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陈燕龙

作品数:10 被引量:29H指数:2
供职机构:广州航海高等专科学校信息与通信工程学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇边缘检测
  • 4篇车牌
  • 3篇微粒群
  • 2篇隐马尔科夫模...
  • 2篇预处理
  • 2篇算子
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇微粒群优化
  • 2篇粒群优化
  • 2篇马尔科夫
  • 2篇马尔科夫模型
  • 2篇关键算法研究
  • 2篇CANNY算...
  • 2篇车辆
  • 2篇车辆牌照
  • 2篇车牌定位
  • 2篇车牌检测
  • 2篇车牌识别
  • 1篇定积分

机构

  • 8篇广州航海高等...
  • 1篇华南理工大学
  • 1篇广州航海高等...

作者

  • 10篇陈燕龙
  • 3篇祝成虎
  • 1篇肖南峰
  • 1篇钟碧良

传媒

  • 3篇广州航海高等...
  • 3篇电脑与电信
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇电子质量
  • 1篇交通与计算机

年份

  • 1篇2011
  • 4篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2005
  • 1篇2001
  • 1篇1995
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于Canny算子的边缘检测改进算法被引量:22
2008年
通过对Canny算法进行改进,提出了一种基于改进遗传算法的边缘提取算法。改进算法对噪声抑制效果明显,能够删除伪边缘,得到精确的边缘。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度。
陈燕龙祝成虎
关键词:边缘检测CANNY算子遗传算法图像处理
用微粒群算法求解多元非线性方程组
2008年
分析了将多元非线性方程组的求解问题转化为求多元函数极值的优化问题的原理和方法;利用微粒群算法在连续空间中的优化能力求得极值点,得到方程组的近似解;给出了优化算法的具体流程;通过两个算例说明算法的可行性和有效性,实验结果表明此算法具有较高的效率和精度.
祝成虎陈燕龙
关键词:近似解微粒群算法惯性权重
微粒群优化的Canny边缘检测方法
2011年
通过对Canny算法进行改进,提出了一种基于量子行为的微粒群优化算法的边缘提取算法。改进算法对噪声抑制效果明显,能够删除伪边缘,得到精确的边缘。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度。
陈燕龙
关键词:边缘检测CANNY算子微粒群优化图像处理
开展数学建模推进素质教育的思考和设想被引量:5
2001年
分析了工科高等数学教学改革和数学建模活动的历史和现状,指出数学建模对素质教育和高等数学教学改革的重要意义,提出了开展数学建模活动的几点设想。
陈燕龙
关键词:数学建模素质教育高等数学数学实验高等教育
车牌与人脸识别系统的设计与实现
2005年
在智能交通等领域,各种车辆牌照识别系统已逐步得到应用。但对单个对象(车牌)的识别还存在一些不足,其主要原因是不符合人类认知的规律。文章认为多个对象的结合识别是将来模式识别发展的一个方向,文章对车牌和人脸的识别进行了一些探索。
陈燕龙肖南峰
关键词:车牌识别人脸识别BP网络隐马尔科夫模型
某些无理函数求极限、导数和不定积分计算问题辨析
1995年
对一些高等数学教材、学习辅导和习题集中某些无理函数求极限、导数和不定积分计算问题的错误结果进行了分析.
陈燕龙
关键词:不定积分计算无理函数定义域被积函数
基于序贯相似性算法的快速车牌识别
2008年
提出了一种基于序贯相似性算法的快速车牌识别方法。采用改进的倾斜较正和字符分割方法对定位好的车牌进行处理,并采用基于序贯相似性检测的模板匹配算法进行车牌识别。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性和实时性。
陈燕龙祝成虎
关键词:车牌识别序贯相似性检测算法
车辆牌照检测关键算法研究
2007年
本文对车牌识别系统中的图像预处理和车牌定位等环节涉及到的关键技术、算法进行了分析、设计和改进,提出了一种简单高效的车牌检测算法。
陈燕龙
关键词:车牌检测预处理边缘检测车牌定位
车辆牌照检测关键算法研究
2007年
对车牌识别系统中的图像预处理和车牌定位等环节涉及到的关键技术、算法进行了分析、设计和改进,提出了一种简单高效的车牌检测算法。
陈燕龙
关键词:车牌检测预处理边缘检测车牌定位
基于HMM和微粒群优化算法的表情识别被引量:2
2008年
提出基于微粒群优化算法(PSO)的隐马尔科夫模型(HMM)训练算法,分别用PSO和量子微粒群优化算法进行HMM的参数估计,以提高HMM的性能。将改进的HMM算法应用于人脸表情识别,采用离散余弦变换提取表情特征向量。实验结果表明,该算法能有效提高表情识别率,解决HMM的参数估计问题。
陈燕龙钟碧良
关键词:隐马尔科夫模型微粒群优化算法离散余弦变换表情识别
共1页<1>
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