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闫丽瑞

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇语音
  • 2篇语音编码
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 1篇信噪比
  • 1篇语音编码系统
  • 1篇增益
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适应量化
  • 1篇网络
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇闫丽瑞
  • 1篇张刚
  • 1篇张雪英

传媒

  • 1篇太原理工大学...

年份

  • 2篇2003
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
用自适应量化改进G.728算法被引量：2
2003年
分析了 ITU- T G.72 8语音编码算法中增益固定量化的缺陷 ,设计了精确表示增益的自适应量化方案 ,对 G.72 8算法中增益的精确值进行量化。结果表明 :G.72 8自适应量化比 G.72 8固定量化增益信噪比提高 0 .97d B.
闫丽瑞张雪英张刚
关键词：增益自适应量化语音编码信噪比
基于神经网络的自适应增益预测语音编码系统
语音信号的产生本质上是一个非平稳和非线性的过程,但一直以来,传统的语音处理方法都采用一种线性预测方法来处理.该文针对传统方法的不足,在语音编码系统的自适应增益预测中引入神经网络模型,研究了基于神经网络的语音编码系统的增益...
闫丽瑞
关键词：语音编码BP网络RBF网络
文献传递
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共1页<1>
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