陈继荣
- 作品数：27 被引量：194H指数：9
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>
- 一种新的车牌字符分割方法被引量：8
- 2007年
- 在车牌识别系统中,字符分割的效果起着至关重要的作用。传统的方法对车牌图像的要求太高,这在一定程度上影响了车牌的识别率。针对字符断裂和背景噪声非常复杂情况下的车牌,利用小波变换是信号局部特征奇异性检测的有效方法,提出了三级分割算法,该方法能相当准确地提取出车牌中的字符,同时,在分割过程中,各字符间及字符内的细微噪声也得到了很好的去除。实验结果表明该方法能行之有效地提取车牌字符,准确率高,抗干扰能力强,在实际应用中取得了很好的效果。
- 吴红梅陈继荣鹿晓亮
- 关键词：去噪跳变
- 基于修正思想的车牌图像定位与二值化处理被引量：5
- 2007年
- 车牌图像定位和二值化是车牌识别系统中一个关键的部分。传统的处理方法是使用单一的算法,以便能够满足实时性的要求。但是算法本身的缺陷性使其不能适应一些具有独特特点的车牌,不能正确地识别出结果。基于提高算法的适应范围考虑,在满足识别速率要求的前提下,该文提出了基于修正思想的“去粗取精”处理模式,可以大大改善定位和二值化处理的效果,为后续的处理提供了一个良好效果的输入。
- 洪健陈继荣
- 关键词：车牌识别二值化
- 基于ART2神经网络的车牌字符识别被引量：7
- 2004年
- 提出了ART2神经网络在车牌自动识别系统中的应用。ART2神经网络可以在非平稳 的、有干扰的环境中进行无教师无监督的自学习,学习过程是自组织的实时学习,能迅速识别已学习 过的样本,并能迅速适应未学习过的新对象。Zernike矩具有旋转不变性、位移不变性、比例不变性。 该方法结合了Zernike矩和ART2神经网络的优点,在实验中取得了很好的效果,解决了车牌自动识 别系统中字符识别的难题。
- 黄戈祥陈继荣胡应添
- 关键词：ART2神经网络
- F-180小型足球机器人的无线通信系统设计被引量：15
- 2004年
- 介绍了一种用于小型组足球机器人比赛的无线通信系统的设计。包括发送端和接收端系统的硬件设计和实现及其软件设计。给出了一种适用于这套系统的通信协议,包括物理层的编码设计、纠错编码设计和帧结构设计。
- 徐璟业陈继荣蒋治华王卫
- 关键词：足球机器人无线通信纠错编码帧结构串行通信
- 基于nRF24E1的无线通信协议设计与性能分析被引量：12
- 2008年
- 文章首先简单介绍了nRF24E1模块,接下来着重给出了此无线通信系统的通信协议的设计,主要包括传输协议的选择和数据帧格式的确定,然后以流程图和算法描述的形式完成了协议的具体程序实现,最后,给出了系统的性能分析和测试结果,证明了此协议支持下系统的可用性。
- 刘建华陈继荣
- 关键词：无线通信性能分析
- ART2神经网络在手写体汉字识别中的应用被引量：10
- 2006年
- 该文提出了一种基于神经网络的手写体汉字识别方法,该算法充分利用神经网络的自适应学习能力。ART2网络通过竞争学习和自稳机制原理实现分类,可以在非平稳的、有干扰的环境中进行无教师无监督的自学习。其学习过程是自组织的实时学习,能够迅速识别已学习过的样本,并能迅速适应未学习过的新对象。考虑到Gabor滤波器具有优良的方向性,该算法采用Gabor特征作为字符特征。Gabor特征反映字符的空间分布特征,而且可以组合成高维矢量,特别适用于汉字识别这大型模式识别场合。实验结果显示,该算法对测试样本识别正确率达到94%,比其他方法[1-4]更准确、更可靠。
- 黄戈祥陈继荣
- 关键词：手写体汉字识别特征提取模式识别
- 一种非传统车牌倾斜矫正方法被引量：13
- 2006年
- 针对依赖于车牌边缘存在的传统车牌倾斜矫正方法,提出了一种基于车牌字符中心走势线特征的水平倾斜矫正方法和一种基于窄孔透视思想的垂直倾斜矫正方法,直接对二值车牌图像进行处理。经大量实验证明,即使在车牌边缘不存在和字符缺损的情况下依然能够得到理想的倾斜矫正效果。
- 蒋治华陈继荣王卫
- 基于内容的文档图像倾斜校正被引量：10
- 2006年
- 纸质文档通过图像获取设备转换为文档图像,由于人为因素和一些其它原因,文档图像不可避免地包含一定的倾斜角度。为了便于计算机处理,有必要对文档图像进行倾斜校正。文档版面十分复杂,包含文字、图像、图形、表格等内容。建立一个较为通用的文档图像倾斜校正算法是很困难的。提出了基于内容的文档倾斜自动校正方法,通过小波变换、游长平滑和细化处理,提取表格中的水平线和垂直线或文字行。针对不同的文档版面采用相应的倾斜校正策略。实验表明该方法具有倾斜校正速度快、精度高和适应性强的特点。
- 吕亚军陈继荣鹿晓亮
- 关键词：版面分析文档处理倾斜校正
- 足球机器人彩色视觉图像的分割与识别被引量：16
- 2005年
- 足球机器人世界杯(RoboCup)比赛要求视觉处理子系统能够准确地定位出场上机器人和球(共11个目标)的位置。受场地光照等比赛环境的影响,需要识别的各种色彩空间并非是规则且互不相交的矩形区域,因此用传统的阈值分割方法很难得到满意的结果。论文采用了一种结合阈值分割与种子点区域生长(SRG)的混合方法,这种方法先用阈值法将HSI色彩空间分成若干各不相交的子集,在每个子集中分别确定若干种子点,然后从这些种子点进行区域生长,在进行区域生长时,定义了一种适合HSI色彩空间的同类判据(homogeneitycriterion),引入两个像素的联合抗噪因子p来衡量H的可信度。实验表明,采用的这种方法可以明显地提高区域分割的精度,实现彩色图像的准确分割,很好地满足了比赛的需要。
- 王卫陈继荣徐璟业
- 关键词：机器人视觉图像分割
- 车牌去噪技术研究被引量：9
- 2004年
- 对车牌识别中的背景噪声、边框和铆钉干扰、字符内噪声等提出了行之有效的去除方法。背景噪声去除方法包含了颜色增强、杂色抑制的思想,通过简单的投影分析即可以消除绝大部分的噪声。介绍了利用边框、铆钉与字符的跳变特征和汉字字符自身特征去除边框和铆钉的方法,该方法去噪高效快捷,误切率极底,正确去除率可达98%以上。
- 蒋治华陈继荣刘奕
- 关键词：噪声抑制跳变
