钟其柱
- 作品数：45 被引量：24H指数：3
- 供职机构：中国移动通信集团广东有限公司更多>>
- 相关领域：电子电信经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于S1u接口的互联网健康度评估方法及系统
- 本发明实施例公开一种基于S1u接口的互联网健康度评估方法及系统，能提高互联网健康度评估的准确性。方法包括：S1、获取历史一段时间内待评估地区的无线网基站和核心网之间的S1u接口的数据，基于所述数据确定出对互联网健康度正面...
- 钟其柱罗耀满吴修权郑颖航黄志豪梅艳
- 文献传递
- 一种异常检测方法、装置及电子设备
- 本发明实施例公开了一种异常检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取目标数据，所述目标数据为包含用户通话感知指标的时间序列数据，将所述目标数据输入预先训练的层次时间记忆模型，以得到预测数据，其中，所述层次时间记忆模型基...
- 钟其柱罗耀满吴修权陈剑明
- 文献传递
- 一种VoLTE语音质量评估方法及系统
- 本发明实施例公开了一种VoLTE语音质量评估方法及系统，方法包括：采集各接口处经过分光和汇聚后的语音和信令数据；对语音和信令数据进行解析，对解析得到的媒体流进行平均主观意见分MOS值评估，得到语音质量评估数据；根据控制面...
- 钟其柱林淼吴修权杨彬罗耀满黎杰文侯德濠朱仕达
- 文献传递
- 基于用户行为特征及大数据分析技术的4G业务用户感知提升项目
- 吴修权杨彬罗耀满侯德濠梅艳陈雅鉴朱仕达钟其柱黎杰文
- 应用领域：通信技术领域，支撑4G业务运营。主要内容：该成果针对4G移动网络用户，从动态信令流分析入手，利用大数据挖掘技术，对核心网、无线网中存在的问题进行分析和优化，同时对用户上网投诉进行分析定位，通过场景重现、信令溯源...
- 关键词：
- 关键词：用户感知
- 基于数据业务的手机用户分析与研究
- 2013年
- 移动互联网的发展,数据业务高速增长,飞速增长的数据业务严重挤占语音信道资源,大量消耗网络资源,对系统的容量带来了较大压力;从数据流量及收益上看,网络面临"通道化"压力,低价值业务占用大量的数据流量带宽;同时,网络中存在少量用户占用大量带宽,实际收益低的现象。数据业务超越语音业务的趋势不可逆转,因此数据业务终将成为中国移动可持续发展的新动力。促进数据业务的发展,需要加强业务的识别、分析和管理,做到"业务可识别,质量可控制,网络可管理",加强网络的精细化运营,需要对用户加以区分,做到"用户差异服务,营销精细化、个性化"。本文的研究就在在数据业务的基础上,对用户进行分析和研究,解决网络流量瓶颈问题。
- 钟其柱
- 关键词：数据业务手机用户
- 基于语音感知的移动网络质量分析系统的研究与应用
- 钟其柱黄志豪梅艳杨彬方平庆刘苑明黎杰文戚玉雷
- 基于语音感知的移动网络质量分析系统的研究与应用项目由中国移动通信集团广东有限公司中山分公司自主研发，项目结合本地网络实际情况，以用户感知为出发点，通过分析核心网的Nb/Mc口语音媒体流，客观地评估语音质量，发现现网语音业...
- 关键词：
- 关键词：移动通信
- 一种视频通话质量评估方法和装置
- 本发明实施例提供一种视频通话质量评估方法和装置，其中所述方法包括：基于核心网获取网络参数；将所述网络参数输入至质量评估模型，获取所述质量评估模型输出的评估分数；其中，所述质量评估模型是基于样本网络参数和样本评估分数训练得...
- 钟其柱罗耀满吴修权梁明才黎杰文
- 基于S1接口的互联网健康度评估方法及系统
- 本发明实施例公开一种基于S1接口的互联网健康度评估方法及系统，能提高互联网健康度评估的准确性。方法包括：S1、获取历史一段时间内待评估地区的无线网基站和核心网之间的S1接口的数据，基于所述数据确定出对互联网健康度正面影响...
- 钟其柱罗耀满吴修权郑颖航黄志豪梅艳
- 文献传递
- Cache在移动互联网的应用与分析被引量：1
- 2018年
- Cache是一种互联网高速缓存系统,是目前移动运营商提升数据业务下载速率最有效的手段之一。它通过分析和研究互联网业务的请求链接URL,采用被动缓存技术,对热点业务的资源内容进行缓存和重定向转发,将外网资源迁移至网内进行本地化缓存,达到缩短终端用户下载目标资源的路径长度的目的。对P2P文件传输、HTTP文件下载、Web页面浏览以及在线视频播放等各种应用实现网内缓存加速,能提升30%左右的下载速率。同时Cache系统中的重定向功能,也可对移动数据业务访问成功率带来2.2%的提升。
- 吴修权钟其柱罗耀满
- 关键词：互联网CACHE缓存重定向
- 基于二级聚类的家庭宽带异常数据分析与应用被引量：1
- 2021年
- 为充分挖掘家宽异常数据信息、直观了解家宽异常情况,本文针对用户端反馈家宽异常事件相关指标的具体数据,提出了一种基于异常主导因素和严重程度的综合评价体制。在此基础上分别利用余弦相关性和曼哈顿距离对归一化后的常见异常数据进行二级聚类,最终对常见家宽异常数据进行类别划分。网络数据实践表明,该方法可将大量无规则家宽异常数据划分为特点各异的若干类,并提取出需重点整改信息,建立预测准确率较高的KNN分类模型。
- 钟其柱李柏欣
- 关键词：家庭宽带聚类
