GP)给定样本的群组统计信息或类别概率分布,寻求每个个体样本的实际类标签,有着广泛的实际应用,但目前相应的研究仍较少。Q-GP问题求解的关键是如何利用已知的样本群组信息来获取单个样本的分类信息。文中通过比较二分类Q-GP问题与有监督及半监督二分类问题的异同,提出利用模糊分类的思想,根据已知的各群组类别概率分布近似获取个体样本的类隶属度,以此构造有监督样本进行学习。具体方法是:首先使用fuzzy层次分类构造各群组的等价类,并利用等价类将二分类Q-GP问题变换成多个带模糊隶属度的有监督二分类子问题;然后实施fuzzy SVM训练子分类器;最后整合多个子分类器的结果即得到每个样本的类标签估计。 陈自洁 陆小兵 杨晓伟关键词:FUZZY SVM 基于DEA方法和粗糙集的政府效率评估模型 被引量:14 2005年 政府效率影响政府的执政能力。评价政府效率必须考虑投入和产出之间的关系。本文首先利用DEA方法建立投入-产出多指标模型评价政府工作的相对有效性,并对评价结果进行离散化处理;然后运用粗糙集方法对离散后的数据进行分析,得出每个待评对象的综合评分。两种方法的有机结合,使得建立的政府效率评价模型既能充分反映政府效率投入-产出的特点,又能有效避免人为因素对模型的影响,以得到更合理的评估结果。 廖芹 李晶 陈自洁关键词:运筹学 数据包络法 粗糙集 案例教学在电子商务课程中的实施方案 被引量:6 2011年 作者在几年的电子商务教学中,摸索并归纳出四种满足不同教学需要的案例类型,分析了各种类型案例的教学作用、设计要点及组织方式,并总结了设计及实施案例教学的具体步骤和评价指标。该案例教学方案已初步在电子商务课程教学中取得不错的效果。 陈自洁关键词:案例教学 电子商务 电子商务课程中的体验式交互教学方案 被引量:6 2015年 本文提出了将体验式教学和交互式教学相结合应用到《电子商务概论》的课堂教学中,强调以学生的"自我体验"为主导,以师生互动为主线,运用案例、实验操作和情景模拟三种模式来开展,能够让学生主动学习,教学效果更好。 陈自洁关键词:电子商务概论 体验式教学 交互式教学 多标签分类问题的图结构描述及若干学习算法的研究 多标签学习问题广泛存在于文本分类、图像标注、信息检索、基因功能分析、医学诊断、定向营销以及电子商务中的个性化推荐等很多现实的应用中,近年来得到了大量的关注和研究。多标签学习假设一个样本可被同时标注多个标签,且不同标签之间... 陈自洁文献传递 一种改进的粗集综合评价方法 被引量:8 2005年 基于区分矩阵的粗集综合评价方法由于存在对评价对象的反复比较,因此影响了求解指标约简及权重的效率.利用区分矩阵的变形———广义信息表提出的一种改进的粗集综合评价方法,能够减少对对象的重复比较,更快地进行指标约简和权重设置.此外,通过将该方法应用于政府效率评估来验证了方法的可行性和有效性. 陈自洁关键词:粗糙集 综合评价 《网上支付与结算》实践教学的探索与改革 被引量:4 2008年 《网上支付与结算》是一门实践性、操作性很强的课程,强化实践教学环节,着重培养学生的创新能力和实操技能,将实践操作与理论基础紧密结合,将实用性与应用性贯彻到教学及日常生活实际应用当中,是这门课程的关键和难点。 陈自洁关键词:电子商务 实践教学 基于模糊c-均值聚类的SVC迭代训练算法 被引量:1 2011年 针对支撑向量机(Support vector machine,SVM)在大规模数据的问题,提出了一种基于模糊c-均值聚类样本选择策略的SVC(SVM for classification)迭代训练算法,从样本抽取、迭代训练两个方面进行了改进,并在多个较大规模UCI标准测试集上进行了试验.结果表明,所提出的迭代训练算法收敛快,在保证学习精度的同时使训练速度加倍、支撑向量减少一半. 陈自洁 夏成锋关键词:支撑向量机 大规模数据集